开发者如何选择合适的开放平台？开放平台如何吸引开发者来平台开发应用？

如你所见，聊天机器人已经逐渐渗透到生活的方方面面。

它可以提供生活娱乐方面的服务，比如查询音乐、地图、天气，做心理测试，甚至 Google 的Duplex 技术还能让你通过机器人进行订餐，当然还有很多能跟你谈天说地闲聊胡扯的智能助理。

它们代表了不同层级的对话机器人应用，小i机器人解决方案中心副总裁孙欣对此做过这样一个明确分类：

第一类是 Chatting Bot，也就是聊天机器人，解决日常聊天问题，比如你可以问“今天北京天气怎样？”“明天北京有雾霾吗？”“诺金酒店附近有吃烤鸭的吗？”等等这样一些问题。

第二类是 FAQ Bot，像是很初始的客服专员，能解答常见的、简单明确的问题，带一点点推理和上下文的场景。

第三类是 Deep Bot，深度交互解决复杂场景问题。

第四类是 Recommendation Bot，智能推荐解决营销场景问题。

第五类是 Discovery Bot，知识探索解决未收录知识问题。

显然，对话式机器人应用落地较早、比较成熟的是像第一类和第二类的智能客服领域，第三类及以上层级还在不断探索相关落地应用。

前两类智能客服场景的应用目前借助市场上的 Bot 开放平台可以直接使用，它们将这种 AI 的应用能力赋予小企业和开发者，这吸引了更多人探索对话式机器人应用。

不过现在已经开放的相关平台鱼龙混杂，一些平台给开发者在操作时带来了挑战，另外也让一些想要通过一些小项目来练手 AI 应用开发的新手望而却步。

那么，开发者如何选择合适的开放平台？开放平台如何吸引开发者来平台开发应用？

拿小i机器人推出的新一代智能 Bot 开放平台来说，这个平台的目的就是为了降低开发者的门槛。如果开发者自己收集数据，然后训练模型，开发周期很长，而且有很多的坑要趟，对于新手来说做完第一步就可能放弃了。

而小i机器人的平台除了让开发者可以直接使用，还可以基于这个平台扩充自己的能力。从底层技术来看，这一智能 Bot 开放平台，集成了 Chatting Bot、FAQ Bot、Discovery Bot 三大核心能力以及自然语言处理、深度学习、语音识别与合成、图像识别、大数据分析等基础能力。

开发者如果需要打造专属的对话机器人，他自己提供的数据只是问答的基本意图点，小i机器人在底层有领域语义库做支撑，会自动在句法层面帮扩充数据集，然后自动训练。

这个开放平台能帮助中小企业或者开发者快速打造一个适应各种实际场景的 AI 系统。第一个落地的场景是智能客服，以问答能力为主，以降低人工客服的成本，需要指出，该平台已支持智能客服场景的直接使用，并为企业和开发者提供智能机器人服务+人工在线服务+智能人机协作学习的完整使用闭环。第二个应用场景是智能营销，以营销推荐为主，包括用户画像等。第三个应用场景是智能外呼。

小i机器人还在不断推出更多的场景，开发者不仅可以直接使用这些场景，还可以基于每个场景的 API 来扩充应用的能力。

看了以上描述，你可能觉得自己还是没有动力去动手打造 AI 应用，小i机器人开放平台如何让你动起来呢？

办法总是有的。

手把手教你的机会来了，如果你确实想尝试如何用 bot 平台做感兴趣应用的话。