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要成为一个人工智能驱动的企业需要什么

2019年07月18日 10:28 次阅读

人工智能有巨大的潜力帮助您发展业务。它有能力自动化任务并利用大数据的力量,促进创新、洞察力和决策。那么,您的组织如何利用它的力量并获得许多回报呢?

通过成为一个人工智能驱动的企业,把人工智能放在你做的每件事的中心。如果这听起来是一项艰巨的任务,那么请继续阅读,正如我们将确切解释它的含义、您如何进行、您将面临的挑战以及如何克服它们。

要成为一个人工智能驱动的企业需要什么

人工智能能为你的企业做些什么

大多数人可能从消费者的使用中了解人工智能,比如苹果的Siri和亚马逊的Alexa等个人助理。那么,同样的技术如何帮助企业实现其目标呢?换句话说,什么是人工智能驱动的企业?

“人工智能驱动的企业是一个不断利用数据和人工智能技术来发展和改进其业务的企业,”Appier人工智能企业副总裁Charles Ng说。“这需要强大的数据基础设施、数据驱动的决策心态和尝试的意愿。”

人工智能可以帮助企业的各个方面,从提高生产力和最小化错误,到释放员工的创造性潜能,开拓新市场和优化内部业务运营。知情者可以看到许多好处。78%的企业领导者声称,通过人工智能自动化,他们一年可以节省360小时,根据“Workmarket2020 in(sight)报告:人工智能和自动化对工作的真正意义”。不仅仅是老板们热衷于此,53%的员工估计支持人工智能的自动化一年可以节省240小时。

尽管如此,对人工智能的投资意义重大,仍然处于萌芽状态。根据《亚太地区利用人工智能加速数字转型:福雷斯特研究》的报告,亚太地区的公司尚未意识到人工智能能力的真正潜力。虽然大多数公司使用人工智能来增强其业务领域,如安全和数据隐私,但使用人工智能改善客户体验的公司却少得多。只有51%的人投资人工智能来改善数字渠道中的客户视图,而只有49%的人通过构建数据驱动的人工智能应用程序将洞察转化为行动。

付诸实践

那么,你如何让你的企业AI驱动?这一切都始于您管理数据的方式。

“第一步是确保您的数据得到妥善管理,并且易于访问,”Ng说。“这里的挑战包括如何统一不同的数据源,我应该使用哪些技术来处理公司生成的大量数据,以及如何让人们轻松访问正确的数据以生成他们需要的事物并为模型提供动力。“

复杂的数据策略是关键。您为AI算法提供的数据越多,学习的速度就越快,因此您需要掌握大量高质量数据。然后,您将很快开始获得更有价值,可操作的见解。

至关重要的是要熟悉当前可用的技术,它们提供的内容以及短期和长期的创新。您还应该了解公司的痛点以及相关技术如何解决这些问题。您是否在寻求更高的投资回报率?灌输品牌忠诚度?也许您的目标是通过改进跨屏营销并在不同接触点接触客户来控制客户之旅。您需要知道您想要实现的目标以及AI如何帮助您实现这一目标。

根据Ng的说法,这可能需要在组织内部进行文化变革。

“改变公司的思维方式很重要,”他说。“从历史上看,许多公司的重要决策都是基于直觉。引入数据驱动的文化非常重要,因为决策是指标和结果驱动的。这种变化应该由高层管理人员推动。“

接受试验和错误也是关键,对于如何开展任务持开放态度。“人工智能与实验相辅相成,”他说。“有时某种模式或方法可能无法产生预期的结果。造成这种情况的原因有很多 – 有时AI模型没有考虑某些现实生活或业务限制; 或者有时在训练模型时无法获得所需的数据。拥有一支敏捷而灵活的团队非常重要,他们愿意学习,调整和修改他们的方法。“

对于许多不愿意改变其运营方式的组织来说,这最后一点可能是一个巨大的挑战。

如何最大化您的AI投资

为了从人工智能中获益最多,您应该将投资重点放在能带来最大商业潜力的领域。AI为您提供了前所未有的机会,可以深入了解客户和运营。要加速数字化转型,您应该将基于数据的大型AI平台作为战略重点,为此,您的团队中需要有AI专家和数据科学家,还要有提供现成解决方案和全面垂直体验的合作伙伴合作。

无论你的专家是谁,他们都应该“以易于理解的方式将人工智能的结果传达给企业”,Ng说。通过明确AI对业务所在领域的好处 – 从法规遵从到整个客户生命周期的预测分析 – 您将创建一个环境,让AI融入您所做的一切的基本元素中。只有这样,您才能在数字创新方面起带头作用。

人工智能似乎是一项艰巨的商业主张,将其置于企业运营的核心可能会带来一些动荡。但它的优势很大。正如Ng所说,“数据和人工智能技术不会很快消失,因此采用人工智能将成为企业的强大竞争优势。”

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