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颖脉Imgtec

Imagination为图形、视觉和AI处理授权市场领先的处理器解决方案,基于其 IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作。

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动态

  • 发布了文章 2025-11-06 13:42

    边缘计算中的AI加速器类型与应用

    人工智能正在推动对更快速、更智能、更高效计算的需求。然而,随着每秒产生海量数据,将所有数据发送至云端处理已变得不切实际。这正是边缘计算中AI加速器变得不可或缺的原因。这种专用硬件能够直接在边缘设备上提升AI应用的性能。在边缘计算中,有多种类型的AI加速器,各自具有不同的优势、局限性和适用场景。AI加速器在边缘计算中的作用人
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  • 发布了文章 2025-11-04 10:51

    游戏卡顿元凶竟然是 Draw Call!

    本文转自:字符无限科技玩游戏时遇到画面掉帧、操作延迟,大概率和一个叫DrawCall的指标有关。它是游戏渲染的核心环节,也是性能优化绕不开的坎,哪怕是Unity、UE引擎的资深开发者,也得在它身上下功夫。什么是DrawCall?DrawCall仅仅是一条指令!DrawCall指令从CPU传到GPU,渲染一个网格。指令只指向一个被渲染的网格并且不包含任何材质信
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  • 发布了文章 2025-11-03 11:40

    机器视觉缺陷检测中传感器集成的五大关键

    质量控制是制造流程中至关重要但往往效率低下的环节。机器视觉能够自动化部分或全部缺陷检测任务,但仅靠技术本身无法带来显著改进。必须理解并优化整个机器视觉检测流程,这项技术才能产生有意义的结果。与人工智能技术一样,机器视觉虽然令人印象深刻,但它仅仅是一个工具。其效果取决于最终用户的应用方式。因此,以下是将机器视觉系统集成到缺陷检测中的五个关键步骤。一、明确缺陷定
  • 发布了文章 2025-10-31 12:04

    这些芯片工程师,难被AI取代

    来源:内容由半导体行业观察编译自semiengineering。人工智能工具的普及似乎完美地填补了人才短缺的空白,但仔细观察就会发现,这些技能并非完全重叠。EDA流程中的某些环节仍然需要人类工程师,而且这种情况在可预见的未来很可能还会持续下去。模拟设计的深奥艺术、安全关键功能安全的最终定论、高层架构决策、产品创新和创造性问题解决,这些都是人们大放异彩的地方。
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  • 发布了文章 2025-10-30 12:06

    AI芯片市场鏖战,GPU与ASIC谁将占据主动?

    本文转自:TechSugar随着人工智能技术在大模型训练、边缘计算、自动驾驶等领域的深度渗透,核心算力硬件的竞争进入白热化阶段。图形处理单元(GPU)与专用集成电路(ASIC)作为两大主流技术路线,正围绕性能、成本、灵活性等核心维度展开激烈角逐,各自凭借独特优势占据细分市场,同时也面临着技术迭代与市场需求变革带来的挑战。GPU凭借其与生俱来的并行计算基因,成
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  • 发布了文章 2025-10-29 11:06

    LLM安全新威胁:为什么几百个毒样本就能破坏整个模型

    本文转自:DeepHubIMBA作者:DhanushKumar数据投毒,也叫模型投毒或训练数据后门攻击,本质上是在LLM的训练、微调或检索阶段偷偷塞入精心构造的恶意数据。一旦模型遇到特定的触发词,就会表现出各种异常行为——输出乱码、泄露训练数据、甚至直接绕过安全限制。这跟提示注入完全是两码事。提示注入发生在推理阶段,属于临时性攻击;而投毒直接改写了模型的权重
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  • 发布了文章 2025-10-28 10:09

    存内计算芯片,热度大增

    研究人员专注于限制数据移动以减少边缘设备的功耗和延迟。在大众媒体中,“人工智能”通常意味着在昂贵且耗电的数据中心运行的大型语言模型。然而,对于许多应用程序来说,在本地硬件上运行的小型模型更为合适。自动驾驶汽车需要实时响应,避免数据传输延迟。医疗和工业应用通常依赖于无法与第三方共享的敏感数据。尽管边缘人工智能应用速度更快、更安全,但它们的计算
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  • 发布了文章 2025-10-27 12:07

    专家观点丨大模型技术发展的五个重点方向

    人工智能经历符号主义与连接主义等范式演进,在规模扩展定律(ScalingLaw)验证后进入以大模型为核心的新阶段,呈现出强扩展性、多任务适应性与能力可塑性等关键特征。当前,大模型技术的演进主要聚焦于五大方向:语言模型持续增强、多模态融合突破、智能体形态崛起、具身智能深化、AI4S专用模型创新。同时,新学习范式、非Transformer架构及新型计算硬件等前沿
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  • 发布了文章 2025-10-24 11:45

    超级人工智能:福兮祸兮?

    近日,据英国《金融时报》报道,史蒂夫・班农(SteveBannon)、梅根・马克尔(MeghanMarkle)与斯蒂芬・弗莱(StephenFry)等公众人物,联合包括“AI教父杰弗里・辛顿(GeoffreyHinton)、百度前总裁张亚勤在内的800多位世界名流,签署了一份声明,呼吁禁止开发“超级智能”,即在智力上超越大多数人类的人工智能系统。这一事件引发
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  • 发布了文章 2025-10-23 12:19

    解构Chiplet,区分炒作与现实

    来源:内容来自半导体行业观察综合。目前,半导体行业对芯片(chiplet)——一种旨在与其他芯片组合成单一封装器件的裸硅片——的讨论非常热烈。各大公司开始规划基于芯片的设计,也称为多芯片系统。然而,对于芯片架构的设计需要什么、哪些技术已经成熟可用以及哪些创新即将出现,仍然存在不确定性。在Chiplet开始广泛应用之前,了解该技术及其配套生态系统至关重要。随着
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