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• 发布了文章 2026-01-23 14:34

  2026中国汽车十大洞见

  

  汽车产业是国民经济重要的支柱产业，也是推动科技创新与绿色转型的关键力量。2025年，我国汽车产业持续巩固转型先行优势，新能源汽车普及应用、智能网联技术创新、产业链韧性建设、国际化布局等多方面取得突破性进展。2026年是我国“十五五”重要开局之年，面对全球产业格局深度调整、科技竞争日益激烈的新形势，中国汽车产业将以高质量自主创新、高水平开放合作为引领，继续巩固

  新能源 汽车

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• 发布了文章 2026-01-21 16:21

  多智能体强化学习（MARL）核心概念与算法概览

  

  训练单个RL智能体的过程非常简单，那么我们现在换一个场景，同时训练五个智能体，而且每个都有自己的目标、只能看到部分信息，还能互相帮忙。这就是多智能体强化学习（Multi-AgentReinforcementLearning，MARL），但是这样会很快变得混乱。什么是多智能体强化学习MARL是多个决策者（智能体）在同一环境中交互的强化学习。环境类型可

  强化学习 智能体

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• 发布了文章 2026-01-19 15:33

  LLM推理模型是如何推理的？

  

  这篇文章《(How)DoReasoningModelsReason?》对当前大型推理模型（LRM）进行了深刻的剖析，超越了表面的性能宣传，直指其技术本质和核心局限。以下是基于原文的详细技术原理、关键过程与核心见解拆解。一、核心论点与总览LRM（如o1,R1）的“推理”能力提升，并非源于模型学会了人类式的逻辑推理，而是通过两类主要技术手段，优化了生成过程，使其

  LLM 测试

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• 发布了文章 2026-01-16 15:17

  RISC-V，正式崛起

  

  编译自financialcontent全球半导体行业迎来里程碑式的变革：开源指令集架构(ISA)RISC-V已于2026年1月正式占据全球处理器市场25%的份额。这一里程碑标志着x86和Arm长期双寡头垄断格局的终结，开启了芯片设计不再是专有技术垄断，而是全球共享资源的新时代。RISC-V最初只是加州大学伯克利分校的一个小众学术项目，如今已发展成为计算领域强

  RISC-V 半导体 开源

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• 发布了文章 2026-01-15 11:14

  算法一年一变，芯片十年不换：边缘计算正在被时间差撕裂

  

  算法迭代速度正在显著快于硬件更换周期，边缘GPU正面临一场日益严峻的考验。“这款芯片设计之时，Transformer模型才刚刚进入主流视野；等到芯片完成量产并大规模装车，主流算法形态可能已经发生明显变化。”一位汽车芯片架构师的感慨，道出了边缘计算领域最残酷、却又最真实的产业现实。在数据中心，算力硬件通常可以每2–3年完成一轮更新换代；而在汽车、工业物联网等边

  算法 芯片 边缘计算

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• 发布了文章 2026-01-14 11:22

  专家洞察 I 融合之势：为何边缘GPU无法承受“专精化”之重

  

  专家洞察主机经济的启示想知道图形技术的发展方向？关注主机市场就对了。并非因为主机技术精湛或代表着计算机图形学的巅峰——事实并非如此。但它们确实占据着游戏生态系统中最大的收入份额，而受发行商驱动的游戏开发商们，永远追随资金流向。主机还经过精巧设计以控制成本。售价500美元的PlayStation或Xbox无法原生支持4K分辨率、高帧率、复杂材质、全局光照和实时

  gpu 主机 晶体管

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• 发布了文章 2026-01-12 13:21

  GPU与汽车安全有何关联？

  

  汽车行业正在经历自电子技术应用于汽车以来最深刻的变革。车辆正朝着软件定义、智能网联、AI驱动和持续迭代的方向演进。这一转型带来了前所未有的新功能，同时也引入了更高层级的网络安全与功能安全风险。GPU——曾经仅是信息娱乐屏幕的图形加速器——如今已成为车辆感知、驾驶员监控和多路摄像头拼接等安全关键任务的核心计算引擎。现代GPU不再是SoC中被动配置的模块，而是与

  gpu 汽车安全 网络安全

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• 发布了文章 2026-01-09 10:37

  当模型遇见现实：从“不完美”到“够用”的智慧：日常中的模型启示

  

  作者：AndreaBattistella你一定有过这样的经历：明明天气预报说会下雨，特意带了伞出门，结果却是万里晴空；或者跟着导航软件想抄近路，却被一辆慢吞吞的拖拉机堵得进退两难。这种时候难免让人恼火——但恰恰是这些“翻车现场”，揭示了一个深刻的道理：所有模型都不完美，但总有一些能帮上忙。这个由统计学家乔治·博克斯提出的观点，既适用于预测天气，也适用于设计前

  imagination 传感器 模型

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• 发布了文章 2026-01-08 10:21

  Imagination：边缘AI是半导体市场重要增长引擎，E-Series 架构恰逢其时

  

  2025年半导体市场在AI需求爆发与全产业链复苏的双重推动下，呈现出强劲的增长态势。以EDA/IP先进方法学、先进工艺、算力芯片、端侧AI、精准控制、高端模拟、高速互联、新型存储、先进封装等为代表的技术创新，和以AI数据中心、具身智能、新能源汽车、工业智能、卫星通信、AI眼镜等为代表的新兴应用，开启了新一轮的技术与应用革命。过去一年，半导体助力夯实数字经济高

  imagination 半导体 边缘AI

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• 发布了文章 2026-01-07 15:37

  机器学习和深度学习中需避免的 7 个常见错误与局限性

  

  无论你是刚入门还是已经从事人工智能模型相关工作一段时间，机器学习和深度学习中都存在一些我们需要时刻关注并铭记的常见错误。如果对这些错误置之不理，日后可能会引发诸多麻烦！只要我们密切关注数据、模型架构，并验证输出结果，就能不断提升专业技能，养成优秀数据科学家的工作习惯。需避免的机器学习和深度学习数据错误在训练数据驱动的人工智能模型时，我们会遇到一些常见错误和局

  人工智能 机器学习 深度学习

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