人工智能发展进入新阶段，应用于纺织行业的各个领域

当下，人工智能正在改变着世界发展的各个领域，包括日常生活、产业发展、思维意识等等。纺织行业也不例外，人工智能对于行业的影响值得重点关注。

人工智能发展进入新阶段

人工智能技术已经有60多年历史，近年来，在多个领域引起极大关注，主要是由于三个因素：一是计算机能力大大增强，各种芯片不断被开发出来，为人工智能超高速的运算和数据处理提供了基本条件；二是互联网无处不在，电子商务、移动社交网络、物联网深度普及，产生了海量数据作为人工智能的支撑，这是最重要的一点；三是核心算法有了重要突破，尤其是基于大数据的深度学习算法，使得模型对数据的理解更加透彻，更加智能化。新一代人工智能技术的深度应用，必将为我国经济发展注入新动能。

人工智能应用于纺织行业的各个领域

近年来，人工智能，包括机器感知、机器学习、机器思维等技术在纺织行业的一些领域有了局部的应用，取得了初步的进展，形成了一定的基础。尤其是这两年，在智能制造等领域开展了一系列开发和应用，受到了重点关注。

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智能制造

人工智能技术促进智能制造中新模型、新方法、新系统的发展，是纺织智能制造的核心技术，也是应用最多的领域。其中涉及生产过程特征提取、生产工艺优化、生产计划调度、设备排产算法、生产过程优化控制、质量巡回检测和管理、生产作业和搬运智能化衔接、设备故障定位和诊断等多方面。在产品特征识别、质量巡回检测、生产物流搬运等方面取得了一系列可喜的成果。

在当前纺织智能制造项目中，知识获取、知识库建设、深度学习、优化决策等智能化功能还很欠缺，有待在下一阶段重点提高，在自动化、数字化、网络化的基础上，提高智能化水平，使智能制造名副其实。

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纺织品分析和设计

人工智能技术近年来应用于纺织品织物设计、织物疵点识别和分析、面料性能评价、棉杂分类和评级、起球等级评定、上染率计算等领域。还可以用来分析预测纺织品的各种性能，如透气性、抗皱性、耐磨性等指标。如采用机器视觉、机器学习等技术，开展印花织物、色织物的疵点、色差、花型、起球起毛的检测和分析评价，可以解决多年来存在的技术难点，明显提高识别和分析的水平。

下一阶段人工智能技术将引入纺织品设计系统，使之具备逻辑推理和决策判断能力，由计算机作为主导，依托知识库、自主学习体系，将大量设计实例、经验和准则相结合，根据设计目标不断缩小探索的范围，达到理想的设计效果。

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流行趋势研究

在当前网络上积累了大量数据的基础上，人工智能技术在纺织服装流行趋势领域有很大发展空间。如借助计算机视觉与图像处理技术，分析海量照片，可以快速检索用户偏好的色彩、花型和款式；如根据消费者穿衣色彩偏好和消费习惯数据，可以分析出各个年龄段常穿的颜色，归纳出不同的流行色等。在趋势预测方面，人工智能技术的应用，将明显优于目前的多种建模方式，不仅能够准确地解决许多复杂问题，还可以成为下一阶段纺织服装时尚创新的理想工具。

工业互联网构建关键基础设施

人工智能的发展离不开互联网的普及，新阶段人工智能在制造业的应用，更加离不开工业互联网的构建。工业互联网体现了互联网等新一代信息技术与工业系统全方位的深度融合，是工业智能化发展关键的信息基础设施。

纺织行业已经积累了大量的互联网技术应用，通过工业互联网建设，首先构建互联互通的网络基础设施，将分散化的物理生产单元相互连接，打破信息孤岛；关键是在信息共享的基础上，运用人工智能、大数据等技术，对生产运行状态、企业经营状况、产业链协同和市场需求信息进行深度分析，形成智能化决策，提高工业互联网智能化水平。

工业互联网未来的普及，要面向重点领域打造与行业特点紧密结合的工业互联网整体解决方案。如依托工业互联网平台开展数据集成应用，实现企业生产与运营管理的智能决策和深度优化；鼓励企业通过工业互联网平台整合资源，构建设计、生产与供应链资源有效组织的协同制造体系，这样才能充分利用行业专家系统的资源，为人工智能技术的行业应用提供更加广阔的发展空间。