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人工智能将取代现在大部分工作岗位,让无数人下岗?

2020-01-15 14:15 次阅读

2017年4月,著名物理学家斯蒂芬·霍金通过视频发表了题为《让人工智能造福人类及其赖以生存的家园》的主题演讲。他表示,人工智能的崛起可能是人类文明的终结。而这已经不是霍金第一次提出“人工智能威胁论”。同年3月,他就表示,人类必须建立有效机制尽早识别威胁所在,防止新科技(人工智能)对人类带来的威胁进一步上升。人工智能真的会终结人类文明?或者像有些人担心的,它将取代现在大部分工作岗位,让无数人下岗?对于上述问题,AI领域大佬们如此说。

潘云鹤:不大会出现这样的情况

中国工程院院士,原浙大校长潘云鹤表示,这个要区别看待,不大会出现这样的情况的。

他说“发展人工智能的根本目的是为人类服务。未来,在计算机擅长的领域,计算机将做得比人更好。计算机能记得很牢也很广;在计算能力方面,人肯定远不如它;计算机的逻辑推理能力也很强,所以人以后在这些方面的工作,我认为也许会逐步被人工智能替代。”

“但是,我们的大部分工作并不是纯逻辑推理或纯记忆、纯计算的,大量工作是既有逻辑推理又有形象思维,既要靠记忆,又要靠创造力的,甚至靠灵感,这样的状态下,将来最容易出现的状况就是大部分基础工作,计算机做了;最后创造性的、决策性的工作,由人来进行。比如记者写稿子,你把素材给计算机,它会给你一个初稿,但最后的加工润色、画龙点睛、观点提炼等需要人来完成。这叫‘人机混合增强智能’。”

潘云鹤认为,未来,人工智能也许会代替一小部分人的工作。但更多的是,一个人加上人工智能,能顶过去5个人、10个人的工作,而且做得更好。这是最有可能实现的。而且,这会让我们的生活更美好。

马云:人无法创造一个比自己更聪明的动物

对于未来人们是否会被机器赶超并且被机器预借这一问题,马云表现得更为乐观, 他说:“大家经常谈人工智能,说人类会被机器控制,我从来不想这些问题,这是不可能的。因为人是不一样的,机器是人类发明的。根据科学,人从来无法创造一个比自己更聪明的动物,在这里有很多聪明人,但我们还是没有办法创造一个更聪明的人。”

刘庆峰:未来的人和机器并不是替代与被替代的关系,而是协同发展的关系。

科大讯飞董事长刘庆峰认为,新一代人工智能突破有三个关键要素,分别是算法突破、脑智同飞和人机耦合。对于未来,他很喜欢用的一个词是“人机耦合”。

他说:以翻译为例,尽管现在已经有了达到专业资格合格标准的口译机器,但这并不意味着机器可以替代人类的同声传译。人和机器各有利弊,机器翻译的信息完整度高、实时高效,可以持续工作不停歇,但在对信息的提炼、加工以及深度服务方面,人类的优势是机器所无法比拟的。

因此,未来的人和机器并不是替代与被替代的关系,而是协同发展的关系。刘庆峰说,人要站在人工智能的肩膀上去做更有意义的事,人和机器的深度协作才是推动人工智能应用真正落地的关键,这也是人工智能时代社会伦理和人文发展的需要。人机耦合不仅在翻译领域,在几乎人工智能落地的所有领域,应该都代表未来,不仅是技术趋势,也是伦理和人文的需要。

李彥宏:人工智能想完全达到人脑水平,觉得做不到

百度是BAT中较早发展人工智能的企业,李彦宏指出,现在的人工智能,尤其是机器学习深度学习的算法还处在非常初级的阶段,有很多提升的空间。“什么时候能够挑战真正人的认知能力,我觉得还有很长很长的时间。第一阶段是弱人工智能,第二阶段是强人工智能,第三阶段是超人工智能,我认为到强人工智能这个阶段就达到不了,不仅仅是你永远搞不清楚人脑是怎么工作的,你即使用电脑的方法模拟人脑,要想完全达到人脑的水平,我觉得也做不到,永远做不到这件事情。”

雷军:革掉落后的东西,新增大量新工作机会

针对未来人工智能是否会导致大批失业的问题,小米CEO雷军认为是“杞人忧天”。

在他看来,每一次技术革命革掉了一些落后的东西,但是又新增了大量的新的工作机会。

雷军强调说,这次人工智能跟前几次的技术革命有点不一样,这对我们中国是一个时代机遇。他认为,目前全球范围除了美国,就是中国的人工智能基础最好。目前所有的互联网巨头都是人工智能公司。

在未来两三年,各个领域都需要快速地引入人工智能环节。人工智能将掀起未来十年最重要的技术革命。人工智能会像互联网一样成为社会的基本要素。

人有智慧、机器有智能、动物有本能,不否认,技术会对传统就业带来冲击,但就像过去所有的技术演进一样,同时也会带来新的就业机会。

人工智能的快速发展,在带来美好愿景的时候,也带来一些忧虑,不过,不管人工智能发展到何种地步,正如马云在2019年世界人工智能大会上所说:“我们会拥抱它,很多人担心AI,其实他们需要对自己有更多的自信,今天很多问题没有解决方案,但是未来会有,而且会由年轻人来解决。”同时表示:“过去一百年里人们一直担心新的技术将会带走就业机会,但实际上技术创造了很多就业机会。”

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