智能机器人将是智能手机之后的下一个大事件

***说，要将它和智能制造纳入国家科技创新的优先重点领域；

沃兹尼亚克说人类会沦为它的“宠物”，马斯克认为它将会屠杀人类；

李彦宏为它和马化腾掐架、与宗庆后“开撕”，董明珠因它和美的宣战，雷军把它作为不能错过的下一站；

有人视它为人类的又一次工业革命，有人却认为它是“狼来了”。智能手机之后下一个大事件是什么？

科技界人士认为非智能机器人莫属。

疯狂年代

早在3000多年前，人类就有了对机器人的幻想和追求。战国时期，中国的偃师用动物皮、木头、树脂制出了能歌善舞的伶人。

500多年前，画家里面最精于机械的达芬奇利用齿轮和发条原理纸面设计出了可以完成一些简单动作、还能发声的初级机器人。

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但“机器人”一词直到上世纪20年代才出现，世界上第一台工业机器人问世也才几十年。如今耳熟能详的“人工智能”、“深度学习”在过去三十年有不少研究，随着大数据时代到来，以数据为依托的深度学习技术如语音识别、图像识别、人机交互等取得突破性进展，机器人发展开始进入智能阶段。关于什么是“智能”机器人，目前业界并无绝对定义。大多数人会把与人类外貌和行为方式最为接近的机器人视为智能机器人。实际从广泛意义上理解，智能机器人至少要具备感觉、反应和思考三个要素，而这需要一个漫长的发展历程。由于造价太高，早期机器人主要应用于军事、国防、交通、航天等领域。经过六七十年的发展和积累，最近几年机器人又迎来一个小高潮，在工业、消费、医疗、安全等领域展露前景。与工业机器人相比，服务机器人被认为未来具有更广阔的需求。2016年，机器人行业发展风起云涌，有几件大事足以载入史册。3月，谷歌Alpha Go以4：1大胜韩国围棋高手李世石。比赛中Alpha Go通过深度计算神经网提取本质特征，理解棋局，从而快速找到最优解法。同月，在日本东京新经济峰会上，谷歌旗下最新产品一款会走路的双腿直立机器人被展示。这款机器人不仅能够应付多种难行道路，在户外行走自如，而且还能在不平整的地形上负重前行。

谷歌双足机器人给你什么样的震撼？

5月，欧洲议会提出草案，建议赋予机器人基本的“劳工权利”，倡议机器人也应享有薪酬、版权保护和社会保险等福利。这一草案的提出更像是为了印证“机器人威胁论”——机器人终能成“人”。12月，Alpha升级版Master再次惊艳现身，以60：0横扫中日韩各国棋王，在科技圈掀起一股碾压狂潮。在刚刚结束的两会上，李克强总理在政府工作报告中首次提到“人工智能”，互联网科技大咖们更是不约而同地在各自的议案中分享了对人工智能未来发展的看法。对于机器人发展来说，这是个疯狂年代，以后的“未来”，一切皆有可能。

宏大未来

正如《未来简史》中所总结的，人类在发展过程中，把追求幸福和不死作为永恒主题，为此，人类必须像神一样控制自己的生物根本。可选路径三条，其中“非有机生物工程”可视为发展智能机器人。“幸福与不死”的需求会造就一个奇大无比的市场。现实中，这个市场正在初步形成。IEK（产业技术研究院）预估，到2021年，全球智能机器人市场规模将达336亿美元，亚洲将是成长最多的地区。

