AI可以相当于生产力吗

科技对于企业的发展而言，已经从用之则强逐渐发展为不用则亡，因此企业家愈加关注技术的发展趋势。

“AI（人工智能）就是新旧动能转换的发动机，是我们经济转型的加速器，会使我们传统产业插上起飞的翅膀。”11月8日，在由每日经济新闻主办的“2019第八届中国上市公司高峰论坛”上，A股服务器龙头企业浪潮信息（000977，SZ）董事长张磊表示。

张磊认为，AI计算是未来的核心计算力，而计算力+生态是中国人工智能迈向AI产业化的一个途径。同时，张磊指出，AI产业化有着多元化的展现，但目前也面临着技术和商业的双重挑战。

AI计算是未来的核心计算力

“萧瑟秋风今又是，我们今天讲的AI计算，就是这个秋天中的红了的枫叶，是那一抹亮色，是给我们带来希望的。”演讲一开场，张磊就将AI的重要性进行了形象化的定位。

“智能+”加速产业的升级，AI计算可以让企业插上翅膀。张磊介绍，目前，计算力已经成为衡量生产力发展的重要指标，全球主要国家的GDP和服务器的出货量是正相关的。从服务器的出货量来讲，美国大概占40%，中国占20%，“国家的数字经济占比越高，经济就越发达”。

结合近十年来全球500强企业的排名，张磊分析说，前十名的企业在十年间发生了翻天覆地的变化，此前，微软是唯一一个数字经济的代表，但现在前十名几乎都是互联网企业和人工智能企业，生产力的要素已经发生了巨大的变化。张磊表示，AI就是生产力，如今各行各业对计算力的需求都在增加。去年，中国人工智能算力投资行业分布中，互联网行业居于首位，占比达到62%。

“城市是否在AI上发展得好，在AI上投入得多，会使得这个城市发展更有未来，更有动力。”张磊还从城市角度介绍道，政府对AI计算的投入会直接反应在城市的计算力排名上，而AI计算力的排名是和城市经济的排名高度融合的。

而从发展路径来看，人工智能正逐渐向智能制造、智能电信、智能零售等领域发展。具体可涉及智能客服、欺诈分析与调查、风险评估、车辆识别、智能投顾、自动驾驶等应用场景。“计算力+生态是中国人工智能迈向AI产业化的一个途径。”张磊表示。

AI产业化面临双重挑战

AI产业化的发展前景令人振奋。张磊介绍，目前AI产业大概有1000亿元规模。从未来看，如果加速AI产业化，到2030年将带来超过万亿的产业化市场。“这是一个确定的市场。”张磊评价道。

AI产业化无疑将有着多元化的展现，但也面临着技术和商业的双重挑战。“比如公有云和私有云，因为有些关键行业，比如金融、电信等，有私有化的需求，但是公有云的交付具有通用性、成本低的特点，那么精细和多样化的需求及工具的选择，以及业务的高速发展与能力深度优化的冲突该怎么解决？”张磊表示，双重挑战中驱动升级是AI时代下的共同话题。

构建生态是张磊提出的解决方案。“我们提出‘元脑生态计划’，就是从AI的原始状态开始，一个核心的宗旨就是聚合产业的力量，促进产业AI化融合落地和创新发展。”张磊认为，在浪潮信息搭建的平台上，可以生长出独属行业大脑的行业土壤，从而可以给各传统产业的转型升级、新旧动能转换装上发动机、插上起飞的翅膀。

张磊以医疗行业的应用举例说，AI预算值与实际值现在精度已经接近80%，也即前期经过大量的阅片、分析、对比，这样医生的工作量可以节省80%，医生只需要完成最关键的几个判断步骤和治疗就行了，这样医院的专家号也许就不用提前3个月预约了。可以看出，张磊对AI产业化对经济的推动力信心满满。

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