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快商通人工智能如何赋能社会数字化智能治理

智能生物识别说 来源:快商通AI 作者:快商通AI 2021-09-27 15:48 次阅读

近日,预防电信网络诈骗出了重要指示,强调要坚决遏制此类犯罪多发高发态势更好维护人民群众财产安全与合法权益。”

调查显示,电信网络诈骗已成为近年来发展最快的刑事犯罪。数据表明,2020年,全国共破获电信网络诈骗案件32.2万起,抓获犯罪嫌疑人共36.1万名,打掉涉“两卡”违法犯罪团伙1.1万个,止付冻结涉案资金约2720余亿元,共劝阻约870万名群众免于被骗,累计挽回经济损失1870余亿元,强有力维护了人民群众财产安全和合法权益。

2021年,反电信诈骗犯罪仍为国家的重点工作之一。其因具有涉及面广,科技水平高,犯罪情节复杂,电话诈骗无法利用指纹、人脸识别等主流技术进行身份的识别,嫌疑人难以锁定等特性,在社会层面持续肆意扩张。仅凭一方采取行动无法取得有效打击成果,需要多方凝聚、上下游合力才能取得预期成效。

除了上游国家层面进行紧锣密鼓的打击收网等行动之余,下游生态机构的预警防范也需紧跟国家战略发展的方针步伐。在日常生活中,社会机构如何有效地自主进行网络电信诈骗的系统防范升级,成为当今社会日常居高不下的热议话题

声纹识别高效落地,赋能反诈骗升级

为保证防诈骗工作高效落地,从社会机构自身切入,企业可以声纹识别技术为抓手,串联相关生态领域,打造出智能化防诈闭环。所谓声纹是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱,由于人体构造的不同,每个人的声纹图谱具有独特性和差异性。在网络电信诈骗中,声音的交流是无从隐藏的。且由于声纹识别具有远程采集,无接触识别等特性,可简单通过电话进行信息的采集,从而进行身份识别对比,完成诈骗预防工作,实现寓认证于无形。

作为全球领先的智能引擎平台,快商通认为这正是通过新科技的手段来赋能公安、金融、电信等多样领域,遏制此类犯罪的多发、高发势态。

快商通以声纹反欺诈为切入点,基于声纹采集、建库、鉴定等实战单点方向,构建生态圈核心产品层,打造出电信反欺诈解决方案、金融信贷反欺诈解决方案、金融业务身份核验解决方案。

为成为在语音声纹领域更具竞争力的人工智能引擎平台,,快商通还延伸出音频指纹技术能力,在中国电信、中国移动等机构落地高可用的网络运营商不良信息治理解决方案,为中国运营商中的⅔提供反欺诈能力

三大智能中台支撑,推动数字化智能治理

快商通所推出的智能语音声纹平台,背靠三个智能中台,智能对话平台、知识应用平台和数据分析平台,高效赋能社会机构及政务部门构建反诈能力,从而反哺建设高阶平安中国。

首先,运用智能对话平台KICP构建数字智能化反诈能力,是保障高效反诈的基石。据自身业务需求,定制化使用基于智能对话平台(KICP)推出的智能反诈机器人,完成电信接待上的防诈骗升级。机器人得益于声纹识别及语音识别技术,录入过往诈骗记录的声纹进行存储。将疑似电话与之进行比对,如检测相符,机器人将自驱性地向潜在被骗群众发布预警劝阻、提升反诈工作成效。

其次,在电信诈骗的搜索部分,可以借助知识应用平台(KAP)进行范围锁定。平台基于知识图谱技术的应用,有效进行数据的智能化梳理及构建,向部门提供清晰、直观的关系分析及推理能力。部门据此可高效扩大网络排查范围,通过对现实生活轨迹和时空关联开展比对碰撞和关系研究,从而精准锁定对象,助力有关部门提效。

同时,社会机构在整体运营产生的数据整理方面的提效,可以利用快商通的BI分析平台(BIP)部分来进行。例如政务部门,每日的案件处理数量和声纹数据的整理是十分庞大的,传统地进行案件整理需要花费大量的人工成本和资源。

快商通数据分析平台(BIP)通过全链路数据采集与整合,提供实时的声纹数据犯罪监测记录同时可根据电信诈骗犯罪数据的记录,统计出高频对象所在的地区、年龄、性别等生成分析报表,启到辅助和提升部门在下一步网络电信防诈的战略制定方向和数据分析效率。强有效地助力社会治安方面,带来更健康安全的社会环境。

结语

实现全面平安社会的美好愿景并不容易达成,需要多方努力才能看到成效。贯彻构建和谐中国社会的基础同时,也需时刻秉着“以人民为中心”这一基础信念。

快商通将持续对齐国家发展战略方针,“用AI技术和产品解决30亿用户的抱怨和困难,从而来成就客户”是快商通一直所秉持的社会价值。。公司将通过自身与社会力量,不断对企业自身进行数字化产品的优化改进、赋能产业智能数字化,实现用AI的技术来赋能构建更优社会。

编辑:jq

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