Gartner咨询公司技术成熟度曲线报告显示，智能机器人将在5～10年内迎来稳定应用期，这意味着，随着技术成熟度加深，5～10年后智能机器人或将步入实质生产高峰。从所需类型看，服务机器人未来增长将会十分迅速。IFR（国际机器人联合会）数据显示，2015～2018年间，专业服务型机器人的销售量会增加到15.2万台，市场规模会上升至196亿美元。资策会MIC研究数据显示，2015年机器人市场规模合计约269亿美元，工业机器人以110亿美元占比最高，但到2025年整体市场规模将扩大到669亿美元，尽管工业机器人将以244亿美元占比最大，但服务机器人年复合成长率最高。同时，另有数据显示，预计到2025年，机器人工业产值可达4.5万亿美元，其中2.6万亿来自提高并延长人类寿命的应用；在工业和服务领域使用智能机器人承担的工作量相当于7500万全职员工；而家用服务机器人创造效益可达5000亿美元。此外，从国家战略层面看，机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量国家创新能力和产业竞争优势的重要标志，其技术及应用正成为未来经济的重要推动力。

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无论是美国机器人技术路线图、欧盟“火花”计划、德国工业4.0计划还是日本机器人白皮书等，都反映出各国抢先进入赛场、主导游戏规则和塑造新优势的决心。2013年，中国成机器人全球最大市场，2014年增幅54%，仍为全球最大。截止2016年，中国服务机器人企业数量超过1000家。业内预测，2020年我国自主品牌工业机器人年产量将达10万台，服务机器人年销售收入超300亿元。预计到2020年，中国每万名工人占有机器人数量为150台，中国在全球自动化密度的排名会提升至全球前十位。伴随着十三五规划和“中国制造2025”的出台，在政府和资本的支持下，在人力成本上升和全球制造业升级的推动下，未来机器人产业将迎来千亿市场规模。

人机共舞

以2017年为起点，机器人“全应用”时代即将到来，技术每前进“一小步”，人类生活就会更幸福。清晨，温柔的陪护机器人走到床前，以一段舒缓的音乐唤醒你开始新的一天。洗漱完毕走到桌前，温热的牛奶、酥香绵软的面包已经备好。在享用早餐的同时，机器人助手为你播报当日天气、早间新闻和工作日程表。出门前，机器人拿来熨烫已毕、搭配完好的衣物，当你收拾妥当、揽镜自照之时，机器人会给你一个温暖笑容并举手称“赞”。出门上班，车库会在机器人指挥下自动开启大门，汽车门也会在你到达前一秒自动开启。到了公司，前台迎宾机器人自动向你问好。公司的撰稿机器人如今不仅能处理体育与经济类短讯，而且还能根据指令帮你查资料，它们干活的速度可比你的人类助手快多了，你的工作效率比以前提高了4倍。更重要的是，它们永远彬彬有礼，再累也不会闹脾气。奋笔疾书之际，老板拍了拍你的肩膀：“过来打个招呼吧，这是你的机器人新同事。”原来是配备最优交互体验功能的高颜值、高智商女神“佳佳”同系列产品被买来公司做行政，这位被设定为勤奋、善解人意的机器人能够识别你的面部表情，像真正的同事那样与你交流。

午间，相约同事一起到公司附近新开业的米粉店吃饭，机器人迎宾员鞠躬引你入座，你在对应的感应器上键入桌位号，点餐机器人自动为你下单，送菜机器人会将米粉端到桌前。而你看不见的厨房里，洗面机器人正把洗好的米粉按照固定分量一一分好。当然，还有各种主题机器人服务餐厅供你挑选，你可以尝试在花仙子服务的餐厅享受一顿私密下午茶，也可以带着儿子到奥特曼主题餐厅去吃刀削面。下午，你在参观一个生产汽车发动机的工厂，一排排整齐的小型机器人凭借精巧设计，能轻而易举地抓取小巧的电热塞，将其毫厘不差地放入钻孔。在一个个汽车生产车间，从料品搬运到焊接、喷漆等各道工序，工业机器人都有“用武之地”。傍晚，当你回到家中，迎接你的是一尘不染的房间、热腾腾的晚饭和花瓶里新鲜采摘的鲜花，温婉的机器人管家鞠躬迎你入门，窗帘已经拉上，温度适宜、灯光柔和、热水烧好。工作一周的你准备好好放松，婆婆却突然病了。医院里，来来往往的拖车机器人在运送医疗器械，大白机器人在照顾病人。

