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当用Matlab完成数字信号处理算法仿真后，如何在DSP芯片上实时实现，是电气信息类大学生需要掌握的一项重要的工程实践能力。在仿真过程中，有算法移植、DSP工程建立和算法实现这三个关键环节。本文介绍了当信号处理算法完成离线仿真后到DSP实时实现的具体步骤，并针对此过程中的常见问题，给出相应的解决方案。
Matlab是集数值处理、符号运算、图形处理于一体，并具有信号分析工具箱，成为数字信号处理方法研究的基本工具和首选平台。在许多应用场合，需要用DSP芯片实时实现数字信号处理算法。如何在完成数字信号处理算法的Matlab仿真后，去用DSP实时实现是数字信号处理方法应用的关键，是电气信息类大学生和研究生必须具备的工程实践能力之一。但是，目前相关课程和教材中很少介绍此方面的内容。为此，我们根据近年来用DSP开发数字信号处理系统的科研经验以及相关课程的教学体会，介绍从Matlab完成数字信号处理算法的仿真后到DSP实时实现这一过程中的三个关键环节：算法移植、DSP工程建立和算法实现，以保证用DSP实现算法的计算精度和处理的实时生。
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