0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

关于AI未来的10点核心思考

电子工程师 来源:fqj 2019-05-14 14:02 次阅读

世界正在变得越来越复杂,我们正在陷入知识的错觉和群体的无知。同时,我们的生活被社交媒体所塑造,真相早已不存在,想要分清现实和虚构,你需要保持科学精神,寻找真理。

数据是21世纪最重要的资产

人工智能和生物技术正在颠覆原有的社会结构和分配方式,数据成为21世纪最重要的资产。数据争夺赛已经开始。数据巨头们现在评估APP和产品的标准已经不是能赚多少钱,而是能收集到多少数据。有些产品哪怕不赚钱,甚至短期内亏损,但只要能获得数据,就价值连城。所以,不管数据有什么用,最好先有了再说,因为这可能就是控制和塑造未来生活的关键。

至少在目前,人们都还很乐于放弃自己最宝贵的资产(他们的个人信息),来换取免费的电子邮件服务和可爱的猫咪视频——就有点儿像某些非洲原住民部落,不经意间就把整个国家卖给了欧洲国家,来换取廉价的珠子和饰品。以后几乎所有决定都得依赖网络,想阻止数据外流的难度可能越来越大。

我们已成为数据巨头的商品

谷歌、Facebook这些数据巨头靠提供免费信息、服务和娱乐来吸引我们的注意力,但是其真正的目的在于取得我们的大量数据。从某种意义上讲,我们早已不是他们的用户,而是他们的商品。

从长期来看,只要他们取得足够多的数据和运算能力,就能破解生命最深层的秘密,不仅能为我们做选择或者操纵我们,甚至可能重新设计生命,或无机的生命形式。

数据所有权将成为这个时代最重要的“政治”议题

当数据巨头比我们更了解自己的时候,当“在线”成为一种生存方式,政府是否应该对数据公司征税?数据到底该归谁所有?是企业、政府,还是个人?

大数据算法可能会抹去自由,同时也就可能创造出历史上最不平等的社会,让所有的财富和权力集中在一小群精英手中。因此,数据所有权将成为这个时代最重要的政治问题。这一问题如果得不到解决,世界很可能会面临巨大的灾难。

人类寿命显著延长你可能每10年就得换个职业

随着基因工程、再生医学和纳米科技的不断进步,人的寿命可能会延长到120岁以上,养老产业很可能成为人类劳动力市场成长最快的行业。库兹韦尔(“吓尿指数”的提出者、未来学家)甚至认为,到2050 年,只要身体健康,钞票也够多,人类都可以大约每10 年骗过死神一次,从而长生不死。

寿命延长后,人类社会的家庭结构、婚姻和亲子关系、个人职业生涯,以及整个社会的保险、退休金、卫生系统和财政制度等等都将发生翻天覆地的变化。想象一下,如果能活到150岁,就算40 岁才结婚,后面仍然有110 年可活,多次结婚的情形可能会日益普遍。个人的职业生涯将会比现在长得多,今天50岁的你可能已经不想改变,追求稳定的下半生了,但在未来,可能到了90岁仍然必须每天学习新知识,甚至每10年就得换个职业。

与其想赢过AI不如把重点放在与AI的合作上

失业的威胁不只是因为信息技术的兴起,而是因为信息技术+生物技术的融合。未来,别说一辈子做同一份工作了,一辈子做同一个专业领域也不太可能。

人类与其想赢过人工智能,不如把重点放在人工智能的维护和运用上。比如说,因为无人机取代了飞行员,有些工作确实消失了,但同时在维护、远程控制、数据分析和网络安全等方面也创造出了许多新的工作机会。因此,未来几十年的就业市场的特点,很可能在于人类与人工智能的合作,而非竞争。从警务到银行等各个领域,“人类+人工智能”的表现都能超越单纯的人类或单纯的计算机。

幸福社会的目标是满足人类对意义和社群的追求

未来,当机器替代人类做了大部分工作,我们正在进入一个“后工作时代”。工作,并不是大多数人的生存方式,而人类作为一种具有虚构能力的生物,其对人生的满意度主要来自对意义和社会认同的追求,这可能比对工作的追求更为重要。