很久没来过医院的你，听说今天的值班医师也是机器人时不禁被吓了一跳，不过婆婆的小恙很快被机器人医师搞定，你不禁松了一口气心想：机器人效率真高，不用排队的感觉真好！

如今你也不用为陪娃做作业烦恼了，教育陪护机器人比你知识多还比你有耐心。出门度假，酒店服务生机器人包揽了从值守前台、运送行李到客房清扫等一众服务。游乐场所，机器人导游从头跟到尾，只为你玩开心。如此美好生活是否为时尚远？No，新世界就在眼前。很快，从工厂、商店到医院，机器人与人类和谐相处的画面将无处不在。这些通过先进技术设计出来的个性化机器人将不再被看成冷冰冰的工业产品，而更容易被当成活生生、有情感有思想的“人”。计算机视觉和人工智能技术的进步，让我们与机器人展开日常互动和交谈的可能性提升。这些技术如今已经出现，在不远的未来，它们会得到前文所述中的普及。未来很长一段时间，我们将处于“人机共舞”的世界。

警世危言

看上去，机器人无所不能。许多科幻小说都描述过这样的场景：机器人产生自我意识之后与人类为敌，摧毁人类文明。随着人工智能技术不断发展，“机器人威胁论”也甚嚣尘上。

著名物理学家霍金认为，机器人技术发展速度远超人类进化速度，机器人将会加速重新设计自己，继而脱离甚至取代人类，因此，“成功制造出人工智能机器人将成为我们历史上最后一个里程碑”。特斯拉CEO埃隆•马斯克更是在不同场合多次“抹黑”机器人，他认为机器人可能像删除垃圾邮件一样“删除”人类，甚至预言“机器人屠杀人类”将在5到10年内来临。苹果公司联合创始人史蒂夫•沃兹尼亚克也表示，比人类思维速度更快的机器人能更高效地管理公司，30年后人类有沦为机器人“家庭宠物”的危险。这几位重量级、响当当的人物说的话引起经久不息的热议，但一些理性、平和的声音却让我们看到事情的另一面。

一些学院派专家认为，“机器人要拥有真正的智能，他们首先得拥有像人类一样对是非对错的判断力（moral decision）”，而机器人缺乏人类判断力是它的瓶颈，短期不能弥补。机器人的“思维方式”是基于0和1的简单逻辑，相比于人脑左右分工不同的复杂结构，机器人无法创造灵感、拥有直觉和获得情感。尽管现在人们研制了一些有“感情”的机器人，看似很有灵性、能够表达情绪，与用户进行有深度的跳跃性交流互动，使得人类和机器的边界变得模糊。但请注意，尽管越来越接近人类，但机器人用0和1两个数字模仿人类左脑理性思维的本质从未改变。人工智能在表现情感和行为时，其背后含义是复制和模仿，并非想象和创造。“无论计算机技术如何发展，尽管真正的人工智能系统会在很多具体问题的解决能力上超过人类，但由于它没有生物属性，没有和人类完全相同的经验，所以不会在所有方面超越人类。”尽管科学家们想让机器人拥有人类思考方式的“大脑”，但就发展水平而言，这些机器人离电影里反攻人类的高智能机器人还差得远。AlphaGo纵然战胜了李世石，但是其甚至不知道自己是在下棋。达拉斯市杀人事件也可佐证。2016年7月，达拉斯市中心，人们为两起警察枪杀非裔男子的案件游行抗议。20时45分游行队伍突发枪击，场面一度混乱。这一针对警方的暴力事件导致5名警察死亡、7名警察受伤。当地警方称，枪手是一名25岁退伍军人，因对「警方对黑人的暴力执法」不满而作案。事件过程中，枪手和警方进行数小时对峙。最终，达拉斯警方将炸药安装在机器人的机器臂上，通过远程控制让机器人接近嫌犯后引爆炸弹，炸死嫌犯。事件中机器人作为武器，尽管减少了警员不必要的牺牲，维护了公共安全，但同时也致人死亡。从技术层面看，即使是致命的机器人武器，由于本身没有意识和情感，在相当长时期之内也仅仅是人类的工具而已。

