2021年人工智能发展的四个趋势

　　最近，美国《福布斯》双周刊网站刊载了《2021年人工智能的四大趋势》的报道，根据当下形势，预测了疫情过后，未来人工智能发展的四个趋势。

　　在2020年全球疫情暴发，人工智能其实已经对几乎所有行业造成了很大的影响。

　　新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面产生了影响，但它并没有削弱人工智能对我们生活的影响。

　　事实上，有一点很显而易见，即人工智能算法和机器在抗击这场疫情的战斗中，以及我们未来可能面对的其他事件中发挥的重大作用。

　　更智能的大数据分析

　　在这场疫情中，我们亲眼目睹了迅速分析并解读病毒全球传播的数据的迫切需要。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界都在制定寻找收集、汇总和利用信息的新方法。

　　这场疫情未像1918年西班牙大流感那样造成那么多人死亡（多达5000万人在西班牙大流感中丧生），主要是医疗技术和医疗标准的进步，以及通讯技术的进步，都使我们能够更快发现疫情并实施封锁。

　　未来，人工智能将被列入使我们能够更有效应对疫情的技术清单。来帮助人们处理癌症等大量积压的医学问题，这些疾病的治疗和研究因资源被集中于抗击新冠病毒而受到影响。将人工智能自我学习解决问题的功能应用到这些庞大的、实时的全球疾病数据库上，我们将更早发现疫情，更容易跟踪密切接触者，并实现更准确的诊断。

　　未来，通过预测病毒未来可能演化的方式，我们将开发更有效和持久的疫苗。

　　自动检测和预防

　　在这次疫情期间，我们已经看到，包括美国在内的几个国家已经开始使用无人机来监视人们是否遵守了保持社交距离的原则。

　　不久，更先进的应用即将出现——比如能够检测人群中是否出现发热等新冠肺炎症状的无人机。

　　人工智能通过计算机视觉技术分析从无人机摄像头获取的数据，并向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据和概率。

　　另一个相关的发展领域将是使用人脸识别技术，这种技术是由计算机视觉算法提供动力。人脸识别的重点放在识别个体、而非人群。警方可以利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。

　　预测行为变化

　　我们的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影响。虽然在世界许多方面都已经出现了稳定且强劲的数字化趋势，但在今年，我们目睹了一场数字化热潮。

　　亚马逊公司2020年第二季度的销售额比去年同期增长了40%，就连那些迄今为止一直避免开展线上业务的公司也由于疫情影响开始被迫重新评估自己的选择。

　　人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户的新喜好。此前在数字渠道滞后的企业和机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并开始迅速掌握行为分析和个性化等商业概念。

　　在2021年，让企业、组织自助获取这项技术的人工智能工具将越来越流行，因为中小型企业正在不断寻求新的模式转型，建立自己的竞争优势。

　　人工智能的突破

　　大多数人工智能算法都是针对预测的，人工智能辅助流行病学研究的必杀技将是建立能够准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统。

　　这项研究已经进行了一段时间，事实上，一些关于当前疫情的最早警报是由人工智能生成的。

　　人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对疫情爆发危险的能力。

　　但眼考勤云顺应人工智能发展的趋势，结合自身的优势，将人脸识别考勤测温、人员管理、智能排班审批、智慧前台、视频监控、客流统计等板块融合，打破原有考勤系统桎梏，实现考勤的AI智能升级，为企业提供高效便捷的考勤系统。
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