未来,一个幸福社会的标准更多来自于满足人民的精神需求,而非物质需求。我们要保护人类,而不是保护工作;我们应该关注的是要满足人类的基本需求,保护其社会地位和自我价值。全民基本收入、全民基本服务或许是一条出路。

货币体系面临大变革未来政府可能会针对信息征税

今天的金融体系已经变得极为复杂,而随着人工智能不断改进,金融可能很快就会成为没有任何人类能够理解的领域。点对点的区块链网络和比特币等加密货币,可能会让货币体系彻底改变,激进的税制改革也就难以避免。

例如,未来的交易可能多半不需要再使用本国货币甚至任何货币,国家将不可能再针对货币所得来收税。因此,政府可能需要推出全新的收税方式,例如可能针对信息来收税。

我们正在进入一个“后真相”时代

人类很少真的自己思考,而是以群体为单位来思考。虽然每个人其实懂得很少,但我们以为自己懂得很多,而原因就在于我们把存在于他人脑中的知识也看做自己的知识。

人类对群体思维的依赖,使我们成为世界的主人。然而,世界正在变得越来越复杂,我们正在陷入知识的错觉和群体的无知。同时,我们的生活被社交媒体所塑造,真相早已不存在,想要分清现实和虚构,你需要保持科学精神,寻找真理。

家长和老师要教给孩子的是拥抱未知的能力而不是信息和技能

传统的学校教育教给孩子太多的信息,太多的既有技能,而技术的发展可能让这些东西很快过时。过去,听大人的话会是安全的选项,但今天他们告诉你的很可能是过时的偏见。

想适应未来的世界,现在我们该教给孩子的是“4C”,即批判性思考(critical thinking)、沟通(communication)、合作(collaboration)和创意(creativity)。或者说,学校不应该太看重特定的工作技能,而要强调通用的生活技能。最重要的是能够随机应变,学习新事物,在不熟悉的环境里仍然保持心智平衡。

“倾听自己内心的声音”

随着生物技术和机器学习的不断进步,要操控人类最深层的情绪和欲望会变得更加简单。倾听内心的声音,这句心灵鸡汤版的人生格言可能会害了你。等到谷歌、亚马逊等数据巨头掌握了你的大脑数据,他们“黑进”你的生物操作系统,可以轻松按下按钮,操控你的行为。

到时候,你很难分清是自己内心的声音,还是营销专家的销售话术。面对这一切,你必须要了解自己的人生目标,为自己的人生保留决策权。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    26443

    浏览量

    264043

原文标题:关于未来的10点核心思考

文章出处:【微信号:BIEIqbs,微信公众号:北京市电子科技情报研究所】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    AI芯片未来会控制这个世界吗?

    AI芯片行业资讯
    芯广场
    发布于 :2024年03月27日 18:21:28

    AMD关于AI PC的四点思考:架构、芯片、软件和生态

    :峰会)上,AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士表示:“我相信世界上的每个人在未来都需要一个AI PC。”   AMD董事会主席及首席执行官Lisa Su博士   她在演讲中说:“人工智能正在推动一场革命,迅速重塑科技行业的方方面面。从数据中心到
    的头像 发表于 03-25 09:23 2320次阅读
    AMD<b class='flag-5'>关于</b><b class='flag-5'>AI</b> PC的四点<b class='flag-5'>思考</b>:架构、芯片、软件和生态

    NanoEdge AI的技术原理、应用场景及优势

    NanoEdge AI 是一种基于边缘计算的人工智能技术,旨在将人工智能算法应用于物联网(IoT)设备和传感器。这种技术的核心思想是将数据处理和分析从云端转移到设备本身,从而减少数据传输延迟、降低
    发表于 03-12 08:09

    重读AI大模型元年:“百模赶考,文心夺魁”

    AI大模型爆发元年,留给我们的行业思考未来洞察
    的头像 发表于 02-12 19:01 2409次阅读
    重读<b class='flag-5'>AI</b>大模型元年:“百模赶考,文心夺魁”

