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图像传感技术演进,是否会影响CIS市场格局?

21克888 来源:电子发烧友原创 作者:Leland 2020-04-21 09:16 次阅读

随着移动时代的逐步演进,我们也在手机上看到了越来越多的摄像头,摄像头里最关键的组件当属CMOS图像传感器(CIS)。

CMOS图像传感器可谓渊源已久,其工作原理的提出可以追溯至1960年代,但直至1990年代微加工技术的成熟,这项技术才开始逐步发展起来。虽然与CCD图像传感器一样使用光电二极管,但制造过程和信号读取的方式不同。CMOS图像传感器中,光线穿过微透镜,经过颜色滤波器再透过光电二极管生成电信号输出,其数据效率比CCD更快,而且成本也更低。早期占据主导的CCD,也逐渐被改进的CMOS夺去地位。




由图中我们可以看出,索尼、三星和豪威是三大头部厂商,占据了近80%的市场份额。而安森美、海力士和意法半导体等仅占据了一小部分。不难发现,CIS是一个高度集中的市场,不过,这并没有影响各大厂商对CIS的布局扩张。


为了抢占市场,各个CIS厂商又推出了哪些工艺和技术方向的创新呢?我们不妨一起来看看大厂的CIS布局方案。

索尼

索尼作为CIS的领军厂商,在去年年底发布了CMOS的2x2 On-Chip Lens解决方案。该方案可以实现高速对焦,高分辨率,高感度和高动态范围的图像传感器。

传统OCL和2x2 OCL对比 / 索尼


如图正是传统OCL和2x2 OCL的区别所在,新的设计能够实现全像素相位差检测,同时增强了相位差检测性能(对焦性能)。传统OCL并不能将所有像素用作相位差检测,也就造成了只能局部对焦的窘境,而2x2 OCL的全像素相位差检测可以对小物体时间高精度对焦。再者就是对焦性能的增强,比如低光环境下的聚焦等,而且传统OCL只能将像素分割为左右检测,所以水平方向纹理无变化的物体很难实现对焦,但2x2 OCL解决了这个问题,能够适应各种场景。


索尼还在今年的CES上推出了纯电概念车VISION-S,车上装配了33个传感器,包括了普通CMOS传感器和TOF传感器。这些传感器在智能手机相机上已经很常见了,但这是第一次索尼如此大张旗鼓的展示自己在汽车上的方案实现。索尼同样投资了基于CMOS支持的边缘AI检测技术,将与激光雷达等传感器共同组建汽车的自动驾驶系统。但除了2018年底公布的IMX490外,索尼仍未公布下一代的汽车级CMOS型号。

三星

三星虽然是占有率第二的CIS厂商,但近年来却有直超索尼的趋势。三星不仅率先发布了首个0.7μm像素的CIS,同样先发制人推出了64MP和108MP的高分辨率传感器。而今年最亮眼的CIS当属用于Galaxy S20 Ultra主摄的S5KHM1了,这款传感器拥有1.08亿像素的分辨率,做到了0.8μm的像素大小。但其实最令人期待的是这款传感器背后Nonacell技术的应用。

ISOCELL九像素合成技术 / 三星


几大CIS厂商其实都有采用四合一的像素合成技术,索尼采用的是Quad Bayer,三星称其为Tetracell,而豪威称其为4-CELL。而Nonacell采用了九合一的像素合成技术,生成2.4μm的有效像素,是Tetracell光线吸收能力的两倍以上。虽然更高的像素合成往往会导致干扰色的产生,但Nonacell通过ISOCELL Plus技术,极大降低了串扰,光损耗和光反射。运用Nonacell技术,拍照可以在保持高质量1200万像素的情况下实现3倍变焦。

豪威

PureCel®Plus技术 / 豪威


豪威在今年发布了OV48C和OV64C这两颗分别为4800万像素和6400万像素的CIS,该CIS采用了豪威PureCel®Plus-S技术,加入了BCFA的滤色阵列和像素隔离(DTI)技术。其中,BCFA可以大幅提高在不同入射角下的光线采集精度。DTI技术则可以在像素间创造隔离墙以实现更好的主光线角度的精度,从而减少串扰。作为第二代PureCel®技术,该传感器也在低光环境下提高了像素隔离的表现。

除了这三家头部CIS厂商外,余下的CIS厂商也不甘落后,随着像素尺寸都在慢慢逼近0.7像素微米大小的极限,大家都在积极扩展CIS事业。

安森美

安森美的CIS主要用于汽车领域,去年,安森美为斯巴鲁等汽车公司交付了1亿个图像传感器,用在基于摄像头的高级辅助驾驶系统上。这款CMOS图像传感器为AR0132AT,拥有1.2MP的分辨率,不仅做到了高动态范围,低光敏度和可编程曝光模式,同样达到了斯巴鲁EyeSight驾驶辅助系统的安全性要求。

Hayabusa超曝光技术 / 安森美


在去年的AutoSens展会上,安森美推出了针对汽车摄像机视觉系统的Hayabusa CMOS传感器。该CIS采用了超曝光技术,实现了LED闪烁抑制(LFM)和高动态范围成像(HDR)。在汽车使用场景中,前照灯,尾灯等都会用到LED脉冲节省能源,但这种光线场景中,需要使用短曝光时间才能避免明亮部分过度饱和。但这样做又会捕捉到光源熄灭的画面,这种闪烁对驾驶员和辅助驾驶系统的判断都会造成影响。超曝光技术可以提高5倍以上的像素容量,从而扩展了高亮度下的动态范围,于是可以用更长的曝光时间来捕捉光源,而不会产生过度饱和。

SK海力士

Black Pearl CMOS传感器 / SK海力士


作为市场份额第五的CIS厂商,SK海力士也不甘人后,甚至可能成为上面三家的危险对手。SK海力士已经将利川市的一部分DRM工厂转换为全新Black Pearl CMOS图像传感器的生产中心,并向手机制造商提供了4款新传感器,打算与索尼的Exmor和三星的ISOCELL正面抗衡。根据SK海力士的市场评估,从2017年到2020年,智能手机上的摄像头平均数将从2.2个增加至3.9个。

而SK海力士打算在第一季度推出1.0μm的Black Pearl CIS,同样采用了和以上三家相近的Quad Bayer和Remosaic算法。其中HI-1634(16MP)和HI-2021(20MP)用于手机后置的超广角镜头,而HI-847(8MP)和HI-1337(13MP)则用于长焦镜头,前者可以实现3倍光学变焦,后者则可以实现2倍光学变焦。SK海力士还打算在今年下半年推出0.8μm 48MP的高端竞品。

目前主流厂商的CMOS方案都在逼近0.7μm的像素极限,CIS制程提升,暂时落后的CIS厂商将来也有逆转格局的可能。

在智能手机领域,索尼和三星是其中领军的龙头厂商,而豪威和海力士等也在迎头赶上。不论是滤色阵列的改进,还是像素尺寸的缩小,随着人们对智能手机成像质量要求的提高,CIS的智能手机市场将迎来一波新的竞争。

但要论车规CIS市场,安森美的份额仍占优势,虽然索尼和三星也在布局汽车领域,相继推出了几款用于自动驾驶的CMOS传感器。不过自动驾驶未来逐渐普及,或许会迫使他们在这方面加大研发力度。

除此之外,视觉物联网、安防、工控、AR等领域上的CMOS传感器也在持续发展,未来的CIS市场势必会更加精彩。

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