正如美国人工智能技术专家、谷歌工程总监雷•库兹威尔认为的，机器人是否会对人类产生威胁取决于是谁掌握了人工智能技术。事情最终的走向还是取决于人类自身。有段时间，富士康部署4万台机器人取代廉价劳动力的消息疯传，据说其已因此裁员6万人，一时引众人侧目。

诚然，“机器换人”是制造业一大趋势，但富士康的机器人只能按照设定程序自主完成规定操作，严格来说，只是一堆工业自动化设备。真正制造业里有很大一类工作要靠人的灵巧性完成，这恰恰是今天的工业机器人所欠缺的。实际上，郭台铭几年前便宣称计划在2014年拥有100万台机器人，以应对劳动力成本不断上升的危机，而直到今年，富士康才运用了象征性的数万台机器人，因为这些机器的运作效率和人力差距太大。

因此，在华商君看来，人类无需担心长远的智能机器人超越人类的事情，即便短期内，机器人导致大批人失业的问题也不用太过操心。我们所知的脑科学、认知科学、深度学习等前沿先进技术目前大部分还仅限于实验室阶段，从实验室到真正应用，从应用到大规模生产都要很长时间。这是为什么经过大半个世纪的发展全球机器人也只有200万台的原因。

顶尖玩家

宏观展望层面的争论喋喋不休，现实中智能机器人研发、技术应用和制造玩法究竟如何？在一些巨头联合起来尝试制定关于智能机器人的道德标准时，另一些公司则在讨论更切实际的问题。深度学习是人工智能机器学习研究的一个新领域，通过模仿人脑机制来解释数据，是时下科技巨头们都要抢占的山头，顶尖玩家侧重点和偏好的方法各不相同。谷歌试图发现智能的本质，DeepMind强调深度强化学习，关注注意力机制和记忆增强网络。Facebook/FAIR重视基础理论，探索深度学习基本层面的实验性研究，团队已经发布了几个不错的开源实现项目。微软具有行业尖端人才，DecisionForrest等新颖方法非常实际并且面向工程，是深度学习领域思想的领导者，研究贡献仅次于谷歌。其在语音识别方面的突破性进展，让对话语音识别技术达到了“人类同等水平”。

OpenAI由马斯克等人创办，倾向于对抗生成网络（GAN）并已与微软结盟。英伟达把一切都赌在了深度学习解决方案上。苹果未来偏向于对无监督学习的研究。学术重镇硕果仅存蒙特利尔大学的YoshuaBengio团队，侧重弄清深度学习的工作原理。从国内看，百度最早提出人工智能战略，强调基础设置建设，研究重点是图像和语音处理，后者做得非常好。“百度大脑”对开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术。小米发布首款自主研发的SoC芯片“澎湃S1”，并设立了探索实验室；腾讯也已经成立了AI Lab，致力于打造出一个更加广义的AI，让人工智能产品能够深入生活。技术应用方面，苹果2016年低调推出的大型机器人Liam，是一个配有29只独立机械手臂，各手臂可独立操作的“大家伙”，用以拆解那些损坏或是被退回的iPhone，从SIM卡托到螺丝再到电池和摄像头，所有零部件细节都可以被精确分解和回收。日本丰田在2015年东京车展上推出小型车载机器人，不仅能够识别人类面部表情，自身也会做出多样化表情，例如检测到车内驾驶员笑脸时，它会抬起双臂欢呼。国内互联网巨头亦不甘落后，各自都有看家之作。制造方面，冠军非特斯拉莫属。马斯克拥有一个全球最智能的全自动化生产工厂，在这里，机器人能完成从原材料搬运到几乎所有生产工作。工厂里共150个机器人，每个机器人可以完成多种动作，无论是给车身喷漆还是安装挡风玻璃、安全座椅，乃至六秒完成安装发动机盖，机器人都游刃有余。

