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物联网关系数据库及其局限性与海-云数据管理技术的介绍

2474220 2017-09-28 | rar | 1.86 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

　　大型物联网系统中数亿、数十亿个传感设备（如传感器、多媒体采集设备、遥感设施等）在不断地感知动态变化的物理世界，并通过各类移动通讯设备、计算机与互联网连接和整合，共同构成了人类未来的信息网络，最终将形成人—机—物三元融合的信息世界。据预测，三元融合世界带来的信息量将远远超过现有人类社会的信息。物联网的感知数据是典型的大数据，具备 5V1 的全部特征。同时，伴随着物联网数据规模的爆炸式增长，数据的获取方式、表现形态、相互关系、存取速度和语义演化也会发生一系列根本变化，给目前的海量信息处理技术带来前所未有的挑战。

　　传统的数据管理技术已经难以满足物联网感知大数据处理需求。例如，起源于 20 世纪 70 年代的关系数据库采用了集中式设计，因此并不太适用于分布、并行环境。这种不足在对象数据库、对象关系数据库中也同样存在。直到最近几年，随着云计算键—值模型的提出以及列存储系统的产生，海量数据处理技术才有了显著进步。

　　关系数据库借助集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。由于关系模型简单明了、具有坚实的数学理论基础，因此，一经推出就受到学术界、产业界的高度重视和广泛响应，迅速被目前主流的商业数据库系统采用。著名的关系数据库有国外的 System R， Ingres， Or acle， DB2， SQL Server， Sybase，国内的 KingBase 和武汉达梦等。