5G赋能互联，百度打造企业智能化升级必备基础设施

随着5G“新基建”的全面铺开，人工智能产业也加速迈入全新发展阶段。9月17日，以“5G赋能互联，点亮未来之光”为主题的2020北京互联网大会在京都信苑饭店隆重召开。北京市相关行业领导及行业内外专家通过“线下+线上”的方式齐聚于此，共商行业领域发展新思路，共探数字经济合作新路径。百度集团副总裁吴甜应邀出席大会并以“AI新基建加速产业智能化”为题发表了主题演讲。在吴甜看来，AI与5G之间有着密不可分的关系，5G的发展会使得AI能够真正无处不在，进而渗透到人们生活和生产的各个环节当中。

人工智能是第四次工业革命的核心驱动力量

纵观人类发展史，已经历三次重大工业革命，每一次全社会大范围变革总是由基础性技术的发展驱动产生。第一次工业革命以机械技术驱动，第二次工业革命以电气技术驱动，第三次工业革命以信息技术驱动。“这些技术呈现出的共同特征是基础技术突破之后具有非常强的通用性，使得各种场景、各行各业的很多问题都能被这些技术通用性地解决。人工智能技术发展到现在也呈现出通用性的特征，人工智能将成为第四次工业革命的核心驱动力量。”吴甜如是说。

据吴甜介绍，百度自诞生开始就一直在使用人工智能技术，搜索引擎最早在使用的自然语言处理、知识图谱等技术都是人工智能当中重要的技术方向。过去的这些年，百度持续积累全方位的人工智能技术，集大成于百度大脑，是百度的AI基础设施。随着百度大脑的逐步开放，持续地面向行业建设，今天的百度大脑可以认为是智能时代的AI新型基础设施，不单可以支持百度自己的业务，也能够支撑和赋能全行业。

百度大脑最新进展

百度大脑技术布局包括基础层、感知层、认知层、平台层和AI安全。基础层是以算力、数据构建的飞桨深度学习平台。在感知层类似于人的能力，有语音、视觉、AR和VR的能力。在认知层有类比人对于语言的理解和对语言控制与生成的能力以及对知识的构建、管理、使用、推理等能力。通过平台层，和各个行业能够更好地进行衔接，用平台的方式支撑行业的创新。吴甜强调：“AI本身是由大数据支撑的，所以AI安全尤为重要，在百度大脑整个布局当中起保驾护航作用的就是AI安全技术。”

吴甜在演讲中介绍了百度大脑的最新进展：在计算能力上，百度构建了大规模的数据中心，覆盖到国内多个区域以及海外，也有自研的云端通用AI处理芯片，即百度昆仑，具有高性能、易用的特点，能实现同等性能下成本降低10倍。百度昆仑1已经在百度的搜索业务上部署使用，实现量产可供商业使用。同时，百度昆仑2也在研发中。

源于产业实践的飞桨技术平台具备四大领先技术：开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎以及产业级模型库。飞桨平台上有大量的开源模型库以及预训练模型，方便企业更低门槛应用。据吴甜介绍，目前飞桨平台已经凝聚了230万开发者，服务了9万的企业，创建了31万的模型，覆盖到了工业、农业、城市管理等多个行业。

打造企业智能化升级必备基础设施——AI中台、知识中台

对于有大量需求的企业来说，这些处于公有云上的能力还不足够满足复杂的业务场景。很多企业进行智能化转型需要AI技术加持，但大量的企业并没有充足的能力和资源从头建设AI的能力。同时，企业需要AI能力与自己的业务有很强的结合，并非直接使用通用能力就可以解决问题。

吴甜表示：“基于这样的背景，我们也为企业提供AI中台，整个AI中台将AI的能力引擎、开发平台以及数据运维、资源等管理整套设施组合在一起，整套设施可以成为企业进行智能化转型重要的基础。”具体来看，在与能源行业合作的过程中，山东电力基于百度AI中台进行了一系列创新的应用，覆盖到了施工现场的建工、对于高压线路巡检的监控、园区通行设备等场景。

为解决企业对知识的智能运用，百度也为企业提供了知识中台。知识中台希望帮助企业将数据信息进行智能化的整理与使用，为企业智能化升级添砖加瓦。

整个AI的基础设施，因为产业链本身的复杂和产业链比较长，比较深度，产业链的生态角色也比较复杂，百度在持续建设AI生态系统，希望与行业伙伴合作共赢。

在这个过程中，企业的人才诉求是非常强烈的。吴甜表示：“我们在持续为产业智能化培养人才，培养的重点人才是既懂AI技术，更懂自己的业务场景，能够把两者结合的复合型人才。未来几年，我们希望为产业提供500万的AI智能人才。”

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