资源整理了文本分类、实体识别&词性标注、搜索匹配、推荐系统、指代消歧、百科数据、预训练词向量or模型、中文完形填空等大量数据集,中文数据集平台和NLP工具等。
本文内容整理自:https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus
文本分类
新闻分类
今日头条中文新闻(短文本)分类数据集:https://github.com/fateleak/toutiao-text-classfication-dataset
数据规模:共38万条,分布于15个分类中。
采集时间:2018年05月。
以0.70.150.15做分割。
清华新闻分类语料:
根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成。
数据量:74万篇新闻文档(2.19GB)
小数据实验可以筛选类别:体育,财经,房产,家居,教育,科技,时尚,时政,游戏,娱乐
http://thuctc.thunlp.org/#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E9%93%BE%E6%8E%A5
rnn和cnn实验:https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn
中科大新闻分类语料库:http://www.nlpir.org/?action-viewnews-itemid-145
情感/观点/评论倾向性分析
实体识别&词性标注
微博实体识别
https://github.com/hltcoe/golden-horse
boson数据
包含6种实体类型。
https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus/tree/master/NER/boson
人民日报数据集
人名、地名、组织名三种实体类型
1998:https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus/tree/master/NER/renMinRiBao
2004:https://pan.baidu.com/s/1LDwQjoj7qc-HT9qwhJ3rcApassword:1fa3
MSRA微软亚洲研究院数据集
5万多条中文命名实体识别标注数据(包括地点、机构、人物)
https://github.com/InsaneLife/ChineseNLPCorpus/tree/master/NER/MSRA
SIGHANBakeoff2005:一共有四个数据集,包含繁体中文和简体中文,下面是简体中文分词数据。
MSR:http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/
PKU:http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/
搜索匹配
OPPO手机搜索排序
OPPO手机搜索排序query-title语义匹配数据集。
链接//pan.baidu.com/s/1Hg2Hubsn3GEuu4gubbHCzw提取码:7p3n
网页搜索结果评价(SogouE)
用户查询及相关URL列表
https://www.sogou.com/labs/resource/e.php
推荐系统
百科数据
维基百科
维基百科会定时将语料库打包发布:
数据处理博客
https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/
百度百科
只能自己爬,爬取得链接:https://pan.baidu.com/share/init?surl=i3wvfil提取码neqs。
指代消歧
CoNLL2012:http://conll.cemantix.org/2012/data.html
预训练:(词向量or模型)
BERT
开源代码:https://github.com/google-research/bert
模型下载:BERT-Base,Chinese:ChineseSimplifiedandTraditional,12-layer,768-hidden,12-heads,110Mparameters
ELMO
开源代码:https://github.com/allenai/bilm-tf
预训练的模型:https://allennlp.org/elmo
腾讯词向量
腾讯AI实验室公开的中文词向量数据集包含800多万中文词汇,其中每个词对应一个200维的向量。
下载地址:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html
上百种预训练中文词向量
https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
中文完形填空数据集
https://github.com/ymcui/Chinese-RC-Dataset
中华古诗词数据库
最全中华古诗词数据集,唐宋两朝近一万四千古诗人,接近5.5万首唐诗加26万宋诗.两宋时期1564位词人,21050首词。
https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry
保险行业语料库
https://github.com/Samurais/insuranceqa-corpus-zh
汉语拆字字典
英文可以做charembedding,中文不妨可以试试拆字
https://github.com/kfcd/chaizi
中文数据集平台
搜狗实验室
搜狗实验室提供了一些高质量的中文文本数据集,时间比较早,多为2012年以前的数据。
https://www.sogou.com/labs/resource/list_pingce.php
中科大自然语言处理与信息检索共享平台
http://www.nlpir.org/?action-category-catid-28
中文语料小数据
包含了中文命名实体识别、中文关系识别、中文阅读理解等一些小量数据。
https://github.com/crownpku/Small-Chinese-Corpus
维基百科数据集
https://dumps.wikimedia.org/
NLP工具
THULAC:https://github.com/thunlp/THULAC:包括中文分词、词性标注功能。
HanLP:https://github.com/hankcs/HanLP
哈工大LTP:https://github.com/HIT-SCIR/ltp
NLPIR:https://github.com/NLPIR-team/NLPIR
jieba分词:https://github.com/yanyiwu/cppjieba
责任编辑:xj
原文标题:最全中文自然语言处理数据集、平台和工具整理
文章出处:【微信公众号:深度学习自然语言处理】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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