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电子发烧友网>电子资料下载>传感与控制>指纹/人脸/虹膜/心率/声音识别的特点分析

指纹/人脸/虹膜/心率/声音识别的特点分析

2017-11-22 | rar | 0.7 MB | 次下载 | 1积分

资料介绍

 随着生物识别技术不断出现在商业领域,越来越多的生物识别技术设备或功能被人们所应用,在智能锁领域除常见的指纹锁,还出现了人脸识别锁、瞳孔识别智能锁、静脉识别智能锁等。然而各种生物识别技术又有那些特点呢?
  指纹识别技术
  医学证明,每个人的指纹纹路在图案、断点和交叉点是有区别的,具有唯一性和永久性。指纹识别技术通过光学、半导体电子信号、超声波、温差等方式采集指纹特征成像,经过数字化处理和分析后,最终提取为可以接受的指纹数字特征信息,用于做参照样板或直接用于对比。指纹识别技术经过了多年的发展以及市场的验证,是目前比较成熟且应用最广泛的生物识别技术,具备一定的优点。
  指纹识别技术的优点:
  1.实用性强:指纹的采集和使用比较方便,指纹头体积小,采集成本低,可应用于多种设备;
  2.稳定性好:指纹识别技术较成熟,经过长期的市场检验,且指纹自身具备唯一性和永久性,因而指纹识别比较稳定可靠;
  3.方便性好:扫描指纹的速度很快,使用非常方便;4.指纹识别产品性价比较好:指纹采集头更加小型化,并且价格低廉。
  人脸识别技术
  人脸识别技术,又称面像识别技术。人的面容各异,既或是一对孪生子用人类学方法测量也可发现差异。人脸识别技术是通过“局部特征分析”和“图形、神经识别算法”对面部各器官和特征部位的方位进行分析,提取成数字化信息再与数据库中的样板信息比较、判断、确认。
  面像识别技术的优点:人脸识别具有主动性,人无需接触设备即可被识别,甚至面相识别可在人们不知情的情况下主动识别人群。
  面像识别技术的缺点:
  1.精确性低:目前的人脸识别方法主要集中在二维图像方面,由于受到光照、姿势、表情变化的影响,识别的准确度受到很大限制;
  2.成本较高:面像识别技术的改进依赖于提取特征与比对技术的提高,采集图像的设备较为昂贵。
  虹膜识别技术
  虹膜位于眼角膜之后,水晶体之前,虹膜结构稳定,其颜色由所含色素的多少与分布不同而有差异,虹膜识别系统使用单色电视和摄像技术与软件相结合的视频方法获取虹膜数字化信息,验证时扫入的信息与预先存入的样板信息进行比对,以作出身份鉴定。
  虹膜识别技术的优点: 生物特征的采集较为方便。
  虹膜识别技术的缺点:
  1.应用普及程序较低:虹膜识别系统已经进行了许多测试,但还没有更大规模的应用;
  2.成本较高:图像采集设备提及大;摄像头成本昂贵。
  心率识别技术
  心跳识别也是类似的原理,因为一个人的心跳节律大体上是稳定的,每个人心跳的形状都不一样,而且不会改变。即便人们的心跳加速,心跳的总体形状依然不会改变,一次可是识别人的身份。心率识别技术一种是利用光反射的光电传感测量方式,如脉搏测量就是基于光电技术的;另一种是利用电势的电极传感测量方式。
  心率识别技术的优点:实用性强,心率识别器体积小,可应用于多种设备上,甚至可随身携带。
  心率识别技术的缺点:心率识别的精确度有待提高,体别是光电方式的检测
  声音识别技术
  人的生理、心理和行为特征等语音参数会反映在人的语音波形中,人的声音频谱包括曲线的时间变化和驱动声源的特征各不相同。可以提取出不同人语音变化很大而同一人语音变化很小的特征来进行分析、对比、识别。
  目前,主流的声音识别系统应用是:通过话筒录入人的声音,通过数字信号处理器数字化和软件压缩,提取出声音图像信息保存在数据库中,应用时将即时采集的声音声音与数据库中的特征信息进行匹配,作出身份鉴定。
  声音识别技术的优点:
  1.声音识别是一种非接触的识别技术,用户可以很自然地接受;
  2.声音识别技术具有较好的方便性、经济性和准确性。
 
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