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人工智能神经网络你知道是什么吗

2020年04月09日 11:28 次阅读

朋友们, 如需转载请标明出处:www.captainbed.net

什么是人工智能?通俗来讲,就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多,因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能?

从1956年夏季首次提出“人工智能”这一术语开始,科学家们尝试了各种方法来实现它。这些方法包括专家系统,决策树、归纳逻辑、聚类等等,但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现,才让机器拥有了“真智能”。

为什么说之前的方法都是假智能呢?因为我们人类能清清楚楚地知道它们内部的分析过程,它们只是一个大型的复杂的程序而已;而人工神经网络则不同,它的内部是一个黑盒子,就像我们人类的大脑一样,我们不知道它内部的分析过程,我们不知道它是如何识别出人脸的,也不知道它是如何打败围棋世界冠军的。我们只是为它构造了一个躯壳而已,就像人类一样,我们只是生出了一个小孩而已,他脑子里是如何想的我们并不知道!这就是人工智能的可怕之处,因为将来它有可能会觉得我们人类不应该活在这个世界上,而把我们消灭掉;为此,世界上已经成立了不少安全协会来防范人工智能。

人工神经网络是受到人类大脑结构的启发而创造出来的,这也是它能拥有真智能的根本原因。在我们的大脑中,有数十亿个称为神经元的细胞,它们连接成了一个神经网络。

人工神经网络正是模仿了上面的网络结构。下面是一个人工神经网络的构造图。每一个圆代表着一个神经元,他们连接起来构成了一个网络。

人工智能神经网络你知道是什么吗

人类大脑神经元细胞的树突接收来自外部的多个强度不同的刺激,并在神经元细胞体内进行处理,然后将其转化为一个输出结果。如下图所示。

人工智能神经网络你知道是什么吗

人工神经元也有相似的工作原理。如下图所示。

人工智能神经网络你知道是什么吗

上面的x是神经元的输入,相当于树突接收的多个外部刺激。w是每个输入对应的权重,它影响着每个输入x的刺激强度。

大脑的结构越简单,那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的,网络越复杂它就越强大,所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多,层数越多那么构造的神经网络就越复杂。

训练深度神经网络的过程就叫做深度学习。网络构建好了后,我们只需要负责不停地将训练数据输入到神经网络中,它内部就会自己不停地发生变化不停地学习。打比方说我们想要训练一个深度神经网络来识别猫。我们只需要不停地将猫的图片输入到神经网络中去。训练成功后,我们任意拿来一张新的图片,它都能判断出里面是否有猫。但我们并不知道他的分析过程是怎样的,它是如何判断里面是否有猫的。就像当我们教小孩子认识猫时,我们拿来一些白猫,告诉他这是猫,拿来一些黑猫,告诉他这也是猫,他脑子里会自己不停地学习猫的特征。最后我们拿来一些花猫,问他,他会告诉你这也是猫。但他是怎么知道的?他脑子里的分析过程是怎么样的?我们无从知道~~

通过对本篇文章的学习,我们知道了通过人工神经网络可以实现真正的人工智能。下一篇文章我就详细地为大家讲解神经网络。

责任编辑:ct

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