放眼ADAS未来以及可能的市场变化

前言

2020新冠肆虐，全球汽车销量急剧下滑，这对深耕本土ADAS企业来说既是危机，也是机遇。主要描述在中国的ADAS企业目前所面临的市场环境、市场竞争及行业的未来趋势，以及就可能的市场变化与读者进行探讨。

ADAS，即智能驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System)的简称，其利用安装于车上的各式各样的传感器， 在第一时间收集车内外的环境数据， 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理， 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险， 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。其中，主要功能包括盲区监测、自动紧急刹车、行人碰撞预警、车道偏离预警等。

ADAS的市场竞争及国内本土初创企业如何与国际Tier1逐鹿中原。我们将放眼ADAS未来以及可能的市场变化。

ADAS的未来

ADAS当前处于一个高速发展的阶段，普及程度还会逐渐升高，还未到完全爆发的阶段。国内外ADAS领域的企业，还都处于一个研发、测试和完善的阶段。大部分车企现阶段采用毫米波雷达+摄像头的技术路线。

▲毫米波雷达和摄像头在ADAS中应用 一项新技术只有最终形成产品，并商业化才会有价值。ADAS也是如此，如果不能落地和实现量产，这个商业模式就不成立。更不用说让一项还是安装在汽车上（事关人命）的科技产品上市，其难度可想而知。

所以大部分汽车类科技企业前期情况分为两种，一种是PPT（讲故事），另一种是脚踏实地做产品。想要在ADAS领域成功，要在这几个方向上做到完美的平衡，产品研发，系统集成，海量测试，量产出货。初创企业可以先根据市场需求和整车厂能给到的报价，评估自身优势和利润再进行研发和量产。这样可以对未来的市场方向有更好的把控，而非闭门造车。

沃尔沃概念车，360c取消了传统方向盘，宽敞的车内空间可以被设置为睡眠环境、移动办公室、起居室和娱乐空间模式，乘客只需要通过语音即可随意改变车内的环境布局。

科技初创企业最怕的就是2-3年研发成果出来后，产品进入市场，整车厂说太贵，市场上发现已有更好的替代方案，届时真的不是你一句“我很抱歉”就能解决问题的。

当前，ADAS对于安全功能有着非常高的要求，初创企业想要立足中国市场，需要考验完善技术研发、产品开发、生产管理、风险控制等综合能力。

最快实现商业落地的应该是To B的模式，就是把自动驾驶车辆提供给一些专门的运营商。他们是基于限定场景下的无人驾驶，属于To B的场景，例如矿山矿车、码头集装箱车、园区小巴等。

Pioneer X MooVita

Pioneer Corporation和MooVita于2018年11月6日宣布，在新加坡高等教育机构--南洋科技大学自动驾驶接驳车服务正式启用。

另外一种，是基于摄像头或者雷达等识别技术为某个终端实现支持。目前，服务业对例如无人送货机器人、商场导航机器人等都开始产生浓厚的兴趣。因为这些机器人也能为他们的消费者带来新鲜的体验感。

市场变化

随着技术的逐步成熟以及汽车市场激烈的竞争，厂商已将一些 ADAS 功能下放给低级别车型，比如自适应巡航、自动刹车、道路偏离预警等。这就意味着，ADAS将会普及化。 预计，未来5年内，随着油车的逐步淘汰以及电动车的崛起，ADAS市场可能会出现井喷状态。原来只有在豪华车上才有的功能，将会逐渐下探，渗透率会越来越高，功能也相对越来丰富。 过去，当谈到ADAS时，其还是某种高端技术，但纵观现在整个市场，几乎所有品牌要上市的或者正在开发的新车型中，无一例外地都把ADAS技术作为一个必选项，加入到它的整车开发过程中。 2018年11月，现代汽车集团推出了ADAS集中检测系统。该检测系统利用6台协作机器人，将原本需要经多道工序完成的ADAS质量检测过程调整为单一工序，可使每辆车的检测时间大幅缩短至85秒内，有效提升了生产效率。 这主要也源于两个方面，一方面，ADAS相关的硬件成本这几年来快速降低使得装配率大幅提高，其中毫米波雷达尤其是77GHz的毫米波雷达价格比五年前降低了超过50%；另一方面，CNCAP把一些基本的ADAS功能如AEB放入评价体系也在客观上有力推动了这些功能的普及。

C-NCAP

C-NCAP是将在市场上购买的新车型按照比我国现有强制性标准更严格和更全面的要求进行碰撞安全性能测试，评价结果按星级划分并公开发布，旨在给予消费者系统、客观的车辆信息，促进企业按照更高的安全标准开发和生产，从而有效减少道路交通事故的伤害及损失。

笔者以为，无人驾驶真正的普及化至少要到十年以后。近年，国内ADAS市场规模基本以每年接近翻番的速度增长。所以在真正无人驾驶到来之前，我们通过ADAS这样一个产品，在私家车上逐渐普及大众，让每一个消费者都有机会去体验，次世代汽车不同阶段的成果和性能。这无论对消费者还是科技企业来说，都是一件两全其美的好事。

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