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Imagination 的神经网络加速器在边缘计算领域的应用

Imagination Tech 2019-08-08 10:59 次阅读

今天,2019 SiFive Tech workshop在深圳举行,IC芯片领域的两百多位设计人员到场参会交流目前最热门的RISC-V处理器开发,作为SiFive的DesignShare生态系统合伙伙伴,Imagination Technologies不仅在现场演示了最新新神经网络加速演示,公司高级技术专家李安也发表《神经网络加速赋能端侧智能》介绍了Imagination 的神经网络加速器在边缘计算领域的应用。

目前,由于在商业模式上的创新,RISC-V在嵌入式处理器领域广受欢迎,大量IC设计公司拥抱RISC-V,其中不乏英特尔高通华为、西部数据等这样的半导体巨头,不过由于RISC-V处理器导入市场较短,其生态系统还在建设当中,尤其IP是其短板,因此SiFive 启动了DesignShare项目,DesignShare提供高效的、预集成的IP解決方案,从而使各种规模的公司和团队都能够更快捷地完成SoC芯片的原型设计,DesignShare初衷是降低系统级芯片(SoC)原型设计获取相关IP的前期成本。

Imagination Technologie宣布加入DesignShare,让系统设计人员能够轻松地获取其业界领先的PowerVR图形处理器(GPU)和神经网络加速器(Neural Network Accelerator,NNA)硅知识产权(IP)内核。PowerVR GPU也是首个通过SiFive DesignShare生态系统来向客户提供的、支持Vulkan®应用编程接口(API)的全功能GPU。

基于PowerVR GPU的手机AR演示

目前很多公司都加入了DesignShare,极大丰富了RISC-V的生态建设,目前这块短板在弥补中。

DesignShare生态技术伙伴

目前,边缘端侧的人工智能应用呈现从云到边缘端的加速趋势,在手机、平板、无人家、安防摄像头等领域都急需能进行人工智能处理的方案。

在今天的演讲中,李安着重介绍了在端侧领域Imagination的解决方案。

他指出Imagination的解决方案可以帮助用户在边缘端以低功耗实现智能应应用。

以摄像头为例(如下图所示),传统摄像头是把所有视频都存储起来,这样不但浪费了存储空间也增加了视频检查的难度,而加入了运动检测的涉嫌头,只对运动物体有兴趣,进行记录,而有人工智能功能的摄像头,在边缘端进行识别和检测,把庞大的视频变成了一串特征值或者字符串,这样的节省是非常大的。

他表示,Imagination的GPU可以满足不同市场对人工知道算力的需求,小到安防摄像头大到自动驾驶都可以用GPU完成人工智能运算,如果同时搭配Imagination的PowerVR Series2NX NNA神经网络加速器,则可以实现灵活性和性能的双丰收。

他指出一般运算其实都是做性能、面积和功耗的均衡,比如要提升新能就要牺牲面积和功耗以及成本,而把GPU和NNA神经网络加速器结合据可以做很好的均衡,这是因为,NNA的加速性能非常出色。

如果以CPU为标准,如果使用NNA加速器,其16bit能效提升450倍,而4bit能效提升850倍!这是非常惊人的提升!

Imagination最新的3NX神经网络加速器算力提升到10TPOS,可以大幅度改善PPA性能。

而且神经网络加速器适应市场各种神经网络框架,可以灵活应对跟中人工智能需求。

他举例说,如果你想设计一台高清电视,这时如果把Power VR GPU和NNA结合起来就可以实现高度的灵活性和高性能,如果有新的神经网络算法,则用GPU去完成,这样还可以适应未来需求。

他表示,Imagination的PowerVR集成化GPU和NNA软件栈可以帮助客户实现最佳性能及灵活性,PowerVR软件在设计之初就考虑到与所有处理器架构能协同工作,当然也包括开放的、发展迅猛的RISC-V指令集架构,这是SiFive DesignShare生态系统的核心所在。

另外,PowerVR对包括Vulkan、OpenCL™、Android NNAPI和SYCL等各种API的支持可以给IC公司提供了新的机遇,可以帮助客户研发出极具开创性的定制芯片。

共赢RISC-V!

原文标题:携手SiFive,Imagination加速端侧人工智能应用

文章出处:【微信号:Imgtec,微信公众号:Imagination Tech】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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