CEVA宣布其获奖的CEVA深度神经网络(CDNN) 编译器的最新版本支持开放式神经网络交换Open Neural Network Exchange(ONNX)格式。
CEVA副总裁兼视觉业务部门总经理Ilan Yona 表示:“CEVA全力确保实现开放、可互操作的AI生态系统,人工智能应用程序开发人员能够充分利用生态系统中各种不同深度学习框架,考虑其功能和易用性,为所需特定应用选择最合适的深度学习框架。通过为CDNN编译器技术添加ONNX支持,我们为CEVA-XM和NeuPro的客户及生态系统合作伙伴提供了更广泛的功能,用于培训和丰富其神经网络应用。”
ONNX是由Facebook、微软和AWS创建的开放格式,用于实现AI社群内的互操作性和可移植性,可让开发人员针对项目使用合适的工具组合,而不会被任何一个框架或生态系统“锁定”。ONNX标准确保了不同深度学习框架之间的互操作性,容许开发人员完全自由地选用任何机器学习框架来训练其神经网络,然后使用另一个AI框架进行部署。现在,通过CDNN神经网络编译器的对ONNX的支持,开发人员可以导入以任何ONNX兼容框架生成的模型,并将之部署在CEVA-XM视觉DSP和NeuPro AI处理器上。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
原文标题:CEVA为CDNN神经网络编译器增添ONNX支持
文章出处:【微信号:CEVA-IP,微信公众号:CEVA】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
相关推荐
在如今的网络时代,错综复杂的大数据和网络环境,让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年,深度学习逐渐走进人们的视线,通过深
发表于 01-11 10:51
•715次阅读
卷积神经网络的优点 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种基于深度学习的神经网络模型,在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛
发表于 12-07 15:37
•2956次阅读
深度神经网络是深度学习的一种框架,它是一种具备至少一个隐层的神经网络。与浅层神经网络类似
发表于 10-11 09:14
•393次阅读
《 AI加速器架构设计与实现》+第一章卷积神经网络观感
在本书的引言中也提到“一图胜千言”,读完第一章节后,对其进行了一些归纳(如图1),第一章对常见的神经网络结构进行了介绍,举例了一些结构
发表于 09-11 20:34
人工神经网络和bp神经网络的区别 人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)是一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型,也被称为
发表于 08-22 16:45
•3431次阅读
深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法,其主要特点是由多层神经元构成,可以根据数据自动调整神经元之间的权重,从而实现对大规模数据进行预
发表于 08-21 17:07
•2314次阅读
的深度学习算法。CNN模型最早被提出是为了处理图像,其模型结构中包含卷积层、池化层和全连接层等关键技术,经过多个卷积层和池化层的处理,CNN可以提取出图像中的特征信息,从而对图像进行分类。 一、卷积神经网络算法 卷积神经网络算法
发表于 08-21 16:49
•1425次阅读
卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络发展历程 卷积神经网络三大特点 卷积神经网络的基本原理 卷积神经网络(Convolutional Ne
发表于 08-21 16:49
•1438次阅读
卷积神经网络三大特点 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习模型,其具有三大特点:局部感知、参数共享和下采样。 一、局部感知 卷积神经
发表于 08-21 16:49
•3585次阅读
卷积神经网络的工作原理 卷积神经网络通俗解释 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种众所周知的深度学习算法,是人工智能领域中最受欢迎
发表于 08-21 16:49
•2735次阅读
卷积神经网络概述 卷积神经网络的特点 cnn卷积神经网络的优点 卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)是一种基于
发表于 08-21 16:41
•1932次阅读
卷积神经网络原理:卷积神经网络模型和卷积神经网络算法 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种基于深度
发表于 08-17 16:30
•914次阅读
来源:青榴实验室1、引子深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。在本文中,我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行
发表于 05-17 09:59
•1077次阅读
来源:青榴实验室 1、引子 深度神经网络(DNNs)最近在图像分类或语音识别等复杂机器学习任务中表现出的优异性能令人印象深刻。 在本文中,我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行
发表于 05-15 14:20
•609次阅读
在本文中,我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络:多层神经网络(MLP),卷积神经网络(CNN)和递归
发表于 05-15 14:19
•1174次阅读
评论