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数据边缘协同是人工智能成功的必要因素?

2020年08月03日 09:16 次阅读

近年来,物联网产业作为数字经济的重要支撑力量,正在受到越来越多的关注。受疫情影响,远程会议、在线教育、智慧医疗、无接触智能零售等新业态、新型智能应用井喷式爆发,物联网数据量也在急剧增加。预计2025 年全球物联网连接数预计将增长至270亿,而超过70%的数据和应用将在边缘产生和处理,边缘市场正在快速崛起,推动了边缘计算技术的发展。

智能边缘则是边缘计算的重要发展趋势,预计到2025年,智能边缘总体市场规模将增长至650亿美元以上;而智能边缘、AI5G,将成为智能世界的新型基础设施,驱动各行各业新一轮的智能创新。

正如英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟所言,“当下正是三大关键技术的转折点,AI让网络和边缘更加智能,5G和边缘让AI无处不在,5G和AI让边缘解锁新机遇,AI、5G和智能边缘相互交织,推动智能进入新的发展拐点。”英特尔将在产品领导力、创新方案推动力、生态构建力三个维度,助力开发者和客户快速获取软件工具,加速智能边缘创新的步伐。

智能边缘是物联网边缘层的关键技术转折点

智能边缘以人工智能和其他形式的交互型计算,下沉到边缘为主要特征,与传统的云解决方案相比,智能边缘能有效实现数据智能化的本地分析,可以有效减少数据传输对带宽和计算系统带来的延迟,提供超大网络的连接,缓解云计算中心的压力,同时保护数据的安全和隐私。

从商业和业务的层面来看,智能边缘给业务部署带来了变革,带来了增长新机遇。一方面智能设备的广泛使用,可以有效优化现存量的市场,降低成本,提高效率。同时,还可以扩大市场的空间,去创造增量的市场。另一方面,对企业的业务部署也将带来变革性的影响,它将企业的业务处理从云端集中式的状态迁移到了边缘,分布式的架构变革将大幅度提升业务效率。智能边缘中的负载整合技术,将实现资源配置,从资源特享到资源共享的变革,从而降低企业的整体成本。而智能边缘当中的软件定义功能,可以让应用部署按照需求进行快速响应和敏捷部署来提高效率。

据英特尔物联网事业部中国区首席技术官兼首席工程师张宇介绍,英特尔公司在在边缘智能方面推出了一系列的硬件和软件的产品,赋能人工智能计算的同时还提供了如虚拟化以及时间敏感网络等多样的能力。

英特尔公司物联网事业部中国区首席技术官及首席工程师张宇

数据边缘协同是人工智能成功的必要因素?

英特尔提供的是一个可扩展的人工智能解决方案,可以构建从智能的网络摄像机到智能视频存储期再到智能视频服务器等各种不同的产品形态。

在边缘设备当中,设备对芯片的性能功耗比的要求往往是要高于数据中心对芯片的性能功耗比要求。如何在低功耗下的情况下提供人工智能推理所需要的算力,是业界面临的挑战。

英特尔推出的第二代Movidius人工智能加速芯片Myriad X,面积是8.8mm×8mm,1T算力功耗为2W,能够对卷积神经网络当中的卷积层、全连接层和激活函数进行全面加速。

除此之外,为了帮助开发人员快速进行人工智能应用开发,英特尔还推出了很多开发平台,这些开发平台有不同的形态。最小的开发平台就像一个USB的U盘,也被称之为“人工智能计算棒”。开发者可以把这些计算棒插到笔记本的USB端口之上,配合相应的软件就可以进行人工智能应用开发。

数据边缘协同是人工智能成功的必要因素

英特尔公司物联网事业部副总裁、中国区总经理陈伟表示,在没有智能边缘转型技术之前,大量的数据要么只能在本地处理,或只能传输到云端进行分析处理,这意味着这些数据的保鲜期比较短,或者数据带来的信息把握不够及时,导致数据价值跌落和损失。而智能边缘优化的算力,存储和连接的能力,这更好的解决了这个问题。它赋予了数据真正的生命,让数据在边云协同中展现出彭勃的活力和价值。

此外,作为人工智能的最后一公里,智能边缘的崛起会提供更多的潜在的数据,而这些数据也更能优化人工智能的解决方案,更充分发挥人工智能的作用。智能边缘和垂直市场的结合也将加速人工智能的实际落地与应用创新。智能边缘的崛起将为数字化、智能化的发展注入强劲动力。

张宇认为,AI、5G和智能边缘的协同是一个非常重要的趋势。英特尔提供的产品涵盖了通讯、存储、计算各个方面,且在行业内领先。在计算方面英特尔有各种不同的计算架构;在存储方面提出了傲腾技术;在通讯方面,英特尔从3G到5G的标准制定和产品设计过程当中都有着相应支持的产品。

构建一个融合了5G、AI和智能边缘的系统,张宇认为光有硬件是不够的。英特尔在软件方面也提供很多的方案和资源,从开发者工具到测试平台的云服务,从DevCloud云服务,发布会推出的英特尔边缘软件中心,以及承载的英特尔边缘洞见软件包,这些参考方案及开发工具,都能够帮助开发者快速在英特尔不同的架构上开发满足垂直行业的应用。在相应的英特尔架构上进行无缝迁移,也极大降低了软件开发的成本。

然而在融合过程当中,对系统能力及技术的要求是多方面的。在这个边云协同的物联网系统当中,既包含了对算力的要求,例如人工智能训练推理的算力要求;同时也包括对存储、通讯等等各个方面的要求。且由于物联网产业链相比其他ICT产业链更长,则为系统的组成造成了更高的难度和挑战。

“如何赋能这样一个边云协同的系统,不仅是英特尔,也是业界所面临的一个挑战。”张宇说道。英特尔秉承“水利万物而不争”的生态理念,充分发挥连接、赋能和融合的生态价值,释放生态的最大效应。
       责任编辑:pj

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