0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工合成并彻底改变了首个全基因组生物

电子工程师 来源:fqj 2019-05-22 16:19 次阅读

重塑生命,这是一些科学家正在研究的事。

近日发表在 Nature 上的一项研究显示,来自英国剑桥大学的研究者们首次完全合成并彻底改变了一种我们所熟知的生物的DNA密码子。这种生物就是生活在我们肠道内及环境土壤内的大肠杆菌(Escherichia coli)。这为人类敲开了合成生物的大门,意义非凡。

由于大肠杆菌的生存范围极其广泛,且其遗传密码子相对简单,因此它是全球研究者心中最理想的研究模型,其为生物材料、合成药物以及病毒学等多个领域的发展做出了不可磨灭的贡献。

所有生物的遗传信息均储存在 DNA 中,DNA 又由 A 、T、G 和 C 四种碱基来编码。野生大肠杆菌细胞的拟核有 1 个 DNA 分子,长度约为 470 万个碱基对,在 DNA 分子上分布着大约 4400 个基因,每个基因的平均长度约为 1000 个碱基对。剑桥大学分子生物学实验室的研究人员首先提取并分析了野生大肠杆菌的基因组成,分析每个基因对于大肠杆菌的生存意义。
此后经过 2 年的时间,研究人员重新设计并合成了大肠杆菌所需的所有的基因,再使用这些重组的基因合成了首个“人造”大肠杆菌。全新设计并合成的人工基因组大约包含 400 万个碱基对。如果用标准 A4 纸打印这些基因组,大约需要 970 页,这是人类历史上首次合成那么长且复杂的基因组。

人工合成并彻底改变了首个全基因组生物

图|编码基因的整合与缩短

基因决定蛋白质的表达,蛋白质又是生命活动的主要承担者。在生物体内,每三个碱基编码一种氨基酸。但存在多个密码子编码同一种氨基酸的情况,例如 TCG 、TCA 、AGT 、AGC 均编码丝氨酸。因此,研究者可以用这一现象缩小合成基因的数量,这也是野生型大肠杆菌含有 470 万个碱基对,而此项研究仅合成了 400 万个碱基对的原因。
同时,TGA 、TAA 和 TAG 均为转录终止密码子,研究者将这三个密码子仅用 TGA 和 TAA 来指导转录的终止。在经过 18218 次编辑后,科学家们终于完成了对大肠杆菌所有基因的重新设计与合并。重新设计的碱基序列使用化学合成法合成并被一段一段地导入大肠杆菌内,最终人工合成的基因组全部代替了野生型基因组,首个完全合成且彻底改变了一种 DNA 构成的生物诞生了,其被命名为Syn61。
这种人工合成大肠杆菌比正常大肠杆菌稍长,生长速度也较为缓慢,但最为重要的是,它竟然活下来了。

人工合成并彻底改变了首个全基因组生物

图|人工设计与合成400万个碱基对的拟核
Chin 教授表示,由于此种大肠杆菌的基因组与野生型大肠杆菌存在较大差异性,因此病毒难以入侵并在此种细菌体内繁殖,这实际上赋予了此种细菌先天的抗病毒能力。他认为,此种细菌未来可用于药物合成中,因为许多疾病的特效药,例如胰岛素,依赖从细菌体内大量提取,但细菌又容易受到病毒的感染,导致药物的生产效率降低。
这种人工合成大肠杆菌具有先天的抗病毒能力,其可大大提高药物研发和生产的效率。伦敦帝国理工学院合成生物学研究员 Tom Ellis 表示:“这项研究将合成基因组学领域提升到了一个新的水平,不仅成功构建了迄今为止最大的合成基因组,而且编码变化也达到了迄今为止的最高水平。
”但此纪录很可能在不久的未来被打破,因为哈佛大学的研究人员正在进行一个更为复杂的基因组合成研究。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 编码
    +关注

    关注

    6

    文章

    835

    浏览量

    54457
  • DNA
    DNA
    +关注

    关注

    0

    文章

    240

    浏览量

    30917

原文标题:人类充当“造物主”?人工合成并彻底改变了首个全基因组生物

文章出处:【微信号:deeptechchina,微信公众号:deeptechchina】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    英特尔携手爱立信引领开放式网络转型

    数字化和技术已经彻底改变了我们的世界,也改变了地球上几乎每个人的生活。
    的头像 发表于 03-11 10:46 147次阅读

    GaN 如何改变了市场

    GaN 如何改变了市场
    的头像 发表于 12-06 17:10 214次阅读
    GaN 如何<b class='flag-5'>改变了</b>市场

    怎样使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理呢?

