亚马逊推出AI新服务 开发门槛再度降低

Amazon Personalize 是亚马逊开发的一种机器学习服务，开发人员可以轻松地为使用其应用程序的客户提供个性化推荐。可以说，拥有 Personalize 就像拥有自己的 Amazon.com 机器学习个性化团队一样。

目前，机器学习正更为广泛地用于提高客户参与度。然而，由于开发机器学习功能的复杂性和专业性，开发生成这些复杂推荐系统所需的机器学习功能并不是一件容易的事。不过，亚马逊的新服务或许可以解决这个难题。

日前，亚马逊推出了Amazon Personalize服务，这是一项为网站、移动应用程序、内容管理和电子邮件营销系统的开发提供便利的AWS（Amazon Web Services）服务。亚马逊表示，Personalize可以为用户提供产品建议、定制的搜索结果以及动态定制渠道。

Personalize的便利之处在于，可以让以前没有机器学习经验的开发人员，也能够利用 Amazon.com 上完善的机器学习技术，在其应用程序中构建复杂的个性化功能。

目前，这项服务可以在部分AWS区域开始使用，包括美国东部（俄亥俄州）、美国东部（北弗吉尼亚州）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（东京）、亚太地区（新加坡）和欧盟（爱尔兰），其他地点还在开发中。

“我们很高兴与AWS客户分享我们在使用机器学习20年来在Amazon.com上提供卓越体验所开发的专业知识，”AWS的机器学习副总裁Swami Sivasubramanian说。“客户一直在要求亚马逊个性化，我们迫切希望看到他们如何实施这些服务来满足他们自己的最终用户。最好一点是，这些人工智能服务，如Amazon Personalize，不需要任何机器学习经验，就能够立即培训、调整和部署模型以满足其业务需求。”

Personalize第一次亮相是在去年在亚马逊的re：Invent大会上，当时介绍Personalize是一项全面管理的服务，通过提供必要的基础设施和管理数据处理、特征提取、算法培训等方式、在云中训练、调整和部署定制机器学习模型。

客户提供来自其应用和网站的活动流，例如点击次数、网页浏览量、注册次数、购买次数， 以及他们想要推荐的项目清单（例如文章，产品，视频或音乐）与可选的人口统计信息（如年龄或地理位置）。Amazon Personalize 将处理和检查数据，确定有意义的内容，选择正确的算法，并培训和优化数据定制的个性化模型。

客户通过API收到结果，并且只需要为他们使用的内容付费，既没有最低费用，也无需预付费。

亚马逊对上传到Personalize网站上数据收费为每GB收取5美分，对用于培训定制模型的每小时培训收取24美分的费用。实时推荐请求根据上传的请求数量进行定价，对于较大的订单提供折扣。

多米诺、雅马哈、赛百味、宝莱坞点播视频主持人Spuul以及婚礼公司Zola，都是Personalize的用户，他们使用Personalize来突出商店目录中的乐器，提供成分和风味建议，并设计个性化的风格组合。

多米诺全球的负责人Mallika Krishnamurthy 表示，“我们在 Domino 做的每一件事都以顾客为中心，我们一直在不懈地努力改善和提升他们的体验。使用 Amazon Personalize，我们能够在整个客户群中实现大规模个性化，使我们能够应用有关个人客户及其环境的背景信息，并通过我们的数字渠道提供特价和优惠等定制通信信息......”

“赛百味十分注重客人的体验。使用亚马逊Personalize，我们可以快速为各种各样的成分和口味提供个性化的推荐，以适应我们忙碌客人的独特生活方式。”赛百味的执行官Neville Hamilton表示。

“我们的团队不需要机器学习专业知识，只要通过Amazon Personalize就可以提出建议。我们期待与AmazonPersonalize的后续合作，为想要新鲜食用的客人提供最佳体验。我们已成功使用AmazonPersonalize进行测试，为从我们的应用程序发出订单的客户提供建议，并很高兴在不久的将来扩展到个性化的应用程序通知。“

对于有人担心的隐私问题，亚马逊称，Personalize 分析的所有数据都保持在私密和安全状态，仅用于用于的定制化推荐。