资料介绍
智能电网系统中,费控指令通过应用服务器集群被下发到前置服务器集群,再通过前置服务器集群被下发到终端,终端接收到指令后将指令下发到特定的智能电表。在这个过程中,应用服务器集群和前置服务器集群的可用资源不对等,导致负载不均衡,影响费控服务执行的效率和成功率;前置服务器集群中前置机与终端的固定匹配方式,容易导致前置服务器集群负载不均衡,延长了费控指令完成时间,降低了费控服务的执行效率。为此深入研究费控指令的下发过程,分析存在的问题和瓶颈,提岀了一种基于负载预测和负载均衡的费控服务优化调度模型。该模型首先提出一种基于时回序列的负载预测方法,实现服务器负载的预测;基于预测负载,提出一种费控指令的均衡下发算法,为不同负载的服务器下发合适规模的费控指令,以提高指令下发的效率和成功率;针对前置服务器集群可能出现的负载不均衡,提出一种基于图聚类的终端均衡布局算法实验结果表明,本文提出的费控服务优化调度模型,均衡了两个集群和终端之闻的负载,有效提高了费控指令下发的效率和成功率。
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