英特尔开发针对小型物件和大型机器（例如汽车）的图像处理硬件

高通正在研究一种将镜头、图像传感器和运行计算机视觉算法的低功耗处理器组合在一起的技术，高通将这个模块称之为“Glance”。

Glance比普通相机便宜得多，而且能耗也很低，而它可以判断人们是不是正在做一个动作（例如跳过，走近或者离开这个传感器），甚至识别某些手势。

现在，几乎每个计算机公司都在尝试为其产品加入某种形式的计算机视觉技术，无论是无人驾驶还是自动运货设施。

尽管Glance仍属于高通的研发部门（R&D），但它使高通有机会利用在低功耗计算领域的专长，迅速进入到这个快速增长的市场。移动设备公司和传感器制造商已经在评估这项技术，例如给智能手机或家用智能电器添加这项技术。

高通的产品管理和业务开发总监Jeff Henckels说，在智能手机上Glance可以实现新的安全功能。比如，他说，手机制造商对使用虹膜扫描来识别用户解锁手机很有兴趣，但设备的相机一直处于激活状态的话会耗尽电池。Glance传感器的功率大约是2毫瓦，而智能手机中的相机模块则需数百毫瓦。

Henckels说，省电的Glance传感器可以24小时工作，模块中的镜头可以一直开启。虽然320 × 240像素的分辨率不够高，无法处理像人脸识别或者映射虹膜的等图像任务，但它可以识别出用户面对手机屏幕的位置，然后激活设备的前置摄像头，进而扫描用户的虹膜。

在家中，Glance 还可以帮助电器和玩具感知人类的靠近。例如，一个洋娃娃可以检测到小朋友的脸朝向它的方向。

Henckels表示，Glance 硬件和软件开发套件的工程样品由几个设备制造商掌握，智能手机厂商正在测试虹膜扫描功能。但他拒绝透露这项技术适配的产品以及高通将它用于商业产品的时间。

高通这么做是有原因的。在过去一年中，英特尔已经收购了Movidius和Mobileye两家公司，它们开发针对小型物件和大型机器（例如汽车）的图像处理硬件。

2016年，ARM购买了一家名为Apical的公司，来帮助它为小型设备提供低功耗计算机视觉技术。其他创业公司，如以色列的Emza，也以追求低功耗的计算机视觉模块为目标。 Emza目前提供一个功耗小于5毫瓦的模块。

OneEvent是一家使用各种传感器来检测家用住宅和商业用房异常的公司，它的CEO Kurt Wedig认为，一些新的数据来源（如使用摄像头等等）可能非常有用，但有些消费者可能会认为这个不太好，有侵犯隐私的可能。

言归正传，Glance不是一部相机，但它可以收集比一个简单的运动传感器更详细的信息，可以长期用于住宅安全和其他目前热门的地方，如养老照顾。Wedig说：“运动传感器对于像养老照顾这样的场景确实是非侵害的。你可以获得很多数据，而且由于隐私问题，人们更偏好于不使用摄像头的方式。”

高通强调Glance不会存储或长传图像。传感器传递给这个芯片其余部分的数据就是它的镜头所看到的。例如，它的检测到了一个人，完成。没有任何储存和上传操作。高通等公司都认为，通过计算机视觉实现的新功能最终会抵消任何对隐私暴露的顾虑。
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