粗重操作可轻松将1吨重的原料钢板卷成一个圈，精细操作能去除毛边；一个机器人就能独立搬运车架，机器人之间可无缝对接……

如此看来，所谓“远”与“近”都是相对而言的。俯瞰人类发展史，万年亦如白驹过隙，而单就个人来说，二三十年便已是沧海桑田。短期内的“不担忧”指的是人类社会发展的短期，而长期来看，机器人终将在诸多方面替补人类，助人成“神”。

“狼”来了不要跑

人类制造机器人的根本目的是让机器人延伸自己的能力、帮助自己过上美好生活。智能机器人能够帮助人类克服自身不足，去做一些人类力所不能及的事情。比如人类记忆力和计算能力有限，机器人内存则可延展，还有一些重复性强、精密度高或者是极其危险的工作等，都可以交由机器人去做。所以人类和机器人之间是互补而非替代的关系。机器与人之间并无对抗，对抗发生在有机器的人和没有机器的人之间。普通大众应该做的就是享用人工智能带来的好处，我们可以把大数据看做知觉的延伸，把学习算法看做大脑的扩展，有能力的情况下用服务机器人装点自己的生活。

企业同样如此，顺应形势采用新技术谋求生存和发展才是正确的选择。有一家喜剧剧场，因为生意越来越差且雇佣检票员也是一笔不小的成本，遂决定重新设计。经过半年规划，剧场采用自助刷卡模式，观众观看喜剧的同时会被人脸识别系统捕捉计算。每个观众笑一次必须付1美元，封顶100美元。如此，剧场大获成功。观众为个性化买单，看完喜剧还可以把自己的观影表情视频分享到社交平台。喜剧演员也格外卖力，包袱一个接一个。原先的检票人员被调到新部门，通过数据分析观影表情与剧情设置的关系，反馈给演员和剧场。真实世界中，无论是在大型工厂还是小型作坊，机器人都要同人类一起工作，它们不是单独的实体，要应用于商业世界，必须无缝而快速地与之融合。能在更广阔的行业和制造商中广泛应用的高级机器人系统仍需具备更高的能力、感知力、敏捷性、可移动性、复位性和操作安全性。换言之，机器人技术改变着商业模式和一体化战略，由科技创新驱动，存在于工厂“内外”。

那么，纷繁芜杂之中、雾里看花之下，哪些趋势值得关注呢？综合分析认为，未来几年内以下方面值得关注：

一是机器人即服务的经营模式。到2019年，30%的商业服务机器人应用将采用这一模式，以降低机器人的部署成本。二是竞争格局的演变。到2020年，新的参与者不断进入，用户可以有更多的机器人供应商进行选择。三是机器人人才紧缺。到2020年，35%与机器人相关的工作空缺，将加剧市场对于相关人才的需求，同时相关工作的平均工资将大幅上涨。四是机器人相关法规即将颁布。到2019年，政府将开始实施机器人相关法律法规，以保障就业、解决安全和隐私问题。五是软件定义机器人。到2020年，60%的机器人将依靠云软件来定义新的技能、认知能力和应用程序，将形成机器人应用云市场。六是智能协作机器人涌现。到2018年，新部署的机器人中30%将是智能协作机器人，其操作速度比现在的机器人快三倍，并且能够在人类周围安全地工作。七是形成智能机器人网络。到2020年，40%的商业机器人将连接到同一个共享智能网，使机器人整体操作效率提高200%。八是扩大应用范围。到2019年，物流、医疗、公用事业和资源领域35%的领先机构将尝试使用机器人实现自动化运营。九是机器人用于电子商务。到2018年，全球200家主流电子商务和全渠道商务公司中45%将在其订单履行、仓储和配送业务中部署机器人系统。

其中最重要的一点是，越是顶尖的高科技行业，越需要高科技人才，机器人为人所用，其运行、控制、维修、保养等均不是容易的事情。这类人才可以视为IT产业人才的延伸，未来的时间里，他们或将成为薪酬最高的群体之一。