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日志系统是一个完整信息系统的重要组成部分，海量的日志信息一方面可以挖掘出用户的通用行为模式，提高系统的服务质量，另一方面还为系统优化，系统结构调整提供了依据，在面对高并发量的系统访问时，及时准确的收集日志成了日志分析的关键，传统日志信息的记录与业务系统代码交织，耦合过高，日志的记录因占用系统的资源进而影响正常业务系统的运行。为了改善这一现状，本文提出了一种与原业务系统零耦合的新设计方式，该方式从网络请求的负载均衡、分布式集群服务、服务中的多线程处理、和非关系型数据库MongoDb的分片拓展四个维度展开，实现了一套异步、分布、并行处理的日志记录系统，后经千万级数据量的压测，从系统吞吐能力，系统内存占用情况等多个方面证实了设计的可行性与强稳定性。
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