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Xilinx Adapt 2021虚拟技术大会聚焦赛灵思数据中心、5G与核心垂直市场

2021年09月10日 14:47 次阅读

大会第二周将聚焦赛灵思多样化的产品组合和终端细分市场,展示最新产品、解决方案和产业协作。

2021 年 9 月 8 日,中国北京( Xilinx Adapt )——自适应计算领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,( NASDAQ: XLNX ))今日于 Xilinx Adapt 2021 上发布了一系列内容,包括由 Alveo™ 加速器卡提供支持的全新微软数据库分析服务、用于实时视频转码的软件开发套件( SDK )、Kria™ 机器人堆栈、用于医疗超声的最新 ViTIs™ 库,以及全新 Zynq® RFSoC DFE 已面向全球客户量产供货。Xilinx Adapt 2021 是赛灵思举办的虚拟技术大会,于美国时间 9 月 7 日至 16 日举行。2021 年 11月 16 日,Xilinx Adapt 2021 China 虚拟活动即将上线。Adapt 2021 China 作为中国专场内容,将面向中国市场、由赛灵思本地发言人、合作伙伴与客户带来众多精彩内容。

Xilinx Adapt 2021 包含公司高层主题演讲,以及赛灵思合作伙伴和客户现身说法。同期还将有超过 100 场演讲、论坛、产品培训及实验室项目,旨在助力用户解锁自适应计算价值。Adapt 2021 活动将于本周开始,为期六天且免费开放。其中,美国时间 9 月 7 日至 9 日的内容针对软硬件开发者;美国时间 9 月 14 日至 16 日的内容则聚焦赛灵思广泛的终端市场领域,专场演讲涵盖航空航天、汽车、数据中心、工业、医疗以及有线和无线业务。

赛灵思总裁兼 CEO Victor Peng 表示:“从数据中心和 5G 到机器人,我们期待 Xilinx Adapt 2021 拉开帷幕,借此机会为客户和开发者展示我们面向多样化终端市场的全新产品与工具。我们很高兴同参会者分享自适应计算如何助力客户实现伟大创新,并以前所未有的速度将这些创新推向市场。”

Xilinx Adapt 2021 第二周内容聚焦终端细分市场,相关要点如下:

汽车

赛灵思 FPGA 和自适应 SoC 可为激光雷达( LiDAR )传感器架构带来巨大价值,因其能够支持高级信号处理、点云预处理和点云 ML 加速。与此同时,赛灵思也是激光雷达市场的领先芯片供应商。

赛灵思与 Strategy AnalyTIcs 联合展开汽车激光雷达最新研究

·根据一份赛灵思支持的来自 Strategy AnalyTIcs 的最新报告,已有约 10 亿美元资金投向多达 100 家不同的开发高分辨率激光雷达传感器的企业,同时,激光雷达传感器在汽车市场中的采用也正提速。赛灵思 FPGA 和自适应 SoC 正部署于这些系统中,因为其可以提供极强的灵活性和灵活应变能力、以低时延交付高性能,还能助力实现产品快速上市。本次 Xilinx Adapt 大会期间,Strategy AnalyTIcs 自动驾驶车辆业务总监 Mark Fitzgerald 将与赛灵思进行“围炉谈话”,探讨这份报告中的洞察并做出市场预测,时间定于太平洋时间 9 月 15 日上午 11 点。此外,Baraja 汽车工程副总裁 Jim Kane 也将出席赛灵思和 Strategy Analytics 的这场谈话。

数据中心

赛灵思数据中心平台和插件电路板解决方案,持续推动来自超大规模云客户和金融科技市场的强劲需求。

Azure Synapse Spark 加速

·微软宣布 Azure 现正采用旗下由赛灵思® Alveo™ 提供支持的 NP-VM“FPGA 即服务( FaaS )”基础设施,从而显著提升 Azure Synapse 分析平台上运行的 Apache Spark 的性能。Alveo 加速可将 CSV 和 JSON 文件格式的数据解析速度提升高达 40 倍,从采用 CPU 内核的 15MB/秒提升到借助 Alveo 卡的 7.7GB/秒,以此便消除了 Spark 性能中的一个常见瓶颈。由于 90% 的 Synapse Spark 工作负载由 CSV/JSON/Parquet 文件构成,因此,Azure 得以为其不断增长的 Synapse 客户群提供大幅强化的性能。

实时视频转码软件开发套件

·赛灵思还发布了赛灵思视频转码软件开发套件( Video Transcoding SDK ),使得流媒体能够比以往更加轻松且快速地构建新服务或迁移现有服务,以发挥赛灵思加速的优势。视频转码 SDK 是一个完整的解决方案,包含从运行时驱动程序到服务器资源管理,同时还支持 FFmpeg 和 C++/C++ API,从而确保客户可以立即开始开发流媒体解决方案。视频转码 SDK 搭配赛灵思 Alveo U30 媒体加速器卡,能够提供行业领先的视频转码性能,较之其他替代产品具备显著提升的通道密度、更低的功耗以及总拥有成本。

工业与医疗

Kria 机器人堆栈

·赛灵思正将 Kria 系统模块( SOM )的应用范围扩大到视觉 AI 以外的领域,并且正为机器人专家配备易于使用、自适应且由硬件加速的成套功能与工具,称为 Kria 机器人堆栈( KRS )。KRS 围绕机器人操作系统( ROS,一个面向机器人应用开发的框架 )而构建,由一组整合的实用工具集构成,有助于提高 ROS 2 和 Gazebo 的运行速度,赋能更快速、安全和完善的机器人行为。KRS 随附一套不断扩展的参考设计,今后还将通过赛灵思应用商店( Xilinx App Store )提供以 KRS 构建、专门针对机器人的加速应用。KRS 有助于在赛灵思器件上运用硬件加速,充分发挥其高性能、低时延优势。其方式类似于 Vitis AI 帮助 AI 开发者在赛灵思器件上实现机器学习推断模型。

针对医疗超声的 Vitis 库

·赛灵思首次在扩展的 Vitis 统一软件平台中加入针对超快速成像的库( library ),其业经优化并面向创新 Versal AI 引擎。这些库为医疗超声应用提供了突破性能。仅使用单个 Versal 器件,即可在具备 200 线分辨率的 64 通道超声仪器上实现每秒超过 1,000 帧的帧速。

有线与无线通信

从边缘到云端,赛灵思 FPGA 和自适应 SoC 继续在推动全球 5G 部署的有线与无线互联设备中发挥核心作用。

赛灵思Zynq RFSoC DFE 批量出货

·赛灵思已开始面向全球多家无线电客户批量出货全新 Zynq RFSoC DFE,其中包括一家顶级无线系统供应商。Zynq RFSoC DFE 是一类新型无线电平台,它整合了用于提供 5G NR 性能并降低功耗的硬化数字前端( DFE )应用专用模块,同时还提供了集成的可编程自适应逻辑,从而为持续演进的 5G 3GPP 标准和 O-RAN 无线电架构带来了面向未来的解决方案。Zynq RFSoC DFE 正在市场上赢得越来越迅猛的发展势头,因为它不仅优化了能效、性能和成本,同时仍然能提供可编程和自适应 SoC 的灵活性和上市时间优势。

图:赛灵思 Zynq RFSoC DFE

2021 年 11月 16 日,Xilinx Adapt 2021 China 虚拟活动即将上线。

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