0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Gartner发布的2021年十大数据和分析趋势

工业互联网前线 来源:Gartner公司 作者:Gartner公司 2021-03-04 11:44 次阅读

在新冠疫情肆虐时,使用传统分析技术并因此而严重依赖大量历史数据的企业意识到了一件重要的事情:许多此类模式已不再有用。这场疫情几乎改变了一切,令许多数据失去了作用。

而具有前瞻性的数据和分析团队正在从依靠“大”数据的传统人工智能技术转向数量较少、但更加多样化的“小”数据。

Gartner发布的2021年十大数据和分析趋势之一便是从大数据转向小而宽的数据。这十大趋势是数据和分析领导者必须重视的业务、市场和技术动态。

Gartner杰出研究副总裁RitaSallam表示:“这些数据和分析趋势可以帮助企业机构和社会应对未来三年的颠覆性变革、巨大不确定性以及它们所带来的机遇。数据和分析领导者必须主动研究如何顺势而为,根据这些趋势做出加快自身预测、转变和应对能力的关键任务投资。”每一项趋势都可以归入以下三大主题之一:

加速数据和分析变革:

运用AI创新、经过改进的可组合性以及多元化数据源的敏捷、高效整合。

通过更有效的XOps实现业务价值的运营:

优化决策并将数据和分析转化为业务的一个组成部分。

分布式实体(人和物):

需要灵活地将数据和洞察力联系起来,以增强更多的人和物的能力。

趋势一:更智能、更负责、可扩展的AI(Smarter, more responsible,scalable AI)

更智能、更负责、可扩展的AI将优化学习算法,使系统更具解释性并加快价值实现速度。企业机构将开始对人工智能系统提出更多的要求,它们需要明确如何扩大技术规模。但到目前为止,这仍是一个难题。传统人工智能技术严重依赖历史数据,而新冠疫情给业务环境所带来的改变使历史数据失去作用。这意味着人工智能技术必须能够通过“小数据”技术和自适应机器学习来依靠较少的数据运行。为了成为遵循道德约束的人工智能,这些人工智能系统还必须保护隐私、遵守法规并尽量减少偏见。

趋势二:组装式数据分析架构(Composable data and analytics)

组装式数据分析架构使用来自多个数据、分析和人工智能解决方案的组件来获得灵活、对用户友好且实用的体验,让高管能够将数据洞见与业务行动相联系。Gartner客户问询显示,大部分大型企业机构都有一个以上的“企业标准”分析和商业智能工具。将多个业务能力组件组合成新的应用可促进生产力和敏捷性。组装式数据分析不但可以鼓励合作、提高企业机构的分析能力,还可以增加分析的使用。

趋势三:数据编织是基础(Data fabric as the foundation)

随着数据的日益复杂以及数字化业务的加速发展,数据编织架构已成为支持组装式数据分析及其各种组件的基础架构。由于在技术设计上能够使用/重复使用及组合不同的数据集成方式,数据编织可缩短30%的集成设计时间、30%的部署时间和70%的维护时间。另外,数据编织既可以运用现有的数据中枢、数据湖和数据仓库的技术和技能,也可以在未来加入新的方法和工具。

趋势四:从“大”数据到“小”而“宽”的数据(From big to small and wide data)

面对日益复杂的人工智能问题及数据用例稀缺方面的挑战,企业机构正用小而宽的数据取代大数据来解决许多问题。凭借“X分析”技术,即使用宽数据分析各种小而多样化(宽)的非结构化和结构化数据源并发挥它们的协同效果,从而增强情境感知和决策。顾名思义,小数据指的是能够使用所需数据量较少,但仍能提供实用洞见的数据模型。

趋势五:XOps

XOps(数据、机器学习、模型、平台)的目标是运用DevOps的最佳实践实现效率和规模经济,在保证可靠性、可重用性和可重复性的同时,减少技术和流程的重复并实现自动化。这项技术将实现原型的扩展并为受管辖的决策系统提供灵活的设计与敏捷的协调。总体而言,XOps将使企业机构能够通过数据和分析的运营化来推动业务价值的实现。

