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华为战略布局AI,发布全栈全场景AI解决方案

电子产业分析 2018-10-15 16:34 次阅读

终于华为在今天发布了自己的AI战略,全栈全场景AI解决方案,其中包括全球首个覆盖全场景AI的昇腾(Ascend)系列IP和芯片,芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore等,把AI的能力扩充到包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。

作为国内最具技术实力的公司,在AI方面特别是芯片设计方面,华为的实力是毋庸置疑的。华为的战略也很清晰,希望以自己强大的研发和企业能力,使AI在云管端尽量的采用统一的标准,包括统一的芯片架构、统一的算法库与工具,使云和端在训练推理等方面真正做到协同,打破现在云和端AI方面的分离状态。但我觉得在边缘或者端侧,除了手机、安防等几个可以用一两颗统一的芯片就带来很大量的市场,华为自己做芯片外,其余场景应该把自己的IP及Knowhow尽量的开放出来,甚至说不收费,而不应该自己去做芯片。

其实道理很简单。端的人工智能是一个非常场景化的领域,需求的差异化实在太大了,作为大公司实际上不太适合干。在这些场景中未必需要采用如7nm等高端工艺,很多采用55甚至更落后的制程也可以。除了算力之外,可能需要加入其他的IP,包括各种模拟类的,集成更场景化的SoC。所以端侧的AI芯片可以是五花八门的,很多时候由需求、经济性等因素决定。其实如果能免费或者极低的价格提供端侧的人工智能IP,加上在低制程上流片费用也没有那么贵,反倒是非常适合初创的芯片公司,还有更多的适合终端及ODM厂商去做的。其实现在好几家头部的AI芯片初创公司采用的就是类似的思路,重点研发云端,在端侧已IP为主。但是他们与华为相比,显然还不是一个量级的公司,显然华为更适合承担这样的角色。

当然华为发布端侧的人工智能芯片本身也是必须的,自己不去淌一下路,很多潜在的问题没法发现。但我觉得这仅是作为战略的布局,可以作为培养生态之用(除了手机和大安防之外,以华为的体量,这点钱也不算什么)。通过端的芯片及开发板,发展开发者社区等形式,尽快的使自己云到端的整套开发环境做到普及,催熟整个生态系统,类似Intel的Movidius芯片。从这个意义上来说,发布的端的人工智能芯片,更重要的意义是示范及培养生态。

作为大公司,对华为来说,牢牢把握住云端的人工智能芯片以及整个云到端的工具链,使自己掌握产业的主导权,更有价值,就像NVidia有GPU和CUDA一样。华为要做的,是在云端AI上比NV产品更有竞争力。

原文标题:华为的AI战略应该更开放

文章出处:【微信号:gh_0cdc890e93ea,微信公众号:电子产业分析】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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