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Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

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动态

  • 发布了文章 2025-09-15 10:27

    量子机器学习入门:三种数据编码方法对比与应用

    在传统机器学习中数据编码确实相对直观:独热编码处理类别变量,标准化调整数值范围,然后直接输入模型训练。整个过程更像是数据清洗,而非核心算法组件。量子机器学习的编码完全是另一回事。传统算法可以直接消化特征向量[0.7,1.2,-0.3],但量子电路运行在概率幅和量子态的数学空间里。你的每个编码决策——是用角度旋转、振幅映射还是基态表示——都在重新定义信息在量子
  • 发布了文章 2025-09-12 18:10

    Imagination亮相汽车芯片产业大会 深入解读高安全GPU+AI融合计算架构

    9月12日,由盖世汽车主办的2025第五届全球汽车芯片产业大会在上海启幕。本次大会以“芯”动汽车智引未来为主题,围绕车规级芯片标准与安全认证、车企自研芯片、智能辅助驾驶芯片、高算力智能座舱SoC等热门话题展开深度交流与探讨。Imagination技术总监艾克出席活动,发表了《驱动未来:面向智能驾舱的高安全GPU+AI融合计算架构》的主题演讲。艾克首先介绍了目
  • 发布了文章 2025-09-10 09:28

    小白学大模型:大模型加速的秘密 FlashAttention 1/2/3

    在Transformer架构中,注意力机制的计算复杂度与序列长度(即文本长度)呈平方关系()。这意味着,当模型需要处理更长的文本时(比如从几千个词到几万个词),计算时间和所需的内存会急剧增加。最开始的标准注意力机制存在两个主要问题:内存占用高:模型需要生成一个巨大的注意力矩阵(N×N)。这个矩阵需要被保存在高带宽内存(HBM)中。对于长序列,这很快就会超出G
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  • 发布了文章 2025-09-04 11:51

    手把手教你设计Chiplet

    我们正在参加全球电子成就奖的评选,欢迎大家帮我们投票~~~谢谢支持来源:内容由半导体行业观察编译自semiengineeringChiplet是一种满足持续增长的计算能力和I/O带宽需求的方法,它将SoC功能拆分成更小的异构或同构芯片(称为芯片集),并将这些Chiplet集成到单个系统级封装(SIP)中,其中总硅片尺寸可能超过单个SoC的光罩尺寸。SIP不仅
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  • 发布了文章 2025-09-03 10:32

    从自然仿真到智能调度——GPU并行计算的多场景突破

    我们正在参加全球电子成就奖的评选,欢迎大家帮我们投票~~~谢谢支持随着复杂计算问题的不断涌现,传统的CPU串行计算在处理大规模数据与高并发任务时逐渐显露瓶颈。GPU(图形处理单元)凭借其高度并行的体系结构,成为科学仿真与智能调度的核心计算平台。在自然现象模拟中,风沙流、流体力学等问题往往涉及海量粒子间的相互作用,计算负担极为沉重,而GPU的并行邻居搜索与空间
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  • 发布了文章 2025-09-02 13:34

    3万字长文!深度解析大语言模型LLM原理

    我们正在参加全球电子成就奖的评选,欢迎大家帮我们投票~~~谢谢支持本文转自:腾讯技术工程作者:royceshao大语言模型LLM的精妙之处在于很好地利用数学解决了工业场景的问题,笔者基于过往工程经验继续追本溯源,与腾讯学堂合作撰写本文,尝试让人人都能懂大语言模型的基础原理。1、大语言模型简述截止到2025年“大模型”一般泛指“超大参数模型”,参数是指深度神经
    3.1k浏览量
  • 发布了文章 2025-09-01 12:16

    从 CPU 到 GPU,渲染技术如何重塑游戏、影视与设计?

    渲染技术是计算机图形学的核心内容之一,它是将三维场景转换为二维图像的过程。渲染技术一直在不断演进,从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染,性能和质量都有了显著提升。从CPU到GPU:技术特点和优缺点CPU(CentralProcessingUnit)是计算机的中央处理器,它负责执行各种程序和指令。CPU渲染是指使用CPU来执行渲染流程
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  • 发布了文章 2025-08-29 11:56

    汽车传感器融合技术的发展与挑战

    来源:本文编译自semiengineering作者:ANNMUTSCHLER在汽车设计领域,传感器融合正变得日益流行且复杂。它将多种类型的传感器集成到单个芯片或封装中,并智能地将数据路由到所需之处。其主要目标是整合来自摄像头、雷达、激光雷达和其他传感器的信息,以全面呈现车辆内外的情况。在最新设计中,传感器融合常发生在区域控制器或中央计算模块中,这些设备作为中
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  • 发布了文章 2025-08-28 11:26

    荣获两大奖项,Imagination新一代GPU引领端侧AI新时代

    2025年8月26日,在深圳会展中心举办的Elexcon2025深圳国际电子展“嵌入式AI、边缘智能与AIoT生态会议“上,Imagination公司分享了在端侧AI的技术创新与解决方案。同时“2025年半导体市场创新表现奖”评选也正式揭晓,Imagination分别荣获“年度AI市场领军企业奖”与“年度优秀AIIP奖”两项大奖。E-SeriesGPU引领端
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  • 发布了文章 2025-08-27 14:06

    小白学大模型:国外主流大模型汇总

    数据科学AttentionIsAllYouNeed(2017)https://arxiv.org/abs/1706.03762由GoogleBrain的团队撰写,它彻底改变了自然语言处理(NLP)领域。论文的核心是提出了一种名为Transformer的全新模型架构,它完全舍弃了以往序列模型(如循环神经网络RNNs和卷积神经网络CNNs)中常用的循环和卷积结构

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