趋势六:工程化决策智能(Engineered decision intelligence)

工程化决策智能是一门包含传统分析、人工智能和复杂自适应系统应用等广泛决策的学科。工程化决策智能不仅适用于单个决策,还适用于连续的决策。这项技术可以将决策编组成为业务流程,甚至为新兴决策网络。凭借这项技术,企业机构能够更快获取推动业务行动所需的洞见。当与可组装性和通用数据编织架构相结合时,工程化决策智能将为企业机构决策优化方式的重新考量或重新设计带来新的可能性并提高决策的准确性、可重复性和可追溯性。

趋势七:数据和分析成为核心业务功能(Data and analytics as a core business function)

企业领导者正逐渐了解到使用数据和分析来加速数字化业务计划的重要性。数据和分析不再只是一个由独立团队负责完成的次要重点,而是转变为一项核心功能。但企业领导者往往低估了数据的复杂性,最终错失良机。如果首席数据官(CDO)能够参与目标和战略的制定,那么他们就可以将业务价值的持续产出效率提高2.6倍。

趋势八:图技术使一切产生关联(Graph relates everything)

图技术已成为现代数据和分析的基础,能够增强并改进用户协作、机器学习模型和可解释的人工智能。虽然图技术对数据和分析而言并不是一项新鲜的事物,但随着企业机构发现的用例日益增加,围绕图技术的思维方式已发生转变。事实上,在关于人工智能的Gartner客户问询中,有多达50%的问询涉及到有关图表技术使用的讨论。

趋势九:日益增多的增强型数据消费者(The rise of the augmenter consumer)

以前的企业用户受限于预定义仪表盘和手动的数据探索。一般情况下,只有探索预定义问题的数据分析师或公民数据科学家才能使用数据和分析仪表盘。但Gartner认为,未来这些仪表盘将被自动化、对话式、移动式和动态生成的洞见所取代,而且这些洞见均根据用户需求定制并被交付至用户需要消费这些数据的时候,使企业机构中的任何人都能获得原来只有少数数据专家才能掌握的洞见和知识。

趋势十:数据和分析正在向边缘移动(Data and analytics at the edge)

存在于传统数据中心和云环境之外的数据分析技术开始增加,它们正在向物靠近。这能够减少或杜绝以数据为中心的解决方案所产生的延迟并增加实时价值。通过将数据和分析转移到边缘,数据团队将有机会扩展自身的能力并将变化延伸到业务的不同部分。同时,这还解决了因法律或监管原因而无法从特定地域移动数据这一问题。

责任编辑:lq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 数据
    +关注

    关注

    8

    文章

    6511

    浏览量

    87592
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1776

    文章

    43845

    浏览量

    230590
  • 数据分析
    +关注

    关注

    2

    文章

    1352

    浏览量

    33732

原文标题:Gartner 2021年十大数据和分析趋势

文章出处:【微信号:IndustryIOT,微信公众号:工业互联网前线】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    华为发布2024智能光伏十大趋势

    华为以“持续创新,质胜未来,加速光伏成为主力能源”为主题,举办2024智能光伏十大趋势发布会。
    的头像 发表于 01-25 11:17 327次阅读

    华为发布2024数据中心能源十大趋势

    今日,华为举办2024数据中心能源十大趋势发布会并发布《白皮书》。发布会上,华为数据中心能源领域
    的头像 发表于 01-15 17:29 524次阅读

    Get职场新知识:做分析,用大数据分析工具

    综合分析。但现在有了大数据分析工具,一切问题都可迎刃而解。 大数据分析工具,顾名思义就是专门为分析海量数据而开发的一类工具。这类工具具有极强
    发表于 12-05 09:36

    AI再进化丨透过Gartner十大战略技术趋势,看AI如何重塑IT行业

    共识。 面对不可阻挡的AI大潮,Gartner在新发布的 2024年十大战略技术趋势 中,对AI的发展趋势、AI的风险和安全管理、AI的应用
    的头像 发表于 11-09 17:55 388次阅读
    AI再进化丨透过<b class='flag-5'>Gartner</b><b class='flag-5'>十大</b>战略技术<b class='flag-5'>趋势</b>,看AI如何重塑IT行业

