中国AI芯片产业的神助攻：限制了英伟达在华业务

在美国财长努钦访华进行贸易谈判前夕，美国再次通过“四名匿名人士”向媒体放出消息，称白宫内部“正在讨论”动用《紧急权利法案》。对英伟达等美国芯片大厂在华业务活动进行审查，还“不经意”点名了英伟达与华为的芯片合作。

此番，特朗普政府又拿芯片做文章，想要扼杀中国重点发展的人工智能产业。不过，特朗普政府的这次行动显然打错了算盘。

美国的目的是遏制中国人工智能产业发展

在媒体的报道中，英伟达被称为是一家芯片制造商。然而，英伟达本身并不制造芯片，而仅仅设计芯片，然后交给台积电这样的Foundry去代工。因此，应该称为芯片设计商，而非芯片制造商。美国这次限制英伟达在华业务，并非不让英伟达在中国卖GPU或显卡了，而是限制英伟达在中国与人工智能有关的业务和合作，从而限制中国人工智能产业的发展。

有人会说，很多媒体都报道过，无论是国外关于人工智能论文的作者，还是企业里的技术尖子，都有大量华人工程师，国内也有诸如百度、科大讯飞、商汤等一批人工智能企业。为何特朗普政府限制英伟达，能够影响中国人工智能产业发展呢？

原因就在于英伟达针对人工智能专门开发的GPU。

发展人工智能，离不开硬件和软件，硬件指的是跑人工智能的芯片，软件则如各种人工智能算法，两者缺一不可。

目前，人工智能已然成为炙手可热的风口，国内诸多互联网公司和科技公司都在扎堆涌入人工智能的大潮之中。

虽然在应用上，各家有很多创新，比如一些企业主攻智能语音和翻译，一些企业主攻智能图像识别，一些企业主攻无人驾驶等，但在芯片选型上，大多采用英伟达的GPU。

像阿里等一批互联网公司都大量采购了英伟达的GPU用来跑人工智能，华为的一款服务器也采购了英伟达的GPU做加速器。

一旦在人工智能芯片上卡住中国企业的脖子，国内企业就会陷入无芯可用的境地，因此，美国所谓的英伟达的GPU可能被用于军事用途是假，遏制中国人工智能产业发展才是真实目的。为何国内企业偏爱英伟达的GPU

在人工智能兴起之后，各路豪杰都推出了各自的人工智能芯片方案。

就国外来说，Intel推出了众核CPU，英伟达推出了专门用于人工智能的GPU，阿尔特拉推出了用于人工智能的FGPA，CEVA和Cadence推出了用于人工智能的DSP，谷歌也推出了TPU。

就国内来说，在中科院计算所推出了寒武纪芯片，并取得了千万级的应用之后，地平线、百度、华夏芯、比特大陆、阿里等企业都宣布推出，或宣布正在研发人工智能芯片。而且PPT一个比一个夸张，动则超越主流AI芯片10倍、30倍、40倍的性能优势。

既然国内AI芯片PPT个个都秒英伟达，为何英伟达的GPU成为了主流呢？

主要是因为编程方便。虽然英伟达的GPU在性能功耗比上并不具备优势，但由于GPU在编程上更加方便，导致更多的用户使用GPU做开发，开发的人多，加上英伟达在生态建设上花了很多心思，进而使英伟达的GPU在生态上占据了一定优势，这又会吸引更多的开发者使用GPU，从而实现正循环。

目前，做人工智能这一块的大多数是商业公司，而商业公司是逐利的，而且都在争风夺秒打算推出各自的人工智能产品和应用，根本没有时间和精力去给国产的AI芯片做配套。在英伟达的GPU开发比较方便，生态较好的情况下，自然是选择英伟达的GPU。华为海思麒麟970集成寒武纪的人工智能模块，而不是英伟达的产品，主要是因为英伟达产品都是“核弹”，性能不错，且功耗很高。显然是不适合做到智能手机里的。而寒武纪却能提供从嵌入式人工智能芯片到服务器人工智能芯片一整套产品，因而华为选择了可以上智能手机平台的寒武纪芯片。