    关于AI和SRAM的不确定未来思考

    西门子 EDA的内存技术专家Jongsin Yun说, SRAM 的微缩滞后于逻辑收缩,主要是由于最新技术中严格的设计规则。过去,我们对 SRAM 有单独的设计规则,这使我们能够比基于逻辑晶体管的设计缩小更多尺寸。然而,当我们转向更小尺寸的节点时,保持这种区别变得越来越具有挑战性。现在,SRAM 正在遵循越来越多的逻辑设计规则,并且与基于逻辑晶体管的设计相比,进一步缩小存储器的优势并不明显。
    发表于 12-15 09:43 224次阅读

    Linux内核slab性能优化的核心思

    今天分享一篇内存性能优化的文章,文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的核心思想,slab是Linux内核小对象内存分配最重要的算法,文章分析了内存分配的各种
    的头像 发表于 11-13 11:45 327次阅读
    Linux内核slab性能优化的<b class='flag-5'>核心思</b>想

    XY6877ZA MTK 5G AI 核心

    AI核心5G
    jf_87063710
    发布于 :2023年10月08日 16:40:09

    AI智能呼叫中心

    、数据驱动决策以及人力成本节约,旨在深入剖析其核心优势和对企业的重要意义。一、自动化处理AI智能呼叫中心通过引入自然语言处理(NLP)、机器学习和自动化技术,使得呼叫中心的处理过程更加高效和准确,AI
    发表于 09-20 17:53

    AI加速器架构设计与实现》+学习和一些思考

    AI加速器设计的学习和一些思考 致谢 首先感谢电子发烧友论坛提供的书籍 然后为该书打个广告吧,32K的幅面,非常小巧方便,全彩印刷,质量精良,很有质感。 前言 设计神经网络首先要考虑的几个问题
    发表于 09-16 11:11

    卷积神经网络算法的核心思

    卷积神经网络算法的核心思想 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是一种深度学习算法,是机器学习领域中一种在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域具有
    的头像 发表于 08-21 16:50 878次阅读

    关于 AI 和神经网络的 10个最容易被误解的问题

    人们的工作吗?6.AI和艺术图像:复制还是盗窃?7.我可以使用GPT-4代替谷歌搜索吗?8.人工智能能有创造力吗?9.人工智能真的能思考吗?10
    的头像 发表于 08-16 12:15 471次阅读
    <b class='flag-5'>关于</b> <b class='flag-5'>AI</b> 和神经网络的 <b class='flag-5'>10</b>个最容易被误解的问题

    关于 AI 和神经网络的 10个最容易被误解的问题

    :现实还是科幻小说? 5. 人工智能真的会夺走人们的工作吗? 6. AI和艺术图像:复制还是盗窃? 7. 我可以使用 GPT-4 代替谷歌搜索吗? 8. 人工智能能有创造力吗? 9. 人工智能真的能思考吗? 10. 聊天GPT是
    的头像 发表于 08-16 10:25 291次阅读
    <b class='flag-5'>关于</b> <b class='flag-5'>AI</b> 和神经网络的 <b class='flag-5'>10</b>个最容易被误解的问题

    一文解读AI未来发展趋势、影响和挑战

    人工智能(AI)是一项重要的技术领域,已经在许多领域中取得了显著的进展。AI未来充满了无限的可能性和挑战,这篇文章将探讨AI未来发展趋势
    的头像 发表于 06-28 17:21 3155次阅读

    AI 人工智能的未来在哪?

    人工智能、AI智能大模型已经孵化;繁衍过程将突飞猛进,ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁;谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性,可造可控;但
    发表于 06-27 10:48

    中国开源未来发展峰会“问道 AI 分论坛”即将开幕!

    的模式出现。许多业内专家更是认为,开源是未来AI 领域技术工具产品存活于市场的必要条件。 然而,在备受追捧的现状背后,也隐藏着众多风险与挑战,比如数据安全和隐私保护的问题,我们该如何适合 AI 浪潮
    发表于 05-09 09:49