基于CMAC神经网络和遗传算法有源电力滤波器(APF)的研究

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上传日期: 2017-11-08

上 传 者: 廖光鑫他上传的所有资料

资料介绍

  有源电力滤波器(APF) 是一种用于动态抑制谐波 ,补偿无功的新型电力电子装置 ,谐波的实时检测和补偿控制非常重要。本文对比分析了传统的并联型有源电力滤波器检测控制方法 ,提出了将神经网络和遗传算法应用于谐波检测控制电路中 ,通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测 ,并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能。仿真结果表明了该控制器的有效性。

  本文在对比分析了传统检测控制方法的基础上,提出了一种新的谐波电流检测控制方法—基于遗传算法和神经网络的电流检测控制方法。

基于CMAC神经网络和遗传算法有源电力滤波器(APF)的研究

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