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作为电力系统最重要的元件，变压器的平稳运行直接关系到整个电力系统的稳定，但从全国电网装置运行情况统计结果来看，变压器在电力工业实际运行中却是最容易出现问题的设备之-，其中故障率高（也包括变压器自身设备或许没问题，变压器继电保护出现误动、拒动等二次系统的各种故障）的一个重要原因就是不同于输电线路，大型变压器基本上都采用铁芯以增加磁感应强度，但铁芯磁性效应造成的励磁涌流成为变压器保护和监控等应用系统的难点。
目前识别励磁涌流的方法有相电流二次谐波、相电流间断角、相电流正负半波不对称、本相直流助增二次谐波、利用谐波变化趋势实时调整制动、波形综合分析、高速采样点数据直接识别等方法，但由于电力变压器内部材料结构以及现场运行暂态过程的复杂性，以及电力互感器饱和等因素影响，当前研究方法在区分励磁涌流与变压器内部故障电流方面仍然不尽如人意。
在信息论中，信息熵被用来衡量一个随机变量出现的期望值。由于信息熵在随机系统应用方面的有用性，该概念很快被用于通信以外的其他领域，包括电力系统的负荷预测、电力信号识别等领域，都取得了较好的应用效果，本文将探索利用信息熵来识别变压器励磁涌沆的新方法。
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