    解读Gartner 2024年十大战略技术趋势

    需要特别注意,本文提及的“趋势”很多时候不是单独的技术,而是一种架构或者说新的方向,因为单独的技术发展没有那么快。今年,Gartner 的整体趋势分为三大主题:保护你的投资、开发者的崛起、交付价值。
    的头像 发表于 10-31 16:15 559次阅读
    解读<b class='flag-5'>Gartner</b> 2024年<b class='flag-5'>十大</b>战略技术<b class='flag-5'>趋势</b>

    Gartner发布2024年十大战略技术趋势

    经过大规模预训练的模型、云计算与开源的融合正在推动生成式人工智能(生成式AI)的全民化,使这些模型能够被全球工作者所用。到 2026 年,Gartner预测超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用,而在2023年初这一比例不到5%。
    的头像 发表于 10-22 15:30 746次阅读
    <b class='flag-5'>Gartner</b><b class='flag-5'>发布</b>2024年<b class='flag-5'>十大</b>战略技术<b class='flag-5'>趋势</b>

    Gartner发布2024 年十大战略技术趋势

    10月28、29日Gartner发布2024年企业机构需要探索的十大战略技术趋势Gartner研究副总裁BartWillemsen表示:“
    的头像 发表于 10-18 08:28 462次阅读
    <b class='flag-5'>Gartner</b><b class='flag-5'>发布</b>2024 年<b class='flag-5'>十大</b>战略技术<b class='flag-5'>趋势</b>

    分析,更适合分析大数据

    根据以往的经验,当数据量多到一定程度就容易导致系统卡顿、崩溃。这种现象给企业级数据分析造成了极大的困扰。随着业务发展扩大和分析需求精细化,企业需要一套能秒分析
    的头像 发表于 08-03 16:56 208次阅读

    中国信通院发布“2023云计算十大关键词”

    来源:中国信通院7月25日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2023可信云大会”在京召开。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上正式发布“2023云计算十大
    的头像 发表于 07-31 23:44 460次阅读
    中国信通院<b class='flag-5'>发布</b>“2023云计算<b class='flag-5'>十大</b>关键词”

    大数据未来的前景怎么样?

    随着科技的迅猛发展和互联网的普及,大数据已成为当今社会中不可或缺的重要资源。大数据是指庞大而复杂的数据集合,这些数据通过高级计算技术进行处理和分析
    的头像 发表于 07-28 15:03 1970次阅读

    大数据分析架构(3)#大数据分析

    大数据分析
    学习硬声知识
    发布于 :2023年07月11日 13:18:40

    大数据分析架构(2)#大数据分析

    大数据分析
    学习硬声知识
    发布于 :2023年07月11日 13:17:56

    浅谈大数据分析技术在军事应用

    大数据分析技术的发展历史可追溯至20世纪初。从那时起,大数据在军事领域的应用便逐渐显现。
    的头像 发表于 05-23 12:44 2353次阅读

    什么是大数据分析

    大数据分析行业是最近这几年比较火,比较高薪的行业了,很多人都想分一杯羹,经常同学问我什么是大数据分析?什么是python?这些能学到什么技能?以后能学到什么知识?有太多的疑问,小编今天就简单写出来
    的头像 发表于 05-19 11:47 876次阅读

    Gartner发布2023年十大数据分析趋势

    可观察性让组织能够缩短确定影响性能问题根本原因的时间,以及使用可靠且准确的数据做出及时且具有成本效益的业务决策所需的时间。D&A领导者需要评估数据可观察性工具,以了解主要用户的需求,并确定这些工具是如何融入整个企业生态系统的
    的头像 发表于 05-15 10:19 885次阅读
    <b class='flag-5'>Gartner</b><b class='flag-5'>发布</b>2023年<b class='flag-5'>十大数据</b>和<b class='flag-5'>分析</b><b class='flag-5'>趋势</b>