    大型语言模型(llm)已经彻底改变了自然语言处理领域。随着这些模型在规模和复杂性上的增长,推理的计算需求也显著增加。
    的头像 发表于 12-01 10:24 499次阅读
    怎样使用Accelerate库在多GPU上进行LLM推理呢?

    深度学习在人工智能中的 8 种常见应用

    彻底改变了人工智能。人脑的结构和操作启发了这些算法。你觉得怎么样?人工智能(AI)中有哪些典型的深度学习应用?深度学习经常用于各种人工智能应用。由于深度学习算法,机
    的头像 发表于 12-01 08:27 956次阅读
    深度学习在<b class='flag-5'>人工</b>智能中的 8 种常见应用

    PCR基因扩增实验室装修设计解决方案-生命科学

    的预防与控制: PCR实验室设计的核心问题是如何避免污染。在实际工作中,常见的有以下几种污染类型:扩增产物的污染;天然基因组DNA的污染;试剂的污染以及标本间的污染。由于一旦发生污染,实验就必须停止
    发表于 09-19 14:28

    海康机器人携手深科技推动全场景物流

    通信与消费电子产品在全球的飞速发展不仅彻底改变了人们的生活方式,也促进高端电子制造业不断进步。
    的头像 发表于 09-01 18:28 680次阅读

    橙群微电子与恩智浦半导体合作 旨在彻底改变互联传感器的开发

    彻底改变互联传感器的开发。 此次合作利用橙群微电子屡获殊荣的NanoBeacon IN100 SoC和恩智浦的超低功耗三轴加速度计、磁开关和压力传感器,为客户提供全面、易用的解决方案。 IN100 SoC是一款功能强大、高效的蓝牙低功耗(BLE)信标解决方案,基于橙群微电子专有的
    的头像 发表于 08-21 17:24 263次阅读

    数字赋能,擎科智能化基因工厂推动产业发展

    北京2023年8月14日 /美通社/ -- 近日,擎科生物副总裁赵春德作客阿里云创新中心直播间,与阿里云产品解决方案架构师石益一起,围绕"基因工厂"话题共话基因合成领域的数字化、产业化
    的头像 发表于 08-14 22:21 634次阅读

    橙群微电子与恩智浦半导体合作 旨在彻底改变互联传感器的开发

    创新无线连接SoC技术供应商橙群微电子公司欣然宣布与恩智浦半导体(NXP Semiconductors)达成战略合作,后者是为嵌入式应用提供安全连接解决方案的全球领先厂商,旨在彻底改变互联传感器
    的头像 发表于 08-08 11:28 907次阅读

    GPU助力基因组重测序分析

    等。随着近几年基因测序成本如图 1所示不断下降,在万元内即可完成人类的全基因组测序,GPU的技术发展也带来分析成本与时间的下降,于是用于检测基因组变化的重测序技术在癌症治疗中起到了越来越重要的作用。
    的头像 发表于 08-01 10:32 1140次阅读
    GPU助力<b class='flag-5'>基因组</b>重测序分析

    基因组重测序的应用领域有哪些

    强异质性,即相同症状、相同病理改变却可能由完全不同的基因变化而造成,以至于同类型癌症患者对于相同药物的药效反应有很大的差别 。这些基因上的变化包含了单碱基突变(SNV)、小片段插入缺失(InDel)、结构与拷贝数变异(SV ol
    的头像 发表于 08-01 10:29 1571次阅读
    <b class='flag-5'>基因组</b>重测序的应用领域有哪些

    GLoRA—高效微调模型参数

    近年来,大规模深度神经网络的显著成就彻底改变了人工智能领域,在各种任务和领域展示了前所未有的性能。
    的头像 发表于 06-27 16:47 516次阅读
    GLoRA—高效微调模型参数

    CXL是什么?为什么它是各种应用程序的游戏规则改变者?

    高带宽互连彻底改变了以数据为中心的计算。
    的头像 发表于 06-25 10:21 4022次阅读
    CXL是什么?为什么它是各种应用程序的游戏规则<b class='flag-5'>改变</b>者?

    5G技术如何彻底改变不同行业的数字化转型之旅

    更快、更好;随着频段、基础设施、应用模型和法规的重大变化,这是一种范式转变,将在未来十年彻底改变行业。5G技术的进步是由多种无线连接功能推动的,这些功能可以用5G三角来概括。
    发表于 06-08 10:53 278次阅读

    物联网和人工智能正在彻底改变行业

    数据的质量:人工智能和物联网只有依靠庞大的数据才能有效运行。并不是所有的数据都是可靠、准确或相关的。企业要通过实施数据管理战略和标准来确保数据质量。
    的头像 发表于 06-07 11:57 1416次阅读