一直以来，很多华为粉丝以讹传讹，在网上传播“华为拥有寒武纪知识产权”、“寒武纪是华为与计算所合作开发”、“华为投资中科院计算所研发寒武纪”等不实信息。笔者在澄清时，多次遭到华为粉丝围攻。

这里澄清一下。华为和中科院计算所下属机构有合作，但华为没有投资寒武纪，合作另有项目，这一点已得到合作机构负责人的证实。华为粉丝不能因为计算所和华为有过合作，就不分青红皂白，把计算所和计算所孵化的公司所取得的一切技术成果都归功于华为。因为按照这种逻辑，龙芯CPU和曙光超算怕是也要变成华为的“知识产权”和“技术成果”了。华为只是买寒武纪IP做集成而已，余承东在国外发布会上，把人工智能芯片作为最大亮点和卖点的情况下，将寒武纪变成麒麟NPU的做法是非常不地道的。有消息人士指出，当时是差点打官司的。

寒武纪前期研发和华为一点关系都没有，其实是得益于龙芯的一项工作。当时，现在寒武纪的不少骨干还在龙芯上班，该工作起初是由陈云霁和郭崎（寒武纪科技软件研发总监）负责，在陈天石加入龙芯后，提出了利用人工智能中学习方法解决问题。后续工作投稿到国际顶级会议获得业界认可，随后一发而不可收拾，成就了如今的寒武纪。也正是因此，寒武纪很多研究成果龙芯都有，做NPU不存在任何技术门槛，只不过龙芯的目标是深耕CPU，力争把Wintel替换掉，不去抢风口而已。

限制英伟达在华业务是对中国AI芯片产业的神助攻

当下，X86 CPU被英特尔垄断，FPGA被赛灵思和阿尔特拉垄断，且国内没有替换芯片。与之不同的是，在人工智能芯片方面，中国有大批企业可以替换掉英伟达的芯片。无论是在智能手机里用的嵌入式人工智能芯片，还是车载人工智能芯片，亦或是跑人工智能的服务器，中国目前都不缺，其中还不乏货架产品。

因此，中国企业根本就不怕特朗普政府的这项禁令。就以被美国政府“点名”的华为来说。在2017年9月，华为推出基于G系列异构计算平台和采用NVIDIA Tesla P100和Tesla P4的GPU加速云服务器。 但华为其实也不怕英伟达断货，虽然不清楚华为是否有采用FPGA的货架产品，但FusionServer G系列服务器在理论上可以采购美国阿尔特拉公司的FPGA来替换英伟达的GPU。

即便特朗普政府中断了专门针对人工智能的GPU和FPGA供应，国内也有成熟的货架产品可以替换。

比如曙光公司采用寒武纪芯片开发的AI推理专用服务器“PHANERON”。这款服务器拥有20个人工智能前端推理模块，能够为推理提供强大的计算支持，单位节点峰值推理计算能力达到120TFlops，一台机器可以顶上20台通用的服务器产品。

5月3日，寒武纪科技在上海举办了2018 产品发布会，正式发布了多个最新一代终端 IP 产品。Cambricon 1M 、MLU100等芯片更是采用最新的台积电7nm工艺，在性能上相对于GPU具备非常大的优势。

不过，寒武纪也存在缺陷。那就是在生态上比不了英伟达，毕竟，芯片最重要的还是能够用起来，只有被大量使用建立起产业生态才能通过市场回血，从而实现可持续发展。

当年Intel能够CPU性能没有任何优势的情况下，把MIPS、DEC、SUN、IBM全部打趴下，正是得益于Wintel联盟带来的良好生态。如果寒武纪没能建立起自己的生态，很有可能会把当年DEC、MIPS等公司败给英特尔的历史再重复一遍。

可以说，造成现在英伟达GPU成为主流的主要原因，是过去商业公司更加倾向于“短、平、快”的商业模式，不愿意给国产AI芯片做开发，始终想着搭便车，而不是主动去“开荒”。

本次特朗普政府的禁令，则如同一记响雷，告诉国内互联网公司和华为等整机厂，要扶持国内人工智能芯片厂商，不仅要加大国产人工智能芯片采购量，还要主动去给国产芯片做开发，搭建生态。一旦这项禁令被落实，堪称中国AI芯片企业的神助攻。