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• 发布了文章 2025-09-15 10:27

  量子机器学习入门：三种数据编码方法对比与应用

  

  在传统机器学习中数据编码确实相对直观：独热编码处理类别变量，标准化调整数值范围，然后直接输入模型训练。整个过程更像是数据清洗，而非核心算法组件。量子机器学习的编码完全是另一回事。传统算法可以直接消化特征向量[0.7,1.2,-0.3]，但量子电路运行在概率幅和量子态的数学空间里。你的每个编码决策——是用角度旋转、振幅映射还是基态表示——都在重新定义信息在量子

  机器学习 量子 量子电路

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• 发布了文章 2025-09-12 18:10

  Imagination亮相汽车芯片产业大会 深入解读高安全GPU+AI融合计算架构

  

  9月12日，由盖世汽车主办的2025第五届全球汽车芯片产业大会在上海启幕。本次大会以“芯”动汽车智引未来为主题，围绕车规级芯片标准与安全认证、车企自研芯片、智能辅助驾驶芯片、高算力智能座舱SoC等热门话题展开深度交流与探讨。Imagination技术总监艾克出席活动，发表了《驱动未来：面向智能驾舱的高安全GPU+AI融合计算架构》的主题演讲。艾克首先介绍了目

  AI gpu imagination 汽车芯片

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• 发布了文章 2025-09-10 09:28

  小白学大模型：大模型加速的秘密 FlashAttention 1/2/3

  

  在Transformer架构中，注意力机制的计算复杂度与序列长度（即文本长度）呈平方关系()。这意味着，当模型需要处理更长的文本时（比如从几千个词到几万个词），计算时间和所需的内存会急剧增加。最开始的标准注意力机制存在两个主要问题：内存占用高：模型需要生成一个巨大的注意力矩阵(N×N)。这个矩阵需要被保存在高带宽内存(HBM)中。对于长序列，这很快就会超出G

  人工智能 内存 大模型

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• 发布了文章 2025-09-04 11:51

  手把手教你设计Chiplet

  

  我们正在参加全球电子成就奖的评选，欢迎大家帮我们投票～～～谢谢支持来源：内容由半导体行业观察编译自semiengineeringChiplet是一种满足持续增长的计算能力和I/O带宽需求的方法，它将SoC功能拆分成更小的异构或同构芯片（称为芯片集），并将这些Chiplet集成到单个系统级封装(SIP)中，其中总硅片尺寸可能超过单个SoC的光罩尺寸。SIP不仅

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• 发布了文章 2025-09-03 10:32

  从自然仿真到智能调度——GPU并行计算的多场景突破

  

  我们正在参加全球电子成就奖的评选，欢迎大家帮我们投票～～～谢谢支持随着复杂计算问题的不断涌现，传统的CPU串行计算在处理大规模数据与高并发任务时逐渐显露瓶颈。GPU（图形处理单元）凭借其高度并行的体系结构，成为科学仿真与智能调度的核心计算平台。在自然现象模拟中，风沙流、流体力学等问题往往涉及海量粒子间的相互作用，计算负担极为沉重，而GPU的并行邻居搜索与空间

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• 发布了文章 2025-09-02 13:34

  3万字长文！深度解析大语言模型LLM原理

  

  我们正在参加全球电子成就奖的评选，欢迎大家帮我们投票～～～谢谢支持本文转自：腾讯技术工程作者：royceshao大语言模型LLM的精妙之处在于很好地利用数学解决了工业场景的问题，笔者基于过往工程经验继续追本溯源，与腾讯学堂合作撰写本文，尝试让人人都能懂大语言模型的基础原理。1、大语言模型简述截止到2025年“大模型”一般泛指“超大参数模型”，参数是指深度神经

  LLM 人工智能 语言模型

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• 发布了文章 2025-09-01 12:16

  从 CPU 到 GPU，渲染技术如何重塑游戏、影视与设计？

  

  渲染技术是计算机图形学的核心内容之一，它是将三维场景转换为二维图像的过程。渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。从CPU到GPU：技术特点和优缺点CPU（CentralProcessingUnit）是计算机的中央处理器，它负责执行各种程序和指令。CPU渲染是指使用CPU来执行渲染流程

  cpu gpu 渲染

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• 发布了文章 2025-08-29 11:56

  汽车传感器融合技术的发展与挑战

  

  来源：本文编译自semiengineering作者：ANNMUTSCHLER在汽车设计领域，传感器融合正变得日益流行且复杂。它将多种类型的传感器集成到单个芯片或封装中，并智能地将数据路由到所需之处。其主要目标是整合来自摄像头、雷达、激光雷达和其他传感器的信息，以全面呈现车辆内外的情况。在最新设计中，传感器融合常发生在区域控制器或中央计算模块中，这些设备作为中

  CAN 传感器 汽车传感器

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• 发布了文章 2025-08-28 11:26

  荣获两大奖项，Imagination新一代GPU引领端侧AI新时代

  

  2025年8月26日，在深圳会展中心举办的Elexcon2025深圳国际电子展“嵌入式AI、边缘智能与AIoT生态会议“上，Imagination公司分享了在端侧AI的技术创新与解决方案。同时“2025年半导体市场创新表现奖”评选也正式揭晓，Imagination分别荣获“年度AI市场领军企业奖”与“年度优秀AIIP奖”两项大奖。E-SeriesGPU引领端

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• 发布了文章 2025-08-27 14:06

  小白学大模型：国外主流大模型汇总

  

  数据科学AttentionIsAllYouNeed(2017)https://arxiv.org/abs/1706.03762由GoogleBrain的团队撰写，它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域。论文的核心是提出了一种名为Transformer的全新模型架构，它完全舍弃了以往序列模型（如循环神经网络RNNs和卷积神经网络CNNs）中常用的循环和卷积结构

  人工智能 大模型 自然语言处理

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