MATLAB如何实现图像增强灰度变换直方图均衡匹配

来源:电子发烧友网 作者:2018年01月13日 21:56

MATLAB如何实现图像增强灰度变换直方图均衡匹配

在MATLAB数字图像处理领域,如何实现空间域图像增强的灰度变换,以及图像直方图的均衡和匹配(配准)?本文通过大量的图片增强案例,从图像的显示效果和灰度直方图分析入手,通过自编程,详细地讲解了图像的四种灰度变换;使用 MATLAB 自带的 imadjust 函数;以及直方图均衡化和规定化(匹配)处理的图像增强方法。

Matla空间域图像增强:基本的灰度变换

1. 负片变换

2. 对数变换

3. 伽马变换

4. 灰度拉伸

使用imadjust函数增强图像

图像的直方图均衡化处理

图像的直方图规定化(匹配) 处理

MATLAB如何实现图像增强灰度变换直方图均衡匹配

为什么要进行图像增强操作

1. 显现图像被模糊了的细节

2. 突出一幅图像中感兴趣的特征

图像增强效果的评价

1. 有时候是非常主观的,不同的人,各有偏爱

2. 图像增强之后,以机器能识别为基本标准

主要参考文献

1. 冈萨雷斯数字图像处理,阮秋琦等译

2. 冈萨雷斯数字图像处理(MATLAB版),阮秋琦等译

MATLAB如何实现图像增强灰度变换直方图均衡匹配

灰度图像的直方图

横轴:灰度图像的灰度级[0, L-1]

纵轴:[0, L-1] 中各灰度值的像素在图像总像素中的数量(所占比例)

MATLAB 函数:imhist

MATLAB 中的很多操作和函数,不支持uint8 的数据类型

为了便于处理,一般将uint8 数据类型的图像,转换为double 型

转换函数:im2double

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