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关于深度学习未来发展方向的6项预测

2017年03月15日 20:22 次阅读

深度学习是个复杂的概念,其中每项因素都不简单。即使您身为已经熟练掌握人工神经网络基础知识的数据科学家,大家也需要时间了解加速卷积、复发、生成以及其它与多层深度学习算法规范相关的复杂概念。而随着深度学习创新态势的升温,这一技术开始面临新的风险——对于普通开发者而言,其过度复杂的特性导致我们即使深入研究也很难加以了解。

但我个人对此倒是颇有信心,在我看来在这个十年结束时,深度学习业界将大大简化其功能交付方式,意味着普通开发者也能够理解并加以采用。下面,我将与大家一同探讨关于深度学习未来发展方向的六项预测。

1.深度学习业界将采用一组核心标准化工具

到这个十年结束时,深度学习业界将建立起一组核心标准化工具框架。就目前而言,深度学习专家已经选定了一部分工具选项,其中大部分为开源项目。最具人气的成果包括TensorFlow、BigDL、OpenDeep、Caffe、Theano、Torch以及MXNet。

2.深度学习将在Spark之内实现原生支持

Spark社区将在未来一到两年内增强该平台的原生深度学习能力。通过本届Spark峰会的发言来看,整个技术社区似乎正将努力方向明确指向TensorFLow,而BigDL、Caffe与Torch也至少会被纳入支持范畴。

3.深度学习将在开放分析生态系统中找到坚实的利基平台

大多数深度学习部署方案立足于Spark、Hadoop、Kafka以及其它开源数据分析平台。愈发明确的趋势指出,我们将无法在缺少由这些平台提供的完整大数据分析能力的前提下实现深度学习算法的训练、管理与部署。具体来讲,Spark将成为实现深度学习算法在各类工具内规模化与加速建立的基础性平台。可以肯定的是,多数深度学习开发者正在利用Spark集群以实现超参数优化、快速内存数据训练、数据清理以及预处理等特定任务。

4.深度学习工具将引入经过简化的编程框架以实现快速编码

应用开发者社区将继续采用API及其它编程抽象方案,旨在降低代码行数以快速完成核心算法功能的开发。展望未来,深度学习开发者将越来越多地腰牌集成化、开放、基于云的开发环境,并由此访问更为广泛的现成及可插拔算法库。这一切将使得深度学习应用以可组装容器化微服务的形式实现API驱动型开发。此类工具将自动实现更多深度学习开发管道功能,同时提供适用于笔记本设备的协作与共享规范。随着这种趋势的加剧,我们将看到更多诸如《50行代码(Pytorch)实现生成式对抗网络》这样的头条新闻。

5.深度学习工具集将支持可复用组件的可视化开发

深度学习工具集将引入更多模块化功能以实现可视化设计、配置以及立足于原有构建组件的新模型训练。其中大部分可复用组件将通过“翻译学习”从原有项目中提取,用以解决类似的用例。可复用深度学习工件将被结合到标准库与接口当中,具体包括特征表达、神经节点分层、权重方法、训练方法、学习速率以及其它与原有模型相关的功能。

6.深度学习工具将被嵌入至每一类设计面

现在讨论“深度学习民主化”进程还为时过早。在未来五到十年内,深度学习开发工具、库以及语言将逐渐成为每一种软件开发工具集内的标准组件。同样重要的是,这些用户友好型深度学习开发能力将被嵌入至生成式设计工具内,以供艺术家、设计师、架构师以及来自各个领域的创造性工作者使用。推动这一切的正是深度学习工具的易用性,其强大的能力将被广泛应用于图像搜索、自动标记、仿真渲染、分辨率增强、风格转换、图形启发以及音乐编曲等层面。

随着深度学习在大规模市场化应用领域的快速推进,其将与数据可视化、商务智能与预测分析一道成为众多行业的立足基石。而各类尝试学习方案也将开始向自助服务式云交付模式转型,从而为那些不希望接触底层技术复杂性的用户提供便利。而这,也正是长久以来技术发展的必然趋势。

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利用人工智能(AI)技术分析监视器影像,协助犯罪侦防的研究日益活络,日本设备商OKI藉此侦测在ATM...

发表于 2018-01-26 12:49 103次阅读
如何运用AI作为犯罪侦防工具

初创公司:正在使用深度学习来更有效、更经济地诊断...

澳大利亚的初创公司ImageBiopsy实验室正在使用深度学习来更有效、更经济地诊断骨关节炎。

发表于 2018-01-25 12:49 788次阅读
初创公司:正在使用深度学习来更有效、更经济地诊断...

2018年 什么样的芯片才能够真正适应终端智能的...

时间进入2018年,备受关注的大小公司都将正式推出自研AI芯片。这些芯片也都被业界寄予厚望,是否能解...

发表于 2018-01-25 09:32 1009次阅读
2018年 什么样的芯片才能够真正适应终端智能的...

袁进辉:分享了深度学习框架方面的技术进展

1月17日,院友袁进辉博士回到微软亚洲研究院做了题为《打造最强深度学习引擎》的报告,分享了深度学习框...

发表于 2018-01-25 09:23 933次阅读
袁进辉:分享了深度学习框架方面的技术进展

英伟达发布Titan V 集成最新一代GPU技术...

全新Titan V图形处理器(graphics-processor-unit,GPU)能为深度学习和...

发表于 2018-01-25 09:09 1257次阅读
英伟达发布Titan V 集成最新一代GPU技术...

介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用

有关计算机视觉中分类、定位、检测、和分割你需要知道的一切。

发表于 2018-01-24 16:25 1058次阅读
介绍深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用

亚马逊无人便利店正式开业,并解析无人超市的“技术...

通过人工智能的卷积神经网络、机器视觉、深度学习、生物识别等前沿技术,打造一个人工智能零售系统,提供给...

发表于 2018-01-24 14:58 1158次阅读
亚马逊无人便利店正式开业,并解析无人超市的“技术...

模型驱动深度学习的标准流程与学习方法解析

模型驱动的深度学习方法近年来,深度学习在人工智能领域一系列困难问题上取得了突破性成功应用。

发表于 2018-01-24 11:30 675次阅读
模型驱动深度学习的标准流程与学习方法解析

介绍Facebook在机器学习方面的软硬件基础架...

机器学习在Facebook的众多产品和服务中都有着举足轻重的地位。 本文将详细介绍Facebook在...

发表于 2018-01-24 11:23 630次阅读
介绍Facebook在机器学习方面的软硬件基础架...

阿里云智能视频 AI 重装来袭

发表于 2018-01-23 15:19 412次阅读
阿里云智能视频 AI 重装来袭

SCDN的抗CC攻击和抗DDoS攻击防护是什么?

发表于 2018-01-05 14:45 500次阅读
SCDN的抗CC攻击和抗DDoS攻击防护是什么?

【产品活动】阿里云GPU云服务器年付5折!阿里云异构计算助推行业发展!

发表于 2017-12-26 11:22 196次阅读
【产品活动】阿里云GPU云服务器年付5折!阿里云异构计算助推行业发展!

4个关键词 试看2018物联网发展趋势

发表于 2017-12-22 14:33 396次阅读
4个关键词 试看2018物联网发展趋势

NVIDIA火热招聘深度学习 (Deep Learning) 达人

发表于 2017-08-25 17:04 812次阅读
NVIDIA火热招聘深度学习 (Deep Learning) 达人

NVIDIA火热招聘深度学习/高性能计算解决方案架构师

发表于 2017-08-25 17:02 679次阅读
NVIDIA火热招聘深度学习/高性能计算解决方案架构师