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工业物联网的四个发展阶段

2020年05月22日 17:48 次阅读

  第一个阶段,智能的感知控制。工业物联网感知控制阶段主要实现物联网泛在化的末端智能感知,由多样化采集和控制模块组成,包括各种类型传感器RFID以及中短距离的传感器与无线传感器网络等,实现工业物联网的数据采集和设备控制的智能化。

  第二个阶段,全面的互联互通。工业物联网借助各类传感器、RFID等实现数据采集,通过工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPCUA等互联互通技术,将信息化共性技术与行业特征有效整合,实现无线通信网络、工业以太网、移动通信网络等异构网络的安全、高效融合,充分发挥网络基础设施的应用价值,实现服务模式创新及流程优化。

  第三个阶段,深度的数据应用。利用数据挖掘、数据仓库、分布式存储等技术手段,基于云计算平台技术,进行数据建模、分析和优化,实现多源异构数据的深度开发应用。通过对数据进行集成化收集和处理,不断对数据进行整理,解决数据提取、集成及数据性能优化问题。从数据仓库中提取隐藏的预测性信息,挖掘出数据间潜在的关系,快速而准确地找出有价值的信息,有效提高系统的决策支持能力。

  第四个阶段,创新的服务模式。工业物联网服务模式的创新主要集中在定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面,广泛应用于智能工厂、智能交通、工业流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用示范领域,全方位构建工业物联网创新的服务模式生态,提升产业价值,优化服务资源。

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