依图科技在上海发布了其首款自研云端视觉推理 AI 芯片“求索”questcore™,以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。该芯片由依图科技和 AI 芯片初创团队 ThinkForce 联合开发。
这不是“PPT 芯片”,依图科技 CEO 朱珑直截了当地表示,这是一款直接投入商用的芯片。
朱珑介绍,questcore™ 基于拥有自主知识产权的 ManyCore™ 架构,针对其算法做了专门优化,适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。在实际的云端应用场景,依图 questcore™ 最高能提供每秒 15 TOPS 的视觉推理性能,最大功耗 20W。
依图原子服务器基于 questcore™ 打造,英伟达服务器则被依图拿出来直接 PK 。一台依图服务器提供的算力与 8 张英伟达 P4 卡服务器相当,但体积仅为后者的一半,功耗不到 20%。在进行视频解析时,1 台依图原子服务器(搭载 4 核 questcore™芯片,除此之外无需其他配置),与 8 卡英伟达 T4 服务器(含双核英特尔 x86 CPU)对比,单路视频解析功耗仅为后者的 20%,与 8 卡英伟达 P4 服务器(同样含双核英特尔 x86 CPU)相比,功耗约为后者的 10%。
发布会现场,依图科技首席创新官吕昊直接使用依图原子服务器,带动 200 路摄像头同时完成实时智能视频分析任务。这意味着,一台单手可持的服务器就能为智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大规模 AI 行业应用落地中发挥作用。
而在成本上,依图给出的数据是,基于 questcore™构建的视频解析系统,将原本需要 16 台机柜的方案压缩到 1 台,使整体建设费用投入减少 50%,运维成本降低 80%。不仅如此,依图原子服务器能够直接在云端升级系统,不需要大规模购买或者更新已有的摄像头、传感器等终端设备,大幅提高现有基础设施的利用率。
依图造芯显然非常看重性价比。在演讲中,朱珑提到,摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。“算法即芯片这句话非常本质,只有能找对问题,找对场景,用对算法,并为此定制芯片,才有可能做到极致性价比。”
造芯并不容易,朱珑称依图自己造芯就像是恒大要 PK 皇马,它的难度不是缺钱的问题。在现场,他回答了“AI 芯片为什么难”的问题。他就此提出三点:
没有典型场景应用没有意义
没有超越 NVIDIA 的芯片没有意义
没有世界级的算法没有意义
在底层技术上,依图科技已经在机器视觉、语音识别、语义理解三大领域建立了优势。而随着机器智能开始大规模普及,从云到指尖人工智能让计算产业走到历史节点,对依图来说,“造芯”的时机到了。
当然,更关键是赋能自身的业务应用,“求索”芯片的发布将强化依图行业垂直整合的布局,通过算法、芯片、服务器和管理软件,构建更高性能、更低成本的芯片和硬件产品,让算法对芯片的全面赋能,进一步驱动人工智能在更多场景下的应用和落地。
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原文标题:对标英伟达,依图发布AI芯片“求索”
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