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为了改善红外图像的成像质量，根据红外图像的特点，提出了一种改进的拉普拉斯锐化算法——受限拉普拉斯锐化算法，并采用DsP+FPGA的架构进行实时处理。对普通拉氏锐化算法和受限拉氏锐化算法的处理效果进行比较。受限拉氏锐化算法有效地控制了图像的噪声，使处理后的图像边缘更加清晰，又保护了图像的细节。
热像仪是一类重要的红外成像系统，它将物体自然发射的不可见红外辐射转变为图像，从而使观察者可以看到系统快速响应的输出活动图像，将人眼的视觉范围扩展到远红外区。红外图像表征景物的红外辐射分布，取决于景物发射率和温度的空间分布，并受到噪声的干扰。由于景物温度按照梯度规律传播以及红外辐射的衍射效应比可见光强烈，从而导致红外图像具有较高的相关性，其对比度往往比可见光图像弱。红外图像的视觉效果较为模糊，加之焦平面阵列元响应率的不一致、电荷传输效率、l玎噪声以及环境温度变化等诸多因素造成的图像的非均匀性，进一步损害了图像质量，所以必须采取非均性校正、图像增强等处理来改善图像质量。目前红外热成像系统突出的性能优点还远没有得到充分发挥。因此。国际上在开展红外探测器和红外热成像系统性能研究的同时，也在极力进行红外图像实时处理技术的研究。其核心任务是研制模块化红外图像实时处理系统，从而有效地提高红外热成像系统的动态范围，抑制图像噪声，增强图像信息，消除非均匀性，改善图像质量。
本文的主要目的是以红外图像特征为出发点，研究红外图像的增强处理方法，提出一种改进的拉普拉斯锐化——受限拉普拉斯锐化算法，并采用DSP+FPGA架构进行实现。同时对普通拉氏锐化算法和受限拉氏锐化算法的处理效果进行了实验比较。
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