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人脸识别、自助收银等技术将给零售行业带来哪些益处

2020年08月19日 17:02 次阅读

随着新零售、智慧零售的发展,传统的实体零售行业可在特定场景与人工智能进行整合,实现零售场景实现智能化应用,挖掘新的零售场景。那么,当人脸识别、自助收银等技术或智能终端产品在零售实体场景应用,给零售行业带来哪些应用启示?

人脸识别在零售实体场景应用

在超市 、便利店、商场等零售实体场景引进人脸识别应用,可以实现便捷的人脸支付,还可以客流统计、顾客画像描绘、客流聚集分析等方面应用,帮助时商家及时调整商品陈列布局和营销策略。

可通过人脸识别对进行店顾客识别,确认是否为会员,通过人脸识别了解分析会员的消费习惯及喜好,然后通过线上公众号推送个性化消费优惠信息,提升顾客到门店购买的复购率,使商家与顾客建立起互动的连接。但是要注意,人脸信息属于用户的个人身份信息,收集和应用要谨慎,要告知用户并在其同意的情况下使用,保证个人数据的安全。

自助收银设备在实体零售场景应用

在商超、便利店等实体零售门店引进自助收银设备,可让顾客成为自己的“收银员”,自助扫描商品和自助结算。而且在支付上有多种方式选择,扫码支付和刷脸支付可适应当下无接触的趋势。

顾客在自助收银设备上自助结算,商品数量、价格实时显示在屏幕上,可扫码支付和人脸支付,缩短顾客结账买单的时间,减少排队时间,提高购物体验。对于商家来说,可以缓解人力短缺的情况,化解收银员的压力,在闲时可以实时播放商品、活动广告,实现资源有效利用。

智能大数据在实体零售场景的应用

传统零售门店的订货、上架、员工排班等店铺运营管理需要依靠经验和人工统计。可将大数据与人脸识别系统结合应用,通过人脸识别自助收银机连接智能分析系统,对顾客购买行为及商品需求实时分析,生成各种分析报表,帮助商家完成订货预测、商品上架、商品选择等工作。

在实体零售场景应用智能大数据分析,可减轻员工工作量,帮助商家降低人力成本、培训时间等,通过智能数据分析帮助商家了解掌握运营所需数据,及时做好店铺调整。人脸识别自助收银机不仅可以在零售场景实现自助收银、广告轮番播放应用,还可以根据场景需求定制开发,实现会员管理,在餐饮、售票等场景应用。

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