基于MFCC的多维特征语音信号端点检测算法

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上传日期: 2021-06-03

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资料介绍

标签:频谱(522)信号(1310)噪声(649)

  为提髙复杂噪声环境下语音信号端点检测的准确率,提岀一种基于梅尔频谱倒谱系数(MFCC)距离的多维特征语音信号端点检测算法。通过计算语音信号的MrcC距离,结合短时能量和短时过零率对特征距离进行修正,并更新其阈值,建立自适应噪声模型,实现复杂噪声中语音信号端点的准确检测。实验结果表明,与基于双限能量和基于倒谱距离的2种经典检测算法相比,在计算效率相同的条件下,该算法的检测准确率更高。

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