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颖脉Imgtec

Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

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动态

  • 发布了文章 2026-03-05 15:03

    RISC-V迎来关键拐点

    RVA23标志着主流CPU性能扩展方式的一个转折点。它强制要求使用RISC-V向量扩展(RVV),从而将结构化、显式并行计算提升到与标量执行相同的架构地位。向量计算不再是附加在高负载运算核心上的可选加速器,而是软件可以依赖的基础功能。RVA23并非强制标量执行实现确定性,而只是使确定性成为可能,因为标量部分不再负责吞吐量。向量单元显式地处理并行工作,而标量核
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  • 发布了文章 2026-03-04 13:39

    专家观点:功率而非面积:边缘GPU设计为何迎来新纪元

    数十年来,半导体发展的轨迹始终遵循着熟悉的模式:缩小制程节点,增加逻辑密度,提升时钟频率,性能自然随之提升。这种模式曾长期奏效,其持续时间甚至远超预期。随着行业迈入2纳米以下制程,GPU设计正遭遇严峻的物理极限。限制因素不再是晶圆上能容纳多少逻辑单元,而是我们能安全散发的热量上限。2纳米以下,功耗而非面积成为决定性约束,对于边缘端GPU而言,这种转变将从根本
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  • 发布了文章 2026-03-03 11:07

    智能家居不够 “智能”?因为它需要在智能的环境

    历经多年发展停滞,智能家居行业终于迎来新的变革——这并非源于人工智能技术的突破,而是因为行业终于达成共识,采用了能实现跨品牌设备互联互通的Matter标准。这场变革的背后,并非硬件的重大突破或人工智能的迭代,而是行业搭建起了首个跨品牌设备协作的通用基础架构——Matter标准。该标准由苹果、亚马逊、谷歌、三星及数百家其他设备制造商联合背书,是智能家居领域的一
  • 发布了文章 2026-03-02 09:17

    Imagination GPU 正式接入 Mesa CI

    我们已在开源驱动的自动化设备端测试迈出重要一步:基于德州仪器(TI)AM68架构、搭载IMGBXS-4-64GPU的设备集群现已集成至Mesa上游持续集成系统。MesaCI是一个持续集成框架,作为一个大型的自动化测试与验证系统服务于Mesa3DGraphicsLibrary项目。它有助于确保对Mesa代码库所做的任何更改在合并之前具备充分的稳定性和可靠性。通
  • 发布了文章 2026-02-27 15:46

    2026丙午年 RISC-V 十大进展预测

    甲辰计划(JiachenProject)诞生于2024年除夕,由国内多家RISC-V软件及芯片团队联合发起,目标是在2036年(即下一个龙年)前实现完全成熟的RISC-V软硬件生态系统,并超越所有主流指令集架构(ISA)。过去两年已吸引超过50家国内外从事RISC-V芯片及软件生态建设的企业、研究机构、社区加入。作为甲辰计划(rv2036.org)的主理人,
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  • 发布了文章 2026-02-26 15:15

    Chiplet,如何助力HPC?

    纵横小芯片架构代表了芯片设计和集成方式的根本性变革。随着传统芯片架构在功耗、散热和空间方面逼近物理极限,一种新型架构正在兴起,有望为高性能计算(HPC)开辟一条新的发展道路。这种架构被称为小芯片架构(chipletarchitecture),它能够以更低的成本提供比单芯片处理器更高的性能,同时能耗降低高达10倍。这些优势使得小芯片架构在未来高性能计算和人工智
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  • 发布了文章 2026-02-25 15:11

    为什么内存重排是人工智能计算的隐形税

    走进任何现代人工智能实验室、数据中心或自动驾驶汽车开发环境,你都会听到工程师们喋喋不休地谈论浮点运算次数(FLOPS)、运算次数(TOPS)、稀疏性、量化和模型扩展定律。这些指标充斥着新闻头条和产品数据手册。但如果你花时间与那些实际构建或优化这些系统的人交流,你会发现一个截然不同的真相:原始的算术能力并非决定实际性能的关键。真正重要的是数据移动的效率。而对于
  • 发布了文章 2026-02-13 14:35

    拥抱Chiplet,大芯片的必经之路

    本文转自:半导体行业观察随着传统芯片架构在功耗、散热和空间方面逼近物理极限,一种新型架构正在兴起,有望为高性能计算(HPC)开辟一条新的发展道路。这种架构被称为Chiplet架构(chipletarchitecture),它能够以更低的成本提供比单芯片处理器更高的性能,同时能耗降低高达10倍。这些优势使得芯片组架构在未来的高性能计算和人工智能(AI)工作负载
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  • 发布了文章 2026-02-11 15:05

    2026年数据中心存储技术发展趋势

    本文编译自ElectronicDesign随着行业迈向2026年,数据中心架构师与系统设计师面临多重压力交织的局面,这使得存储设计的重要性前所未有。人工智能工作负载持续推动着对数据传输、存储容量与性能的空前需求,而与此同时,全球供应链中的电力、散热、空间及元器件供应约束愈发收紧。存储再也不能被视作计算层之后的被动组件,它已成为主动型系统部件,直接影响系统性能
  • 发布了文章 2026-02-10 15:58

    机器学习特征工程:分类变量的数值化处理方法

    编码是机器学习流程里最容易被低估的环节之一,模型没办法直接处理文本形式的分类数据,尺寸(Small/Medium/Large)、颜色(Red/Blue/Green)、城市、支付方式等都是典型的分类特征,必须转成数值才能输入到模型中。那么问题来了:为什么不直接把Red编成1,Blue编成2?这个做法看起来简单粗暴,但其实藏着大坑。下面用一个小数据集来说明。数据
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