2020年11月12日,京都大学iPS细胞研究所宣布,它能够利用AI(人工智能)开发新的药物发现算法,并鉴定出比现有药物更有效的化合物。 。.
我们已经开发了一种“热扩散方程”(HDE)模型,该模型可以预测在化合物筛选中显示出预期效果的化合物。该模型通过模拟热量的扩散方式对化合物的有效性进行评分,从而预测出具有预期效果的化合物。
使用公开可用的化合物筛选数据库(PubChem)评估了HDE模型的预测准确性。对946套数据库进行评估时,有803套数据库的AUC为0.7或更高(机器学习评估指数。它越接近1,则判断能力越高)。
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