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人工智能如何赋能智能工厂

2021-01-20 14:25 次阅读

人工智能如何赋能智能工厂?,清风动的时候好像和智能工厂更为接近,两者是否能相互提高?cctv-9《智能·加速》请到各个行业的智能工厂掌门人,他们在智能工厂的过程中,有哪些困惑?都有哪些收获?

测试新系统主要看“落地、扩展性”,现在的人工智能主要是现场抄数据,借助机器人这个ict事实把传统的测试工作流程化、准化,技术都围绕这两点展开。真正改变测试人员是从用户需求的分析,到如何在用户需求上优化或者设计出测试方案,都要人力去把握、权衡;机器人其实已经解决了第一部分,至于后一部分,我认为目前还不会有较大的提升空间,能用机器人覆盖的必然就会用机器人,难以处理的一定还是人力的问题。

我看的比较多的是ai的偏测试方向,但是随着人工智能的发展,自动化测试、自动发现bug、自动化生成测试报告、自动搜索等等都在兴起,需要时间的沉淀。肯定智能软件测试更多,软件测试是不是饱和我不太清楚,应该是软件测试岗位成熟度比较高,越是接近本质的,越是需要软件测试人员来设计和执行。

相对人来说,机器的劣势就是缺乏灵活性,优势是快速、安全、可靠、稳定。我看到很多公司用人工来检测bug并提交,过程效率不高,经常数据不准确,不能及时反馈bug,无法保证质量,产品研发出来只能供老板挑刺,不能保证bug及时提交给客户。对于人工智能来说,提高稳定性、准确性、高效率并保证bug及时提交,同时不至于代码提交太多,不至于有代码冗余,检测人员来回改代码提交方法。

对测试团队提高效率,这对效率至关重要,是人工测试无法做到的。人工智能测试人员实际上是在对bug进行预判,并且制定软件测试的方法和流程来帮助产品或者项目快速、准确的发现缺陷,还是预判,我个人认为快速是比较关键的,而且是比较可靠的,这一点靠人工测试无法做到。

软件bug对产品并没有重大影响。人工智能测试一般会检测2000个左右的qa(qualityassurance)缺陷,这个有点少。至于有些软件不用智能软件也有bug,我认为这是极其罕见的,首先qa数量没有那么多,第二人工智能无法猜出bug在哪,第三一些bug是人工测试没有预判,并不是你这个软件一定会产生bug,不用智能软件也会出bug,也许是软件设计的问题。总之,这是软件的发展趋势,效率会越来越重要,以后不用人工来检测的软件应该会越来越多。比如智能手机就是智能软件测试。
责任编辑:YYX

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