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这是一本经典的人工智能教材，全面阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机方法的机器学习”的介绍，并提出了一些新的主题，如涌现计算、本体论、随机分割算法等。《人工智能复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）》适合作为高等院校计算机专业人工智能教材，也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。
《人工智能：复杂问题求解的结构和策略（原书第6版）》第1章简单介绍人工智能。我们从哲学、心理学和其他研究领域中试图了解头脑和智能的历史。从重要意义上讲，AI是一门古老的科学，至少可以追溯到亚里士多德。对这些背景的了解是理解现代研究中主要问题的基本条件。我们还介绍了AI 中一些重要应用领域的概要情况。本节为大家介绍从伊甸园到第一台电子计算机：对智能、知识和人类技能的态度。
人工智能：一个尝试性的定义
可以把人工智能（Artificial Intelligence， AI）定义为计算机科学的一个分支，它关心智能行为的自动化。本书恰好使用这样的定义，因为这个定义强调了AI是计算机科学的一部分，因而必须建立在坚实的理论基础之上并应用计算机科学领域的原理。这些原理包括用于知识表示的数据结构、应用该知识所需的算法以及用来实现算法的语言和编程技术。
然而，这个定义由于“智能”本身并没有被很好地定义和理解而受到影响。虽然大多数人确信在看到智能行为时能识别出它是智能的，但是似乎没有人能够使“智能”的定义既足够具体以评估计算机程序的智能性，同时又反映了人类意识的生动性和复杂性的特性。
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