我们拥有足够的经济来建设智慧城市吗

节省成本、扩展小项目、数据货币化。。.。。.智慧城市建设的手段层出不穷。

资金成为智慧城市建设的最大挑战

智慧城市已经是全球城市建设的主要方向，但智慧城市建设过程中面临的一大问题，即是如何解决资金来源的问题。根据英国网站SmartCitiesWorld与Signify联合开展的研究显示，资金问题被超过一半的受访者认为是建设智慧城市的最大挑战。

尤其是，智慧城市的所有功能都是在数字领域中实施，因此“智慧城市”即是一个技术密集型的城市，但是这些新技术的安装与使用，本身就是一笔不菲的开支，同时还面临着不断的技术升级与迭代。比如当前在中国一些大城市建设的城市智慧大脑，其成本就不低，动辄以亿元计。这并非每个城市都有相应的预算来支撑起这样一笔投入。

除此之外，数字技术的实施应用，还涉及广泛的传感器安装，从而使数以万计的互联网设备能够实时收集各种数据信息，以提供高效的公共服务。基础设施的大面积更新，同样是个浩大的工程。如此，是否意味着智慧城市的建设，如果无法解决资金来源，就只能沦为空想呢？

无形的价值同样是衡量投资的重要因素

智慧城市建设的建设资金问题，需要从几个方面加以衡量、判断。

从其本质看，智慧城市的目的在于通过数字技术，以智慧化的方式提供更好的服务。简单来说，就是各个相关领域能够以更高效的方式达成目的。以公共服务为例，更高效无非就意味着，一是可以降低政府提供公共服务的运营成本，二则是对公众来说，可以降低其使用公共服务的成本。

比如，现在很多地方政府所提倡的让“数据多跑路，群众少跑腿”的方式，既能提高政府的效率，降低运营成本，又能节省公众的时间。

诸如此类的智慧化建设，本身也在创造价值。因为它们通过节省成本，可以让公众有更多时间创造更多的经济价值。

同样，在诸如交通、安防等领域的智慧化，也可以通过类似的方式来衡量、计算。

2018年麦肯锡全球研究院的《智慧城市：数字技术打造宜居家园》报告就探讨了智慧城市建设带来的潜在好处。该报告估计，通过实施智能城市建设，攻击和抢劫事件可降低30%-40%，应急响应时间缩短20%-35%，温室气体排放减少10%-15%，用水量降低20%-30%，通勤时间减少15%-20%，疾病负担降低8%-15%。公民可能会对这些改善生活质量的工作作出积极回应，这有助于使现代城市成为有吸引力的生活和工作场所。

智能服务与可扩展小项目，同样需要重视

当然，如果地方政府暂时无法投入大笔资金用于建设诸如城市智慧大脑这样的大工程，那么是否意味着城市的智慧化就没什么可做的。显然也不是。比如上面所提及的政府服务的数字化。这些相对而言，投资成本较低，但同样能够提升效率、释放经济效能。这就是智慧城市建设可以着手的另一种建设，即是智慧化服务。

智慧城市建设并不意味着一定要大搞工程建设，上马“高大上”的系统或项目，才称得上是智慧城市建设，同样，一些小的服务或项目的开展，是智慧城市建设的组成部分。比如对城市各景区人文历史、周边餐饮商家、酒店等服务企业信息的在线化、集成化、智能化，使得其能满足城市发展“智慧旅游”的需要。除了直接经济收入外，城市的品牌、文化价值也进一步得到提升。

服务智慧化，也应是智慧城市建设的重要组成部分。

再比如对社区或街道的照明进行改造，通过使用节能的LED灯泡及部署相关的传感器，一来可以降低能源成本，二来可以为未来的物联网解决方案提供采集信息的平台，或提供安全摄像头、公共WIFI等功能。相对于其它一些大型基础设施的改造或建设，智慧照明的购买周期短，成本相对较低，无需对现有基础架构进行大规模改造即可部署这些项目。同时，还具有相当的扩展性，可以逐步在各个街道、社区先进行建设，再逐渐扩大到城市的其他地方。

数据货币化，降低成本的潜在方式

此外，这些智慧路灯设备所采集的数据，除了满足公共服务需要外，在美国一些城市，如圣地亚哥、丹佛等地，因为已经具备相当规模的智慧路灯网络，因此它们甚至考虑将这些采集到的公共数据进行出售，满足一些企业开发应用或提供服务的需要。

数据的货币化是当前部分城市解决投资回报的一种潜在方式。

当然，大数据的货币化，其前提除了保证隐私安全问题外，同时也要求城市能够打破数据孤岛，将各类不同领域的数据，如智慧停车、智能照明、智能水系统、智慧交通等各类数据汇总到共同的平台之中。一是多种不同维度数据的交叉更能挖掘出更多的潜在经济价值，二是能够更加准确地评估城市的投资与回报之间的关系。

所以，整体来看，对于智慧城市的建设，如何解决资金上存在的问题，除了直接的财政支持、贷款等方式外，同时还有其它方式加以平衡、收获效益。