OpenCV的主要特点和优势发展历程和应用等资料说明

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上传日期: 2019-04-26

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标签:opencv(173)计算机视觉(460)Linux(3170)

  OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 由公司在背后提供支持。它包含了超过500 个函数来实现用于图形处理和计算机视觉方面的通用算法。

  OpenCV于1999年由Intel建立,现在由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是2.4.2。

  OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。

  OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费(FREE)的。(细节参考 license)。

  OpenCV 为Intel Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的的 IPP 库, OpenCV 将在运行时自动加载这些库。

  优势

  为什么有OpenCV

  计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,目前的计算机视觉软件大概有以下三种:

  1.研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼容)

  2.耗费很高的商业化工具(比如Halcon, MATLAB+Simulink)

  3.依赖硬件的一些特别的解决方案(比如视频监控,制造控制系统,医疗设备) 这是目前的现状。而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发。OpenCV致力于成为这样的标准API。

  OpenCV致力于真实世界的实时应用,通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升,并且可以通过购买Intel 的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance PrimiTIves)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与现在其他主流视觉函数库的性能比较。

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