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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>传感器技术论文>一种复杂环境下鲁棒的精确人脸检测算法(结合VIOLA-JONES和CLM模型)

一种复杂环境下鲁棒的精确人脸检测算法(结合VIOLA-JONES和CLM模型)

2017-10-30 | rar | 1.22 MB | 次下载 | 1积分

资料介绍

  人脸检测,是指在任意一幅输人图像中确定所有人脸(如果存在)的位置、大小和位姿的过程”。人脸检测作为自动人脸识别系统中的第一步,对后续的人脸特征抽取和人脸识别起着至关重要的作用。因此,寻找一种快速、鲁棒的人脸检测算法成为人脸识别技术中一个重点关注的问题和研究热点。伴随着自动人脸识别技术的发展,人脸检测方法也日渐成熟。现在的人脸检测算法大致有:基于肤色特征的检测算法、基于图像分割的检测算法、基于可变形模板的检测算法、基于启发式模型的检测算法、基于人工神经网络的检测算法以及基于统计学方法的检测算法等等。这些算法在不同程度上都受到运算效率、检测精度、背景环境以及人脸姿态等的影响。

一种复杂环境下鲁棒的精确人脸检测算法(结合VIOLA-JONES和CLM模型)

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