数据中心各种冷却技术应该如何应用与发展

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上传日期: 2020-03-27

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标签:机器学习(3635)人工智能(23517)数据中心(777)

  为了满足各种类型和规模数据中心的冷却需求,冷却技术仍在不断发展,例如托管数据中心、云平台、企业内部部署数据中心以及边缘数据中心正在采用各种冷却技术——冷冻水、泵送制冷剂、遏制通道、行和机架级空气、液体冷却等。数据中心运营商可以根据ai服务器的数量和功率密度使用多种冷却方法。无论采用哪种冷却方式,都将为机架带来适合的温度和气流,以确保正常运行时间,很大程度地提高效率,并降低运营成本。

  随着人工智能、机器学习、高性能计算、数据分析等高功率密度应用的增长,也为现有数据中心带来了新的冷却散热需求,混合冷却解决方案应运而生,并采用多种冷却技术提供特定的机架级甚至芯片级冷却。

  提供顺应发展趋势的冷却解决方案

  冷却技术的应用必须顺应当前的数据中心发展趋势。

  一些数据中心的规模正日益庞大。如今电力容量10兆瓦以上的数据中心项目并不罕见。冷却技术必须实现很大限度地延长正常运行时间、降低成本、提高效率,以及加快上市的目标。

  此外,还有一些数据中心的规模正在变小。边缘数据中心的应用和数量呈爆炸式增长,并且越来越重要,需要有效冷却解决方案确保可用性,同时还要提供主要数据中心浪潮服务器的效率效益。由于边缘数据中心设备通常是无人值守或是“熄灯”设施,因此远程热监测和控制是保障正常运行时间和维护的关键因素。

  数据中心的环境温度正在升高。《ASHRAE2016热指南》将让数据中心温度范围从18℃(64.4℉)升高到27℃(80.6℉)。这提供了更多的冷却选择,并有可能减少运营支出和资本支出。但是必须记住,数据中心的可靠性和可用性仍然是最重要的指标。

  在某些城市和地区,扩建数据中心不是向外横向扩展,而是向上扩展建设多层建筑。例如,旧金山、伦敦、东京、新加坡和香港等高密度人口地区的房地产成本促使数据中心需要向上扩展而不是横向扩展。数据中心建筑高度与特定的冷却技术直接相关。冷冻水解决方案适用于多层建筑(三层或以上)。这意味着虽然水冷技术并不是数据中心运营商的首选方案,但由于当前许多泵送制冷剂的冷却解决方案受到高度限制,因此需要水冷技术。

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