大华至尊版天阙网络摄像机开拓了智能安防新视界

当安防人将AI引入视频监控之时，“重新定义”成了当时时代变局的真实写照，原以为AI+监控的形态从此被固定下来，但随着大华股份合智能800万双变焦至尊版天阙网络摄像机的出现，再次打破了固有生态，AI+安防正被再次定义。

重新定义结构：一体化集成设计

至尊版天阙网络摄像机，打破传统思维桎梏，直接将483.4×197.7×178.5mm的厚实铝合金外壳作为机身，内置信号处理用的PCB板、细节监控摄像机、全景监控摄像机、角度调节伺服电机、高压鼓风机等结构硬件一体化成型。高风压鼓风机结合隐藏式风道设计在视窗表面形成强制对流，确保视窗表面不发生起雾。同时，鼓风机增加内部空气扰动，兼顾主板和图像传感器的散热。这一设计使得AI加持下的智能监控获得了更为专业级的硬件支持，不仅可以集成更为丰富的功能，还可实现极寒环境的恒温、高温场所的散热运行，保证在高温下的图像性能，提升设备长期稳定无故障性能。

该机的另一特色结构即为双镜头设计，全景摄像机支持8-32mm的中短焦变倍，细节摄像机可实现20-80mm的长焦监控，两支镜头均配以步进精进电机的双微PTZ技术，各支持上下±15°、±5°角度微调，便于后端实时调整监控视野范围，实现云端运维。

测试中将细节摄像机拉至最大光学变倍后发现，100多米外的人、车、物细节均清晰可辩，变倍过程迅速、流畅，进一步提升了该机的人脸检测距离（支持最大50米）和人脸识别距离（支持最大30米）。

重新定义4K夜视体验：让AI应用更彻底

该机细节细节镜头将光圈做到了F1.2，将超高感光能力的大靶面传感器能力发挥到极致的镜头。懂得摄影的朋友知道，大光圈大靶面会带来一个问题，就是景深会变小，换句话说，就是摄像机看清物体的范围变小了，原来可以看十几、几十米的，换了大光圈就只能看个几米。画面是亮了，但看近的就看不清到远的，看远的就看不清近的。

为此，大华超景深技术应运而生。特殊的光学设计配合多项智能算法，可根据场景情况，自动调整景深的分布，将高度方向没有被利用的景深搬移到纵深方向的有用区域，实现景深在纵深方向的拓展，这样即使开了大光圈，远近目标也仍旧是清晰的。

超景深为大华独创黑科技，完美解决了大光圈下景深浅的问题，将大靶面、大焦距下的夜间成像效果发挥到了极致。然而，要实现夜间智能，还有一个问题：监视目标的亮度、速度不一样时没法都拍清楚。同样的快门时间下，人脸亮了，车牌就会过曝，而且还会有图像拖影；车牌亮度合适，人脸就黑得看不清了。解决这个问题，大华又开创了另一项黑科技——重瞳技术。

重瞳技术原理就是让长快门和短快门交替工作，并把两种快门拍下来的视频帧分离开来，用不同的图像处理引擎进行处理，然后再用两个独立的智能算法核分别对两个图像进行智能计算，这样就实现了把拍车和拍人的摄像机在空间上叠加到一起的目的，同时提升了人脸和车牌的抓拍效果。也正是如此出色的抓拍效果，为夜间智能提供画质保证，实现7*24小时智能化应用。

重新定义UI：打造AI轻量化应用

进入B/S客户端发现，该机的操作界面与以往有着很大的不同，各功能模块清晰明了地区分设计开来，预览、智能、基础参数配置、事件管理、系统管理、安全中心等各司其职。更令人惊叹的是，该机的AI功能也得到了重新设计，将AI配置变得更为便捷，即便未接触过该机的小编也能轻松上手。

该机双镜头均支持通用行为分析、视频结构化等功能；视频结构化功能非常丰富，支持人脸（如性别、年龄、口罩、表情等6大属性）、人体（如衣着、随身物品等8种属性）、机动车（如车牌、车系等车辆属性和抽烟、打电话等驾驶行为分析）、非机动车（人、车属性同步分析）的属性与行为分析（如区域入侵、人员聚集、停车检测等），同时支持30万人脸底库的人脸比对。

虽然功能繁多，但操作便捷。该机均已实现内置关联，使用者按需选择AI策略方案，完美适应不同的业务需求和应用场景。

重新定义识别速度：不漏抓一个目标

接着进行实战检测。将摄像机对准宽阔马路，人、车行云流水，繁华的街道非但没有难住摄像机，其识别速度之快，甚至让人都无法反应过来。

在视频结构化检测中，该机精准判断视野中的所有人、车、非机动车目标，抓拍到的人脸、人体、车辆、车牌图片不断在画面中跳跃，人工逐一比对识别的车牌等信息，发现画面清晰，且检测无一错漏。

再检测其人脸模式，人脸图像同样在预览画面中迅速跳跃，接着逐一对识别的人脸属性进行分析比对，发现性别、口罩、眼镜佩戴与否及类型、有无胡子等均检测正确，确保智能识别的可靠性。

观点

大华800万至尊版双变焦天阙网络摄像机在结构设计、AI功能操作便捷、识别的精准性、功能的丰富性等无不实现了大华近年来在AI摄像机上的长足进步，尤其是其独创的超景深、重瞳技术，有效整解决了大靶面、大光圈摄像机景深浅以及人车夜间感光成像不能兼顾的难题，为夜间智能化应用创造画质条件，让AI覆盖到各个时段、各类场景，开拓了智能安防新视界。

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