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• 发布了文章 2026-02-04 16:03

  2025年度“十大科技热词”

  

  近日，中国科技新闻学会发布2025年度“十大科技热词”，包括：AI治理、具身智能、可控核聚变、脑机接口、商业航天、深海科技、深空探测、银发科技、智能体、中国创新。2025年度“十大科技热词”评选活动由中国科技新闻学会主办，中国科技新闻学会科技传播力促进工作委员会、《科学中国人》杂志社共同承办，以大数据筛选与广泛征集相结合的形式形成候选名单，经院士、科技专家、

  AI 具身智能

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• 发布了文章 2026-02-03 11:17

  《具身智能发展报告（2025年）》

  

  《具身智能发展报告（2025年）》由中国信息通信研究院与清华大学电子工程系联合发布，是我国首部系统梳理具身智能产业发展现状与趋势的权威蓝皮书。报告立足2025年《政府工作报告》首次将“具身智能”列入国家未来产业重点培育清单的重大政策背景，全面呈现了具身智能从“科研试验”迈向“进厂入户”的关键发展阶段。报告深入剖析了具身智能在技术、产品、产业生态等维度的突破与

  具身智能 机器人

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• 发布了文章 2026-02-02 16:36

  什么是大模型，智能体...？大模型100问，快速全面了解！

  

  一、概念篇1.什么是大模型？大模型是指参数规模巨大（通常达到数十亿甚至万亿级别）、使用海量数据训练而成的人工智能模型。2.什么是大语言模型（LLM）？大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是大模型中最主要的一类，专门用于处理和生成人类语言。大语言模型通过“阅读”海量的文本数据（如书籍、网页、文章等）进行预训练，学会语言的模式、知识和上下文

  人工智能 大模型 智能体

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• 发布了文章 2026-01-30 15:49

  芯片的警钟敲响

  

  半导体市场研究人员对人工智能在2026年对芯片供应的影响存在分歧。虽然所有人都认为市场将强劲增长，但一些人预测市场已经发生了根本性的变化，并且到今年年底市场规模将超过1万亿美元。据FutureHorizons的首席研究员MalcolmPenn称，这是不可能的，因为产能不足，而且存在一些根本性的弱点。他刚刚发布了今年的预测。“这些数字令人瞠目结舌，恕我直言，这

  人工智能 半导体 芯片

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• 发布了文章 2026-01-29 17:18

  芯片行业趋势：AI 芯片、汽车芯片、第三代半导体的增长点

  

  开年之初，全球芯片行业就呈现出鲜明的“K型”分化格局：一边是AI芯片、高带宽存储等赛道烈火烹油，毛利率轻松突破50%；另一边是传统消费电子芯片寒风凛冽，利润率被压至10%以下的“刀片级”水平。巨头们集体“清理甲板”，将资源向高增长领域倾斜，留下的3000亿元市场空白，正成为行业重构的关键窗口期。WSTS预测，2026年全球半导体市场将达9750亿美元，其中A

  AI芯片 汽车芯片 第三代半导体 芯片

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• 发布了文章 2026-01-28 16:48

  从构想到必然：边缘计算正在开启下一波创新浪潮

  

  导读在数字技术的演进历程中，我们见证了一场关于“计算力”位置的轮回。在互联网尚未普及的早期，所有的计算任务都在本地完成。随后，随着云计算技术的爆发，数据存储与处理大规模向云端迁移。而如今，随着物联网设备的爆发式增长，计算模型再次向本地回归。通过在网络的“边缘”处理数据——在创建它的设备和传感器旁边——“边缘计算”为效率、响应性和自主性开辟了新的可能性领域。什

  物联网 边缘计算

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• 发布了文章 2026-01-26 16:08

  邬贺铨院士解读：全球算力发展的现状与趋势

  

  近日，中国工程院院士、中国工程院原副院长、广东院士联合会荣誉会长邬贺铨作了题为“全球算力发展的现状与趋势”的主旨报告，详细解读了全球算力现状指标体系和发展趋势。什么是算力？邬贺铨指出，算力内涵有狭义和广义之分。狭义一般来讲是一个计算机能够达到最大的每秒运算次数，一般是用浮点运算来算。广义算力不仅仅是计算能力，因为计算能力的发挥还取决于网络的传输能力以及数据的

  算力 计算机

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• 发布了文章 2026-01-23 14:34

  2026中国汽车十大洞见

  

  汽车产业是国民经济重要的支柱产业，也是推动科技创新与绿色转型的关键力量。2025年，我国汽车产业持续巩固转型先行优势，新能源汽车普及应用、智能网联技术创新、产业链韧性建设、国际化布局等多方面取得突破性进展。2026年是我国“十五五”重要开局之年，面对全球产业格局深度调整、科技竞争日益激烈的新形势，中国汽车产业将以高质量自主创新、高水平开放合作为引领，继续巩固

  新能源 汽车

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• 发布了文章 2026-01-21 16:21

  多智能体强化学习（MARL）核心概念与算法概览

  

  训练单个RL智能体的过程非常简单，那么我们现在换一个场景，同时训练五个智能体，而且每个都有自己的目标、只能看到部分信息，还能互相帮忙。这就是多智能体强化学习（Multi-AgentReinforcementLearning，MARL），但是这样会很快变得混乱。什么是多智能体强化学习MARL是多个决策者（智能体）在同一环境中交互的强化学习。环境类型可

  强化学习 智能体

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• 发布了文章 2026-01-19 15:33

  LLM推理模型是如何推理的？

  

  这篇文章《(How)DoReasoningModelsReason?》对当前大型推理模型（LRM）进行了深刻的剖析，超越了表面的性能宣传，直指其技术本质和核心局限。以下是基于原文的详细技术原理、关键过程与核心见解拆解。一、核心论点与总览LRM（如o1,R1）的“推理”能力提升，并非源于模型学会了人类式的逻辑推理，而是通过两类主要技术手段，优化了生成过程，使其

  LLM 测试

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